Modelo de cartão de crédito da Informação de Documentos

Este conteúdo se aplica a: v4.0 (versão prévia)

O modelo de cartão de crédito/débito de Informação de Documentos usa recursos poderosos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para analisar e extrair campos-chave de cartão de crédito/débito. Cartões de crédito e cartões de débito podem ser de vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e arquivos PDF digitais. A API analisa o texto do documento; extrai informações importantes, como número do cartão de crédito, banco emissor e data de validade e retorna uma representação de estruturada de dados JSON. Atualmente, o modelo dá suporte a formatos de documento em inglês.

Processamento automatizado de cartão

O processamento automatizado de cartões de crédito/débito é o processo de extração de campos-chave de cartões bancários. Historicamente, o processo de análise de cartões bancários é realizado manualmente e, portanto, muito demorado. A extração precisa de dados importantes de cartões bancários é normalmente a primeira e uma das etapas mais críticas no processo de automação de contratos.

Opções de desenvolvimento

Requisitos de entrada

• Formatos de arquivo com suporte:

  Modelar	PDF	Image,: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Ler	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento geral	✔	✔
  Predefinida	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.

• Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente 8 pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 1 GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para a visualização de 31/07/2024 e posteriores, o tamanho total dos dados de treinamento é de 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Extração de dados de cartão de crédito

Para ver como funciona a extração de dados para o serviço de cartão de certidão/débito, você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure: você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.

Estúdio de Informação de Documentos

1. Na home page do Estúdio da Informação de Documentos, selecione Cartão de Crédito/Débito.

2. Você pode analisar os documentos fiscais de amostra ou carregar seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

Idiomas e localidades com suporte

Para obter uma lista completa dos idiomas compatíveis, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelos predefinidos.

Extração de campo

• Para ver os campos de extração de documentos compatíveis, consulte a página do esquema do modelo de cartão de crédito em nosso repositório de amostras do GitHub.

• Os pares de chave-valor de cartões bancários e os itens de linha extraídos estão na seção documentResults da saída JSON.

Próximas etapas

• Experimente processar seus próprios formulários e documentos com o Estúdio da Informação de Documentos.

• Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.