Kusto 쿼리 언어를 사용하여 모니터링 데이터 분석

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KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Azure Monitor에서 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

사전 요구 사항

테이블, 열, 행과 같은 데이터베이스 구조에 대해 잘 알고 있어야 합니다.

이 학습 경로의 모듈

KQL(Kusto 쿼리 언어)의 기본 사항과 이를 사용하는 다양한 Microsoft 제품에 대해 알아봅니다.

KQL(Kusto Query Language)로 간단한 쿼리를 작성하여 데이터를 검색하고 인사이트를 얻으세요. take, project, where, count, sort 및 기타 연산자를 사용하는 방법을 알아봅니다.

데이터에서 인사이트를 얻는 데 도움이 되도록 Kusto 쿼리 언어로 고급 쿼리를 작성합니다. 집계 함수 count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles 등을 사용합니다. 차트에서 이러한 결과를 시각적으로 전달합니다.

Kusto 쿼리 언어로 고급 쿼리를 작성하고 여러 테이블의 데이터를 결합하여 심층적인 인사이트를 얻습니다. 테이블 수준 연산자 lookup, join, union, materialize 및 새 집계 함수 arg_min, arg_max 등을 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 차트에서 이러한 결과를 시각적으로 전달하는 방법을 알아봅니다.

Azure Monitor 로그를 사용하여 로그 데이터에서 인프라에 대한 중요 정보를 추출합니다.

로그 쿼리를 작성하여 운영 및 비즈니스 질문에 대한 답변을 찾습니다. KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Azure Monitor의 로그에서 인사이트를 추출합니다.

참고

이 모듈은 단계별 지침에 따라 엔드투엔드 프로젝트를 완료하는 단계별 프로젝트입니다.