SupportedModels Klasa

Definiuje przyjazne nazwy zautomatyzowanych algorytmów uczenia maszynowego obsługiwanych przez usługę Azure Machine Learning.

Jeśli planujesz wyeksportować modele utworzone automatycznie do modelu https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnxONNX, tylko te algorytmy wskazane za pomocą wartości * będą mogły zostać przekonwertowane na format ONNX. Dowiedz się więcej o konwertowaniu modeli na ONNX –onnx<https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl>.

Klasyfikacja | ————————————| Regresja logistyczna* | Light GBM* | Zwiększanie gradientu* | Drzewo decyzyjne* | K najbliższych sąsiadów* | Liniowa SVC | Obsługa klasyfikacji wektorów (SVC)| Las losowy | Bardzo losowe drzewa* | Xgboost* | Averaged Perceptron Classifier | Naiwny* Bayes | Stochastic Gradient Descent (SGD)* | Klasyfikator liniowy SVM* | Tabnet Classifier |

Regresja | ———————————– | Elastic Net* | Light GBM* | Zwiększanie gradientu* | Drzewo decyzyjne* | K najbliższych sąsiadów* | LARS Lasso* | Stochastic Gradient Descent (SGD) | Las losowy* | Bardzo losowe drzewa* | Xgboost* | Regresja spadku gradientu online | Regresja liniowa szybka | Regresja tabnetu |

Prognozowanie szeregów czasowych | ———————————– | Elastic Net | Light GBM | Zwiększanie gradientu | Drzewo decyzyjne | K najbliższych sąsiadów | LARS Lasso | Stochastic Gradient Descent (SGD) | Las losowy | Bardzo losowe drzewa | Xgboost | Auto-ARIMA | Prorok | ForecastTCN |