Platforma handlowa danych
Platforma handlowa danych ma silną relację z metadanymi. Platforma handlowa danych oferuje użytkownikom danych intuicyjne, bezpieczne, scentralizowane i ustandaryzowane środowisko zakupów danych. Przybliża ona dane analitykom danych i analitykom, korzystając z podstawowych metadanych. Śledzi również wszystkie produkty danych, które są często przechowywane w różnych domenach danych.
Aby zdemokratyzować dane za pośrednictwem architektury siatki danych, skoncentruj się na kilku ważnych obszarach:
Płaszczyzna środowiska produktu danych: Umożliwia dostawcom danych i konsumentom danych współpracę nad tym, jakie dane mogą być udostępniane. Interfejsy powinny zapewniać rozbudowane możliwości wyszukiwania, które umożliwiają użytkownikom wyszukiwanie słów kluczowych, terminów biznesowych i języków naturalnych. Współpraca w demokratyzacji danych jest często połączona z katalogami danych lub w pełni zarządzanymi usługami zarządzania metadanymi, które umożliwiają wyszukiwanie i odnajdywanie metadanych. Microsoft Purview to sprawdzone podejście do samoobsługowego portalu współpracy. Obsługuje odnajdywanie danych, w tym słowniki i klasyfikacje. Odnajdywanie danych umożliwia użytkownikom danych łatwe znajdowanie danych. Usługa Microsoft Purview obsługuje również zasady dostępu właściciela danych , dzięki czemu można zapewnić dostęp do danych samoobsługowych.
Płaszczyzna infrastruktury danych (narzędzia): Pomaga zautomatyzować wdrażanie i aprowizowanie typowych i wielokrotnego użytku wzorców użycia. Wzorce zużycia mogą obejmować konta magazynu, bazy danych, zasoby obliczeniowe, zarządzanie tożsamościami itd. Najlepsze rozwiązania dotyczące umożliwienia użytkownikom konfigurowania i uruchamiania własnych usług danych można znaleźć w temacie Organizowanie członków zespołu ds. operacji danych na potrzeby analizy w skali chmury na platformie Azure, usług wdrażania i zarządzania oraz usług programistycznych.
Płaszczyzna środowiska usługi Data Mesh: Ułatwia śledzenie stanu kondycji wszystkich interfejsów, potoków danych, kontraktów danych, składników aprowizowanych, narzędzi centralnych itd. Usługa Azure Monitor pomaga zmaksymalizować dostępność i wydajność aplikacji i usług oraz osiągnąć monitorowanie i szczegółowe informacje. Aby uzyskać wgląd w dane, utwórz parasol nad portalem samoobsługowej współpracy i innymi usługami metadanych. Rozważ projektowanie własnego magazynu metadanych przy użyciu usług, takich jak Azure Cosmos DB i Azure Event Hubs.
Platforma handlowa danych jest zazwyczaj cienką warstwą aranżacji z atrakcyjnym wyglądem i działaniem, który oferuje unikatowe środowiska użytkownika. Platforma handlowa danych korzysta z bazowych repozytoriów metadanych, które mogą być kombinacją magazynów metadanych na platformie Homegrown i usług platformy Azure, takich jak Microsoft Purview. Możesz rozszerzyć platformę handlową danych o dodatkowe możliwości analityczne, takie jak Cognitive Services i Machine Learning. Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego w siatce danych, zobacz Operacjonalizacja siatki danych dla sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego.
Tworzenie platformy handlowej danych obejmuje strukturę, kulturę i osoby. Wymaga to zaufania użytkownikom, trenowaniu ludzi i pracy nad świadomością. Nie lekceważ tych działań. Twoi użytkownicy są cennymi zasobami; są właścicielami lub używają określonych części krajobrazu danych. Lepsze wykorzystanie użytkowników zwiększa wydajność wiedzy i użycia danych.
W niektórych przypadkach może być potrzebna zewnętrzna platforma handlowa danych. Zewnętrzne platformy handlowe danych umożliwiają udostępnianie produktów danych partnerom zewnętrznym. Możesz użyć usługi Azure Data Share jako składnika.
Zapoznaj się z pokazem koncepcji platformy handlowej danych przy użyciu usługi Microsoft Purview, aby zapoznać się z omówieniem sposobu upraszczania podróży użytkowników danych przy użyciu samoobsługowego odnajdywania danych i możliwości zarządzania dostępem do danych.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Master Zarządzanie danymi in Data Mesh (Wzorzec Zarządzanie danymi w usłudze Data Mesh).