통합 구성원 준비 테이블(MDS(Master Data Services))
적용 대상: SQL Server - Windows만 해당 Azure SQL Managed Instance
MDS(Master Data Services) 데이터베이스의 통합 구성원 준비 테이블(stg.name_Consolidated)을 사용하여 통합 구성원을 만들고, 업데이트하고, 비활성화하고, 삭제합니다. 통합 구성원의 특성 값을 업데이트하는 데 사용할 수도 있습니다.
테이블 열
다음 표에서는 통합 준비 테이블에 나오는 각 필드의 용도에 대해 설명합니다.
열 이름 | 설명 |
---|---|
ID | 자동으로 할당된 식별자입니다. 이 필드에 값을 입력하지 마십시오. 일괄 처리가 처리되지 않은 경우 이 필드는 비어 있습니다. |
ImportType Required |
준비된 데이터가 MDS(Master Data Services) 데이터베이스에 이미 존재하는 데이터와 일치하는 경우 수행할 작업을 결정합니다. 0: 새 구성원을 만듭니다. 준비된 데이터가 NULL이 아닌 경우에만 기존 MDS 데이터를 준비된 데이터로 바꿉니다. NULL 값은 무시됩니다. 특성 값을 NULL로 변경하려면 ~NULL~을 사용합니다. 1: 새 구성원만 만듭니다. 기존 MDS 데이터에 대한 모든 업데이트가 실패합니다. 2: 새 멤버를 만듭니다. 기존 MDS 데이터를 준비된 데이터로 대체합니다. NULL 값을 가져오면 기존 MDS 값을 덮어씁니다. 3: 코드 값에 따라 구성원을 비활성화합니다. 모든 특성, 계층 및 컬렉션 멤버 자격, 트랜잭션이 유지 관리되지만 더 이상 UI에서 사용할 수는 없습니다. 멤버가 다른 멤버의 도메인 기반 특성 값으로 사용되는 경우 비활성화할 수 없습니다. 4: 코드 값을 기반으로 구성원을 영구적으로 삭제합니다. 모든 특성, 계층 및 컬렉션 멤버십 및 트랜잭션이 영구적으로 삭제됩니다. 멤버가 다른 멤버의 도메인 기반 특성 값으로 사용되는 경우 삭제할 수 없습니다. |
ImportStatus_ID Required |
가져오기 프로세스의 상태입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 0 - 레코드를 스테이징할 준비가 되었음을 나타내도록 지정합니다. 1 - 자동으로 할당되고 레코드의 준비 프로세스가 성공했음을 나타냅니다. 2 - 자동으로 할당되고 레코드에 대한 준비 프로세스가 실패했음을 나타냅니다. |
Batch_ID 웹 서비스에만 필요 |
준비할 레코드를 그룹화하는 자동 할당 식별자입니다. 일괄 처리의 모든 구성원에는 ID 열의마스터 데이터 관리자 사용자 인터페이스에 표시되는 이 식별자가 할당됩니다. 일괄 처리가 처리되지 않은 경우 이 필드는 비어 있습니다. |
BatchTag 필수(웹 서비스 제외) |
일괄 처리의 고유한 이름(최대 50자)입니다. |
HierarchyName Required |
명시적 계층 이름입니다. 각 통합 구성원은 하나의 계층에만 속할 수 있습니다. |
ErrorCode | 오류 코드를 표시합니다. ImportStatus_ID가 2인 모든 레코드는 준비 프로세스 오류(MDS(Master Data Services))를 참조하세요. |
‘코드’ ImportType1 또는 2에 대해 코드가 자동으로 생성되는 경우를 제외하고 필수 요소입니다. 자세한 내용은 자동 코드 만들기(MDS(Master Data Services))를 참조하세요. |
구성원에 대한 고유 코드입니다. |
이름 선택 사항 |
구성원의 이름입니다. |
NewCode | 구성원 코드를 변경하는 경우에만 사용합니다. |
<특성 이름> | 엔터티의 각 특성에 대한 열이 있습니다. ImportType0 또는 2에 사용합니다. 자유 형식 특성의 경우 특성에 대한 새 텍스트 또는 문자열 값을 지정합니다. 도메인 기반 특성의 경우 특성이 될 구성원의 코드를 지정합니다. 링크 특성의 경우 URL이 http://로 시작해야 합니다. 참고: 파일 특성을 스테이징할 수 없습니다. |
참고 항목
개요: 테이블에서 데이터 가져오기(Master Data Services)
스테이징에서 발생하는 오류 보기(MDS(Master Data Services))
준비 프로세스 오류(MDS(Master Data Services))