Wprowadzenie do przepływów danych i przygotowywania danych samoobsługi
W miarę rozwoju ilości danych wyzwanie związane z uporządkowaniem tych danych w dobrze sformułowanych, praktycznych informacjach. Chcemy, aby dane, które są gotowe do analizy, wypełniały wizualizacje, raporty i pulpity nawigacyjne, dzięki czemu możemy szybko przekształcić nasze ilości danych w szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań. Dzięki samoobsługowemu prepowi danych dla danych big data w usłudze Power BI możesz przejść z danych do szczegółowych informacji usługi Power BI za pomocą zaledwie kilku akcji.
Napiwek
Możesz również wypróbować usługę Dataflow Gen2 w usłudze Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną .
Przepływy danych są przeznaczone do obsługi następujących scenariuszy:
Utwórz logikę przekształcania wielokrotnego użytku, która może być współdzielona przez wiele semantycznych modeli i raportów w usłudze Power BI. Przepływy danych zwiększają możliwość ponownego korzystania z bazowych elementów danych, uniemożliwiając tworzenie oddzielnych połączeń z chmurą lub lokalnymi źródłami danych.
Utrwalanie danych we własnym magazynie usługi Azure Data Lake Gen 2, co umożliwia udostępnianie ich innym usługom platformy Azure poza usługą Power BI.
Utwórz pojedyncze źródło prawdy, wyselekcjonowane na podstawie danych pierwotnych przy użyciu standardowych definicji branżowych, które mogą współpracować z innymi usługami i produktami na platformie Power Platform. Zachęcaj do wprowadzania, usuwając dostęp analityków do bazowych źródeł danych.
Wzmacnianie zabezpieczeń bazowych źródeł danych przez uwidacznianie danych twórcom raportów w przepływach danych. Takie podejście pozwala ograniczyć dostęp do bazowych źródeł danych, zmniejszyć obciążenie systemów źródłowych i zapewnić administratorom dokładną kontrolę nad operacjami odświeżania danych.
Jeśli chcesz pracować z dużymi woluminami danych i wykonywać operacje ETL na dużą skalę, przepływy danych z usługą Power BI Premium są skalowane wydajniej i zapewnia większą elastyczność. Przepływy danych obsługują szeroką gamę źródeł w chmurze i lokalnych.
Program Power BI Desktop i usługa Power BI z przepływami danych umożliwiają tworzenie modeli semantycznych, raportów, pulpitów nawigacyjnych i aplikacji korzystających z usługi Common Data Model. Z tych zasobów możesz uzyskać szczegółowy wgląd w działania biznesowe. Planowanie odświeżania przepływu danych jest zarządzane bezpośrednio z obszaru roboczego, w którym został utworzony przepływ danych, podobnie jak modele semantyczne.
Uwaga
Przepływy danych mogą nie być dostępne w usługa Power BI dla wszystkich klientów z witryny DoD dla instytucji rządowych USA. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych funkcji, a które nie, zobacz Dostępność funkcji usługi Power BI dla klientów rządowych USA.
Powiązana zawartość
W tym artykule przedstawiono omówienie przygotowywania danych samoobsługowych na potrzeby danych big data w usłudze Power BI oraz wiele sposobów ich używania.
Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat przepływów danych i usługi Power BI:
- Tworzenie przepływu danych
- Konfigurowanie i używanie przepływu danych
- Konfigurowanie magazynu przepływu danych do korzystania z usługi Azure Data Lake Gen 2
- Funkcje premium przepływów danych
- Sztuczna inteligencja z przepływami danych
- Zagadnienia i ograniczenia dotyczące przepływów danych
- Najlepsze rozwiązania dotyczące przepływów danych
- Scenariusze użycia usługi Power BI: samoobsługowe przygotowywanie danych
Więcej informacji na temat Common Data Model można znaleźć w jego artykule przeglądowym: