Co to jest rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code?
Aby od razu rozpocząć korzystanie z rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code, przejdź do samouczka rozszerzenia VSCode dla usługi Databricks: uruchamianie języka Python w klastrze i jako zadanie.
Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code umożliwia łączenie się ze zdalnymi obszarami roboczymi usługi Azure Databricks z poziomu zintegrowanego środowiska projektowego (IDE) programu Visual Studio Code uruchomionego na lokalnej maszynie deweloperów. Za pośrednictwem tych połączeń można wykonywać następujące czynności:
- Zsynchronizuj kod lokalny opracowywany w programie Visual Studio Code z kodem w zdalnych obszarach roboczych.
- Uruchamianie lokalnych plików kodu w języku Python z programu Visual Studio Code w klastrach usługi Azure Databricks w zdalnych obszarach roboczych.
- Uruchom lokalne pliki kodu języka Python (
.py) i python, R, Scala i NOTESy SQL (.py,.ipynb,.r,.scalai.sql) z programu Visual Studio Code jako zautomatyzowane zadania usługi Azure Databricks w zdalnych obszarach roboczych.
Uwaga
Rozszerzenie Databricks dla programu Visual Studio Code obsługuje uruchamianie notesów języka R, Scala i SQL jako zadań automatycznych, ale nie zapewnia głębszej obsługi tych języków w programie Visual Studio Code.
Wprowadzenie
- Wypróbuj rozszerzenie, zaczynając od samouczka praktycznego. Zobacz samouczek rozszerzenia VSCode dla usługi Databricks: uruchamianie języka Python w klastrze i jako zadanie.
- Po ukończeniu samouczka wykonaj co najmniej jedną z następujących czynności z rozszerzeniem:
- Uwierzytelnianie rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code w obszarze roboczym usługi Azure Databricks przy użyciu typu uwierzytelniania usługi Azure Databricks innego niż uwierzytelnianie osobistego tokenu dostępu usługi Azure Databricks. Zobacz Konfigurowanie uwierzytelniania dla rozszerzenia usługi Databricks dla programu VS Code.
- Wybierz inny klaster do nawiązania połączenia w obszarze roboczym. Zobacz Wybieranie klastra dla rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code.
- Wybierz inny katalog obszarów roboczych, z którymi chcesz nawiązać połączenie w obszarze roboczym. Zobacz Wybieranie katalogu obszaru roboczego dla rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code.
- Debugowanie kodu przy użyciu integracji usługi Databricks Połączenie. Zobacz Debugowanie kodu przy użyciu usługi Databricks Połączenie dla rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code.
- Przetestuj kod przy użyciu polecenia
pytest. Zobacz Run tests with pytest for the Databricks extension for Visual Studio Code (Uruchamianie testów za pomocą narzędzia pytest dla rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code).