Co to jest usługa Azure Data Explorer?
Zacznijmy od zdefiniowania usługi i przewodnika po podstawowych funkcjach usługi Azure Data Explorer. To omówienie powinno pomóc w podjęciu decyzji, czy jest to odpowiednia usługa do zarządzania danymi i analizowania ich.
Co to jest usługa Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer to platforma do analizy danych big data, która ułatwia analizowanie dużych ilości danych niemal w czasie rzeczywistym. Umożliwia wyodrębnianie kluczowych szczegółowych informacji, wzorców i trendów oraz tworzenie modeli prognozowania.
Przybornik usługi Azure Data Explorer udostępnia kompleksowe rozwiązanie do pozyskiwania, wykonywania zapytań, wizualizacji i zarządzania danymi. Te narzędzia umożliwiają analizowanie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w szeregach czasowych oraz stosowanie Edukacja maszyny.
Usługa Azure Data Explorer jest w pełni zarządzana, skalowalna, bezpieczna, niezawodna i gotowa do użycia w przedsiębiorstwie. Jest to przydatne w przypadku analizy dzienników, analizy szeregów czasowych, IoT i eksploracyjnej analizy ogólnego przeznaczenia.
Jak zrozumieć dane big data
Jeśli pamiętasz naszą przykładową firmę odzieżową, mają one wiele typów danych pochodzących z różnych domen. Muszą oni korzystać z różnych rodzajów analiz na tych typach danych, a następnie udostępniać wyniki różnym uczestnikom projektu. Użyje usługi Azure Data Explorer, aby uzyskać szczegółowe informacje ze wszystkich swoich danych w całej firmie.
Produkcja analizuje dzienniki produktów w celu zarządzania zapasami i podejmowania decyzji dotyczących produkcji. Analiza geoprzestrzenna informuje o tych decyzjach, które służą do identyfikowania obszarów geograficznych reklam o wysokiej wydajności i przewidywania spisu.
Magazyny firmy są wyposażone w urządzenia IoT, z których niektóre są używane przez zabezpieczenia do zarządzania dziennikami wejścia/wyjścia magazynu, podczas gdy inne są używane przez operacje do monitorowania środowiska wewnątrz magazynu. Poszczególne sklepy używają analizy szeregów czasowych do identyfikowania anomalii sprzedaży i przewidywania przyszłych zdarzeń spisu.
Globalny zespół ds. marketingu używa danych strumienia kliknięć (również formy analizy dzienników), aby zoptymalizować i skanować w internecie zarówno kampanie reklamowe, jak i lejek klienta, podczas gdy dział sukcesu klienta używa wyszukiwania tekstowego do analizowania opinii użytkowników w mediach społecznościowych.
Co minutę dnia podejmuje się decyzję firmy na podstawie danych przesyłanych do usługi Azure Data Explorer.
Jakie są niektóre kluczowe funkcje usługi Azure Data Explorer?
Teraz, gdy już wiesz, co można użyć usługi Azure Data Explorer, przyjrzyjmy się niektórym jej kluczowym funkcjom.
Szybkość, różnorodność i ilość danych
Usługa Azure Data Explorer może pozyskiwać terabajty danych w ciągu kilku minut w trybie wsadowym lub strumieniowym. Może wykonywać zapytania dotyczące petabajtów danych i zwracać wyniki w ciągu kilku milisekund do sekund. Ta pojemność umożliwia szybkie (miliony zdarzeń na sekundę), małe opóźnienie (sekundy) i liniowe pozyskiwanie danych pierwotnych w skali liniowej. Te nieprzetworzone dane mogą być pozyskiwane w różnych formatach i strukturach oraz mogą przepływać z różnych potoków i źródeł.
Przyjazny dla użytkownika język zapytań
Usługa Azure Data Explorer używa język zapytań Kusto (KQL), języka open source, który początkowo został wynaleziony przez zespół. Język jest prosty do zrozumienia i nauki oraz wysoce produktywny. Możesz użyć prostych operatorów i zaawansowanej analizy.
Analiza zaawansowana
Usługa Azure Data Explorer ma duży zestaw funkcji do analizy szeregów czasowych. W tym dodawanie i odejmowanie szeregów czasowych, filtrowanie, regresja, wykrywanie sezonowości, analiza geoprzestrzenna, wykrywanie anomalii, skanowanie i prognozowanie. Funkcje szeregów czasowych są zoptymalizowane pod kątem przetwarzania tysięcy szeregów czasowych w sekundach. Wykrywanie wzorców jest łatwe dzięki wtyczkom klastra, które mogą diagnozować anomalie i analizować główną przyczynę. Możliwości usługi Azure Data Explorer można również rozszerzyć, osadzając kod języka Python w zapytaniach języka KQL.
Kreator łatwy w użyciu
Kreator pozyskiwania sprawia, że proces pozyskiwania danych jest łatwy, szybki i intuicyjny. Internetowy interfejs użytkownika zapewnia intuicyjne i z przewodnikiem środowisko, które pomaga klientom szybko rozpocząć pozyskiwanie danych, tworzenie tabel baz danych i struktur mapowania. Umożliwia jednorazowe lub ciągłe pozyskiwanie z różnych źródeł w różnych formatach danych. Mapowania tabel i schemat są automatycznie sugerowane i łatwe do zmodyfikowania.
Wszechstronna wizualizacja danych
Wizualizacja danych ułatwia uzyskanie ważnych szczegółowych informacji. Usługa Azure Data Explorer oferuje wbudowaną wizualizację i pulpit nawigacyjny z obsługą różnych wykresów i wizualizacji. Zapewnia natywną integrację z usługą Power BI, łącznikami natywnymi dla rozwiązań Grafana, Kibana i Databricks, odBC dla usług Tableau, Sisense, Qlik i innych.
Automatyczne pozyskiwanie, przetwarzanie i eksportowanie
Usługa Azure Data Explorer obsługuje funkcje przechowywane po stronie serwera, ciągłe pozyskiwanie i ciągłe eksportowanie do usługi Azure Data Lake Store. Obsługuje również przekształcenia mapowania czasu pozyskiwania po stronie serwera, zasady aktualizacji i wstępnie skompilowane zaplanowane agregacje z zmaterializowanymi widokami.
Integracja z innymi usługami
Łatwo i bezproblemowo integruj się z innymi narzędziami we wszystkich aspektach przepływu pracy, takich jak pozyskiwanie, wizualizacja, aranżacja i monitorowanie.