TargetSentiment 클래스
TargetSentiment에는 제품/서비스의 주요 구성 요소에 대한 예측 감정, 신뢰도 점수 및 기타 정보가 포함됩니다. 예를 들어 "Hotel Foo의 음식이 좋다"에서 "음식"은 "Hotel Foo"의 핵심 구성 요소입니다.
- 상속
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinTargetSentiment
생성자
TargetSentiment(**kwargs: Any)
메서드
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
매개 변수
Name | Description |
---|---|
key
필수
|
|
default
|
기본값: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
매개 변수
Name | Description |
---|---|
k
필수
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
특성
confidence_scores
'긍정' 및 '부정' 레이블의 대상에 대한 감정 신뢰도 점수는 0에서 1 사이입니다. 그것은 '중립'에 대한 점수는 항상 0이 될 것입니다
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
대상 텍스트 길이입니다. 이 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수의 값(기본적으로 유니코드코드포인트)에 따라 달라집니다.
length: int
offset
문서의 시작 부분에 있는 대상 텍스트 오프셋입니다. 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수의 값(기본적으로 유니코드코드포인트)에 따라 달라집니다.
offset: int
sentiment
대상에 대한 예측 감정입니다. 가능한 값으로는 'positive', 'mixed', 'negative'가 있습니다.
sentiment: str
text
대상의 텍스트 값입니다.
text: str
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
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