Tipos de dados com suporte em modelos tabulares

Aplica-se a: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Este artigo descreve os tipos de dados que podem ser usados em modelos tabulares e discute a conversão implícita de tipos de dados quando dados são calculados ou usados em uma fórmula DAX (Data Analysis Expressions).

Tipos de dados usados em modelos tabulares

Quando você importa dados ou usa um valor em uma fórmula, mesmo quando a fonte de dados original contém um tipo de dados diferente, os dados serão convertidos em um dos tipos de dados a seguir. Valores que resultam de fórmulas também usam esses tipos de dados.

Em geral, esses tipos de dados são implementados para permitir cálculos precisos em colunas calculadas e, para consistência, as mesmas restrições se aplicam ao resto dos dados no modelo.

Os formatos usados para números, moeda, datas e horas devem seguir o formato da localidade especificada no cliente usado para trabalhar com dados de modelo. É possível usar as opções de formatação do modelo para controlar a forma como o valor é exibido.

* Se você tentar importar dados com valores numéricos grandes, a importação poderá falhar com o seguinte erro:

Erro de banco de dados na memória: a coluna '<nome> da coluna' da tabela '<nome> da tabela' contém um valor, '1.7976931348623157e+308', que não tem suporte. A operação foi cancelada.

Esse erro ocorre porque o designer de modelos usa esse valor para representar nulos. Os valores na lista a seguir são sinônimos do valor nulo mencionado anterior:

Remova o valor de seus dados e tente importar novamente.

Tipo de dados de tabela

Além disso, a DAX usa um tipo de dados table . Esse tipo de dados é usado pela DAX em muitas funções, como agregações e cálculos de inteligência de hora. Algumas funções exigem uma referência a uma tabela; outras funções retornam uma tabela que pode ser usada como entrada para outras funções. Em algumas funções que exigem uma tabela como entrada, você pode especificar uma expressão que é avaliada como uma tabela; para algumas funções, é necessária uma referência a uma tabela base. Para obter informações sobre os requisitos de funções específicas, consulte Referência de função DAX.

Conversão de tipo de dados implícita e explícita em fórmulas DAX

Cada função DAX tem requisitos específicos quanto aos tipos de dados que são usados como entradas e saídas. Por exemplo, algumas funções exigem inteiros para alguns argumentos e datas para outros; outras funções exigem texto ou tabelas.

Se os dados na coluna que você especificar como um argumento forem incompatíveis com o tipo de dados exigido pela função , o DAX em muitos casos retornará um erro. No entanto, sempre que possível, o DAX tenta converter implicitamente os dados para o tipo de dados necessário. Por exemplo:

• Você pode digitar um número, por exemplo , "123", como uma cadeia de caracteres. O DAX analisa a cadeia de caracteres e tenta especificá-la como um tipo de dados numérico.

• Você pode adicionar TRUE + 1 e obter o resultado 2, pois TRUE é implicitamente convertido para o número 1 e a operação 1+1 é executada.

• Se você adicionar valores em duas colunas e um valor for representado como texto ("12") e o outro como um número (12), o DAX converte implicitamente a cadeia de caracteres em um número e, em seguida, faz a adição para chegar a um resultado numérico. A seguinte expressão retorna 44: = "22" + 22

• Se você tentar concatenar dois números, eles serão apresentados como cadeias de caracteres e concatenados. A seguinte expressão retorna "1234": = 12 & 34

A tabela a seguir resume as conversões implícitas de tipo de dados executadas em fórmulas. Em geral, o designer de modelos semânticos se comporta como o Microsoft Excel e executa conversões implícitas sempre que possível quando exigido pela operação especificada.

Tabela de conversões implícitas de dados

O tipo de conversão executada é determinado pelo operador, que converte os valores exigidos antes de executar a operação solicitada. Estas tabelas listam os operadores e indicam a conversão que é executada em cada tipo de dados na coluna quando ele é emparelhado com o tipo de dados na linha de interseção.

Adição (+)

Por exemplo, se um número real é usado em uma operação de adição em combinação com dados de moedas, os dois valores são convertidos em REAL e o resultado é retornado como REAL.

Subtração (-)

Na tabela a seguir, o cabeçalho da linha é o minuend (lado esquerdo) e o cabeçalho da coluna é o subtrahend (lado direito):

Por exemplo, se uma data for usada em uma operação de subtração com qualquer outro tipo de dados, os dois valores serão convertidos em datas, e o valor de retorno também será uma data.

Multiplicação (*)

Por exemplo, se um inteiro for combinado com um número real em uma operação de multiplicação, os dois números são convertidos em números reais, e o valor retornado também é REAL.

Divisão (/)

Na tabela a seguir, o cabeçalho da linha é o numerador e o cabeçalho da coluna é o denominador: (Linha/Coluna)

Por exemplo, se um inteiro for combinado com um valor de moeda em uma operação de divisão, os dois valores são convertidos em números reais e o resultado também é um número real.

Operadores de comparação

Há suporte apenas para um conjunto limitado de combinações de tipo de dados misto para operações de comparação. Para obter mais informações, consulte Referência de operador DAX.

Manipulando espaços em branco, cadeias de caracteres vazias e valores zero

A tabela a seguir resume as diferenças entre o DAX e o Microsoft Excel, da maneira como os espaços em branco são tratados:

Para obter detalhes sobre como uma determinada função ou operador manipula espaços em branco, consulte os tópicos individuais de cada função DAX, na seção, Referência de função DAX.