Wprowadzenie: wykonywanie zapytań i wizualizowanie danych z notesu

Ten artykuł wprowadzający przeprowadzi Cię przez proces używania notesu usługi Azure Databricks do wykonywania zapytań dotyczących przykładowych danych przechowywanych w wykazie aparatu Unity przy użyciu języków SQL, Python, Scala i R, a następnie wizualizowania wyników zapytania w notesie.

Wymagania

Aby wykonać zadania opisane w tym artykule, musisz spełnić następujące wymagania:

• Obszar roboczy musi mieć włączony katalog aparatu Unity. Aby uzyskać informacje na temat rozpoczynania pracy z wykazem aparatu Unity, zobacz Konfigurowanie wykazu aparatu Unity i zarządzanie nim.
• Musisz mieć uprawnienia do używania istniejącego zasobu obliczeniowego lub utworzenia nowego zasobu obliczeniowego. Zobacz Wprowadzenie: Konfiguracja konta i obszaru roboczego lub zobacz administratora usługi Databricks.

Krok 1. Tworzenie nowego notesu

Aby utworzyć notes w obszarze roboczym, kliknij pozycję Nowy na pasku bocznym, a następnie kliknij przycisk Notes. W obszarze roboczym zostanie otwarty pusty notes.

Aby dowiedzieć się więcej na temat tworzenia notesów i zarządzania nimi, zobacz Zarządzanie notesami.

Krok 2. Wykonywanie zapytań względem tabeli

Wykonaj zapytanie dotyczące samples.nyctaxi.trips tabeli w katalogu aparatu Unity przy użyciu wybranego języka.

1. Skopiuj i wklej następujący kod do nowej pustej komórki notesu. Ten kod wyświetla wyniki z wykonywania samples.nyctaxi.trips zapytań dotyczących tabeli w wykazie aparatu Unity.

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. Naciśnij , Shift+Enter aby uruchomić komórkę, a następnie przejdź do następnej komórki.

   Wyniki zapytania są wyświetlane w notesie.

Krok 3. Wyświetlanie danych

Wyświetl średnią kwotę taryfy według odległości podróży pogrupowane według kodu pocztowego odbioru.

1. Obok karty Tabela kliknij+, a następnie kliknij pozycję Wizualizacja.

   Zostanie wyświetlony edytor wizualizacji.

2. Na liście rozwijanej Typ wizualizacji sprawdź, czy wybrano pasek .

3. Wybierz fare_amount kolumnę X.

4. Wybierz trip_distance kolumnę Y.

5. Wybierz Average jako typ agregacji.

6. Wybierz pickup_zip jako kolumnę Grupuj według .

   

7. Kliknij przycisk Zapisz.

Następne kroki

• Aby dowiedzieć się więcej na temat dodawania danych z pliku CSV do wykazu aparatu Unity i wizualizowania danych, zobacz Wprowadzenie: importowanie i wizualizowanie danych CSV z notesu.
• Aby dowiedzieć się, jak ładować dane do usługi Databricks przy użyciu platformy Apache Spark, zobacz Samouczek: ładowanie i przekształcanie danych przy użyciu ramek danych platformy Apache Spark.
• Aby dowiedzieć się więcej na temat pozyskiwania danych do usługi Databricks, zobacz Pozyskiwanie danych do usługi Databricks lakehouse.
• Aby dowiedzieć się więcej na temat wykonywania zapytań dotyczących danych za pomocą usługi Databricks, zobacz Query data (Wykonywanie zapytań o dane).
• Aby dowiedzieć się więcej na temat wizualizacji, zobacz Wizualizacje w notesach usługi Databricks.