Início Rápido: Como usar a biblioteca de clientes de Extração de Frases-chave e a API REST

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (NuGet) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de extração de frases-chave com a biblioteca de clientes para .NET. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo C# que pode identificar palavras e frases-chave encontradas no texto.

Pré-requisitos

• Assinatura do Azure – Criar uma gratuitamente
• O IDE do Visual Studio

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

   

3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

   Detalhe	Descrição
   Subscription	A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
   Resource group	Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
   Região	O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
   Nome	O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
   Tipo de preço	O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

   

4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

   

2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

   

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Criar um aplicativo .NET Core

Usando o IDE do Visual Studio, crie um aplicativo de console do .NET Core. Isso criará um projeto "Olá, Mundo" com um arquivo de origem C#: program.cs.

Instale a biblioteca de cliente clicando com o botão direito do mouse na solução no Gerenciador de Soluções e selecionando Gerenciar Pacotes do NuGet. No gerenciador de pacotes que é aberto, selecione Procurar e pesquise por Azure.AI.TextAnalytics. Selecione a versão 5.2.0 e, em seguida, Instalar. Você também pode usar o Console do Gerenciador de Pacotes.

Exemplo de código

Copie o código a seguir para o arquivo program.cs. Depois, execute o código.

using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace KeyPhraseExtractionExample
{
    class Program
    {
        // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
        static string languageKey = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY");
        static string languageEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT");

        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential(languageKey);
        private static readonly Uri endpoint = new Uri(languageEndpoint);

        // Example method for extracting key phrases from text
        static void KeyPhraseExtractionExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.ExtractKeyPhrases(@"Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.");

            // Printing key phrases
            Console.WriteLine("Key phrases:");

            foreach (string keyphrase in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\t{keyphrase}");
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            KeyPhraseExtractionExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Saída

Key phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (Maven) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de extração de frases-chave com a biblioteca de clientes para Java. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo Java que pode identificar palavras e frases-chave encontradas no texto.

Pré-requisitos

• Assinatura do Azure – Criar uma gratuitamente
• JDK (Java Development Kit) com a versão 8 ou superior

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

   

3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

   Detalhe	Descrição
   Subscription	A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
   Resource group	Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
   Região	O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
   Nome	O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
   Tipo de preço	O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

   

4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

   

2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

   

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Adicionar a biblioteca de clientes

Crie um projeto Maven no IDE ou no ambiente de desenvolvimento de sua preferência. Em seguida, adicione a dependência a seguir ao arquivo pom.xml do projeto. Você pode encontrar a sintaxe de implementação para outras ferramentas de build online.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Exemplo de código

Crie um arquivo Java chamado Example.java. Abra o arquivo e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;


public class Example {

    // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
    private static String languageKey = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
    private static String languageEndpoint = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
        extractKeyPhrasesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for extracting key phrases from text
    static void extractKeyPhrasesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text to be analyzed
        String text = "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.";

        System.out.printf("Recognized phrases: %n");
        for (String keyPhrase : client.extractKeyPhrases(text)) {
            System.out.printf("%s%n", keyPhrase);
        }
    }
}

Saída

Recognized phrases: 

modern medical office
Dr. Smith
great staff

Documentação de referência do | Mais amostras | Pacote (npm) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de extração de frases-chave com a biblioteca de clientes para Node.js. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo JavaScript que pode identificar palavras e frases-chave encontradas no texto.

Pré-requisitos

• Assinatura do Azure – Criar uma gratuitamente
• Node.js v14 LTS ou posterior

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

   

3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

   Detalhe	Descrição
   Subscription	A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
   Resource group	Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
   Região	O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
   Nome	O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
   Tipo de preço	O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

   

4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

   

2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

   

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Criar um novo aplicativo do Node.js

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele.

mkdir myapp 

cd myapp

Execute o comando npm init para criar um aplicativo do Node com um arquivo package.json.

npm init

Instalar a biblioteca de clientes

Instale o pacote npm:

npm install @azure/ai-language-text

Exemplo de código

Abra o arquivo e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

"use strict";

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;

//example sentence for performing key phrase extraction
const documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== key phrase extraction sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("KeyPhraseExtraction", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tKey phrases:");
        for (const phrase of result.keyPhrases) {
          console.log(`\t- ${phrase}`);
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }
  
  main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
  });
  

Saída

== key phrase extraction sample ==
- Document 0
    Key phrases:
    - modern medical office
    - Dr. Smith
    - great staff

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (PyPi) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de extração de frases-chave com a biblioteca de clientes para Python. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo Python que pode identificar palavras e frases-chave encontradas no texto.

Pré-requisitos

• Assinatura do Azure – Criar uma gratuitamente
• Python 3.8 ou posterior

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

   

3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

   Detalhe	Descrição
   Subscription	A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
   Resource group	Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
   Região	O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
   Nome	O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
   Tipo de preço	O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

   

4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

   

2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

   

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Instalar a biblioteca de clientes

Depois de instalar o Python, você pode instalar a biblioteca de clientes com:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Exemplo de código

Crie um novo arquivo Python e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
language_key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
language_endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(language_key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=language_endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

def key_phrase_extraction_example(client):

    try:
        documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."]

        response = client.extract_key_phrases(documents = documents)[0]

        if not response.is_error:
            print("\tKey Phrases:")
            for phrase in response.key_phrases:
                print("\t\t", phrase)
        else:
            print(response.id, response.error)

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
        
key_phrase_extraction_example(client)

Saída

Key Phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Documentação de referência

Use este início rápido para enviar solicitações de extração de frases-chave usando a API REST. No exemplo a seguir, você usa o cURL para identificar palavras e frases-chave encontradas no texto.

Pré-requisitos

• Assinatura do Azure – Criar uma gratuitamente

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

   

3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

   Detalhe	Descrição
   Subscription	A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
   Resource group	Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
   Região	O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
   Nome	O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
   Tipo de preço	O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

   

4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

   

2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

   

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
• Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Criar um arquivo JSON com o corpo da solicitação de exemplo

Em um editor de código, crie um arquivo chamado test_kpe_payload.json e copie o exemplo JSON a seguir. Esta solicitação de exemplo será enviada para a API na próxima etapa.

{
    "kind": "KeyPhraseExtraction",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."
            }
        ]
    }
}

Salve test_kpe_payload.json em algum lugar no seu computador. Por exemplo, sua área de trabalho.

Enviar uma solicitação de API de extração de frase-chave

Use os comandos a seguir para enviar a solicitação de API usando o programa que você está usando. Copie o comando para o terminal e execute-o.

curl -X POST "%LANGUAGE_ENDPOINT%/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01" ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: %LANGUAGE_KEY%" ^
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_kpe_payload.json"

curl.exe -X POST $env:LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 `
-H "Content-Type: application/json" `
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $env:LANGUAGE_KEY" `
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_kpe_payload.json"

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_kpe_payload.json"

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_kpe_payload.json"

Resposta JSON

{
	"kind": "KeyPhraseExtractionResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"keyPhrases": ["modern medical office", "Dr. Smith", "great staff"],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}