Procurar um modelo usando o Visualizador de Rede Neural da Microsoft
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
O Visualizador de Rede Neural da Microsoft no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Neural Network. O algoritmo Rede Neural da Microsoft cria modelos de mineração de classificação e regressão que podem analisar várias entradas e saídas e é muito útil para análises e exploração abertas. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Microsoft Neural Network Algorithm.
Ao explorar um modelo usando o Visualizador de Rede Neural da Microsoft, você normalmente escolhe algum atributo e estado de destino e, em seguida, usa o visualizador para ver como os atributos de entrada afetam o resultado
Por exemplo, digamos que você conheça estes fatos sobre uma classe de clientes em potencial:
Meia idade (entre 40 e 50 anos de idade).
Tem casa própria.
Tem dois filhos que ainda moram em casa.
Como correlacionar estes atributos à probabilidade de que o cliente faça uma compra?
Criando um modelo de rede neural usando o comportamento de compra como o resultado final, você pode explorar várias combinações em atributos de clientes, como renda alta, e descobrir como a combinação de atributos tem maior probabilidade de influenciar o comportamento de compra. Por exemplo, talvez você descubra que o fator determinante é a distância percorrida por eles até o trabalho.
Se você precisar exibir informações mais detalhadas, como as equações que representam cada padrão descoberto, poderá alternar exibições e usar o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados).
Guias do Visualizador
Quando você navega em um modelo de mineração em SQL Server Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Rede Neural da Microsoft fornece as seguintes guias para uso na exploração de modelos de mineração de rede neural:
Entradas
Use a guia Entradas para escolher os atributos e valores usados pelo modelo como entradas. Por padrão, o visualizador é aberto com todos os atributos incluídos. Nesta exibição padrão, o modelo escolhe os valores de atributo mais importantes para exibição.
Para selecionar um atributo de entrada, clique dentro da coluna Atributo da grade Entrada e selecione um atributo na lista suspensa. (Somente os atributos incluídos no modelo são incluídos na lista.)
O primeiro valor específico é exibido na coluna Valor . Quando você clica no valor padrão, uma lista com todos os possíveis estados do atributo associado é exibida. Você pode selecionar o estado que deseja verificar. É possível selecionar quantos atributos desejar.
Saídas
Use a guia Saídas para escolher o atributo de resultado a ser investigado. Você pode escolher dois estados de resultado a serem comparados, assumindo que as colunas foram definidas como atributos previsíveis quando o modelo foi criado.
Use a lista OutputAttribute para selecionar um atributo. Você pode selecionar dois estados associados ao atributo nas listas Valor 1 e Valor 2 . Esses dois estados do atributo de saída serão comparados no painel Variáveis .
Variáveis
A grade na guia Variáveis contém as seguintes colunas: Atributo, Valor, Preferências [valor 1]e Preferências [valor 2]. Por padrão, as colunas são classificadas pela força de Preferências [valor 1]. Clicar no cabeçalho de uma coluna altera a ordem de classificação para a coluna selecionada.
Uma barra à direita do atributo mostra qual estado do atributo de saída o estado atributo de entrada especificado prefere. O tamanho da barra mostra como o estado de saída favorece significativamente o estado de entrada.
Consulte Também
Algoritmo Rede Neural da Microsoft
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Ferramentas de mineração de dados
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados