Udostępnianie szczegółowych informacji o odpowiedzialnej sztucznej inteligencji przy użyciu karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

Nasz pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji jest przeznaczony dla specjalistów uczenia maszynowego i analityków danych w celu eksplorowania i oceniania szczegółowych informacji o modelu oraz informowania o decyzjach opartych na danych. Chociaż może to pomóc w wdrożeniu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji praktycznie w cyklu życia uczenia maszynowego, istnieją pewne potrzeby, które pozostają niezauważone:

  • Często istnieje luka między technicznymi narzędziami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (przeznaczonymi dla specjalistów uczenia maszynowego) i wymaganiami etycznymi, regulacyjnymi i biznesowymi definiującymi środowisko produkcyjne.
  • Chociaż pełny cykl życia uczenia maszynowego obejmuje zarówno techniczne, jak i nietechniczne osoby biorące udział w pętli, nie ma wsparcia, aby umożliwić skuteczne dostosowanie wielu uczestników projektu, pomagając ekspertom technicznym uzyskać terminowe opinie i kierunek od uczestników projektu nietechnicznych.
  • Przepisy dotyczące sztucznej inteligencji sprawiają, że niezbędne jest udostępnianie szczegółowych informacji dotyczących modelu i danych audytorom i funkcjonariuszom ds. ryzyka w celach inspekcji.

Jedną z największych korzyści związanych z korzystaniem z ekosystemu usługi Azure Machine Learning jest archiwizowanie modeli i szczegółowych informacji o danych w historii uruchamiania usługi Azure Machine Learning (w celu uzyskania szybkiego wglądu w przyszłość). W ramach tej infrastruktury i towarzyszących im modeli uczenia maszynowego oraz odpowiadających im pulpitów nawigacyjnych odpowiedzialnej sztucznej inteligencji wprowadzamy kartę wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, aby umożliwić specjalistom uczenia maszynowego łatwe generowanie i udostępnianie ich danych i modelowania rekordów kondycji.

Ważne

Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie zalecamy korzystania z niej w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą być nieobsługiwane lub ograniczone.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzupełniające warunki korzystania z wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

Kto powinien korzystać z karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji?

  • Jeśli jesteś analitykiem danych lub specjalistą uczenia maszynowego, po wytrenowaniu modelu i wygenerowaniu odpowiednich pulpitów nawigacyjnych odpowiedzialnej sztucznej inteligencji na potrzeby oceny i podejmowania decyzji możesz wyodrębnić te informacje za pośrednictwem naszej karty wyników PDF i łatwo udostępnić raport osobom biorącym udział w projekcie technicznym i nietechncznym w celu budowania zaufania i uzyskania zgody na wdrożenie.

  • Jeśli jesteś menedżerem produktu, liderem biznesowym lub odpowiedzialnym uczestnikiem produktu sztucznej inteligencji, możesz przekazać żądane wartości docelowe wydajności i sprawiedliwości modelu, takie jak dokładność docelowa, docelowa szybkość błędów itp., do zespołu nauki o danych, prosząc go o wygenerowanie tej karty wyników w odniesieniu do zidentyfikowanych wartości docelowych i tego, czy model je spełnia. Może to zapewnić wskazówki dotyczące tego, czy model powinien zostać wdrożony, czy jeszcze bardziej ulepszony.

Następne kroki

  • Dowiedz się, jak wygenerować pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i kartę wyników za pomocą interfejsu wiersza polecenia i zestawu SDK lub interfejsu użytkownika usługi Azure Machine Learning Studio.
  • Dowiedz się więcej na temat sposobu, w jaki pulpit nawigacyjny i karta wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji znajdziesz w tym wpisie w blogu społeczności technicznej.