Monitorowanie kosztów maszyn wirtualnych

W tym artykule opisano sposób monitorowania kosztów maszyn wirtualnych.

Jeśli chcesz zobaczyć, jak działa model rozliczeń dla maszyn wirtualnych i jak planować koszty przed wdrożeniem zasobów, zobacz Planowanie zarządzania kosztami. Jeśli chcesz przejrzeć najlepsze rozwiązania dotyczące optymalizacji kosztów maszyny wirtualnej, zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące optymalizacji kosztów maszyny wirtualnej.

Po rozpoczęciu korzystania z zasobów maszyny wirtualnej użyj funkcji usługi Cost Management, aby ustawić budżety i monitorować koszty. Możesz również przejrzeć prognozowane koszty i zidentyfikować trendy wydatków, aby zidentyfikować obszary, w których warto działać. Koszty maszyn wirtualnych są tylko częścią miesięcznych kosztów na rachunku za platformę Azure. Chociaż w tym artykule wyjaśniono, jak planować koszty maszyn wirtualnych i zarządzać nimi, rachunek obejmuje koszty wszystkich usług i zasobów platformy Azure używanych w ramach subskrypcji platformy Azure, w tym usług innych firm. Więcej informacji na temat modelu rozliczeniowego można dowiedzieć się w temacie Planowanie zarządzania kosztami.

Ten artykuł obejmuje następujące zagadnienia:

• Monitorowanie kosztów maszyn wirtualnych
• Tworzenie budżetów dla maszyn wirtualnych
• Eksportowanie danych kosztów maszyny wirtualnej

Wymagania wstępne

Analiza kosztów w usłudze Cost Management obsługuje większość typów kont platformy Azure, ale nie wszystkie z nich. Aby wyświetlić pełną listę obsługiwanych typów kont, zobacz Omówienie danych usługi Cost Management. Aby wyświetlić dane kosztów, potrzebujesz co najmniej dostępu do odczytu dla konta platformy Azure. Aby uzyskać informacje na temat przypisywania dostępu do danych usługi Microsoft Cost Management, zobacz Przypisywanie dostępu do danych.

Monitorowanie kosztów

W miarę korzystania z zasobów platformy Azure z maszynami wirtualnymi ponosisz koszty. Koszty jednostek użycia zasobów platformy Azure różnią się w zależności od interwałów czasu (sekund, minut, godzin i dni) lub według użycia jednostek (bajtów, megabajtów itd.). Gdy tylko rozpocznie się użycie maszyny wirtualnej, koszty zostaną naliczone i zobaczysz koszty w analizie kosztów.

Podczas korzystania z analizy kosztów można wyświetlać koszty maszyn wirtualnych w grafach i tabelach dla różnych interwałów czasu. Niektóre przykłady to dzień, bieżący i poprzedni miesiąc oraz rok. Można również wyświetlać koszty w odniesieniu do budżetów i prognozowanych kosztów. Przełączanie się do dłuższych widoków w czasie może pomóc w zidentyfikowaniu trendów wydatków i zobaczyć, gdzie mogą być nadmierne wydatki. Jeśli tworzysz budżety, możesz również łatwo zobaczyć, gdzie są one przekraczane.

Aby wyświetlić koszty maszyn wirtualnych w analizie kosztów:

1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.

2. Otwórz zakres w witrynie Azure Portal i wybierz pozycję Analiza kosztów w menu. Na przykład przejdź do obszaru Subskrypcje, wybierz subskrypcję z listy, a następnie wybierz pozycję Analiza kosztów w menu. Wybierz pozycję Zakres , aby przełączyć się do innego zakresu w analizie kosztów.

3. Domyślnie koszt usług jest wyświetlany na pierwszym wykresie pierścieniowym. Wybierz obszar na wykresie z etykietą maszyn wirtualnych.

Rzeczywiste miesięczne koszty są wyświetlane podczas początkowej analizy kosztów. Oto przykład przedstawiający wszystkie miesięczne koszty użycia.

Aby zawęzić koszty dla jednej usługi, takiej jak maszyny wirtualne, wybierz pozycję Dodaj filtr , a następnie wybierz pozycję Nazwa usługi. Następnie wybierz pozycję Maszyny wirtualne.

Oto przykład przedstawiający koszty tylko dla maszyn wirtualnych.

W poprzednim przykładzie widzisz bieżący koszt usługi. Wyświetlane są również koszty według regionów platformy Azure (lokalizacji) i maszyn wirtualnych według grupy zasobów. W tym miejscu możesz samodzielnie eksplorować koszty.

Tworzenie budżetów

W celu zarządzania kosztami można utworzyć budżety oraz alerty, które automatycznie powiadamiają uczestników o anomaliach w wydatkach i o ryzyku nadmiernych wydatków. Alerty są oparte na wydatkach w porównaniu z budżetem i progami kosztów. Budżety i alerty są tworzone dla subskrypcji i grup zasobów platformy Azure, więc są one przydatne w ramach ogólnej strategii monitorowania kosztów.

Budżety można tworzyć za pomocą filtrów dla określonych zasobów lub usług na platformie Azure, jeśli chcesz, aby monitorowanie było bardziej szczegółowe. Filtry pomagają zagwarantować, że nie utworzysz przypadkowo nowych zasobów, które kosztują więcej pieniędzy. Aby uzyskać więcej informacji na temat opcji filtru dostępnych podczas tworzenia budżetu, zobacz Opcje grupowania i filtrowania.

Eksportowanie danych kosztów

Możesz również wyeksportować dane kosztów na konto magazynu. Jest to przydatne, gdy potrzebujesz lub innych osób, aby przeprowadzić dodatkową analizę danych pod kątem kosztów. Na przykład zespół finansowy może analizować dane przy użyciu programu Excel lub usługi Power BI. Możesz wyeksportować koszty według dziennego, tygodniowego lub miesięcznego harmonogramu i ustawić niestandardowy zakres dat. Eksportowanie danych kosztów jest zalecanym sposobem pobierania zestawów danych kosztów.

Następne kroki

W tym artykule przedstawiono sposób monitorowania kosztów maszyn wirtualnych, tworzenia budżetów i eksportowania danych kosztów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat optymalizacji kosztów maszyny wirtualnej, zobacz następujące artykuły:

• Dowiedz się, jak planować zarządzanie kosztami maszyn wirtualnych.
• Zapoznaj się z najlepszymi rozwiązaniami dotyczącymi optymalizacji kosztów maszyny wirtualnej.
• Dowiedz się , jak zoptymalizować inwestycję w chmurę za pomocą usługi Microsoft Cost Management.
• Dowiedz się więcej o zarządzaniu kosztami za pomocą analizy kosztów.
• Dowiedz się, jak zapobiegać nieoczekiwanym kosztom.
• Weź udział w kursie szkoleniowym dotyczącym usługi Cost Management .
• Dowiedz się, jak tworzyć maszyny wirtualne z systemami Linux i Windows .
• Zapoznaj się ze szkoleniem microsoft Azure Well-Architected Framework — Optymalizacja kosztów.
• Zapoznaj się z zasadami projektowania optymalizacji kosztów dobrze zaprojektowanej struktury i sposobami ich stosowania do maszyn wirtualnych.