Entidade numérica predefinida para um aplicativo LUIS
Importante
O LUIS será desativado em 1º de outubro de 2025 e, a partir de 1º de abril de 2023, você não poderá criar novos recursos do LUIS. É recomendável migrar seus aplicativos LUIS para a compreensão da linguagem coloquial a fim de usufruir do suporte contínuo ao produto e dos recursos multilíngues.
Há muitas maneiras de usar os valores numéricos para quantificar, expressar e descrever informações. Este artigo aborda apenas alguns dos exemplos possíveis. O LUIS interpreta as variações em enunciados do usuário e retorna valores numéricos consistentes. Uma vez que essa entidade já está treinada, não é necessário adicionar enunciados de exemplo contendo número às intenções do aplicativo.
Tipos de número
O número é gerenciado por meio do repositório do GitHub Recognizers-text
Exemplos de resolução de número
| Enunciado | Entidade | Resolução |
|---|---|---|
one thousand times |
"one thousand" |
"1000" |
1,000 people |
"1,000" |
"1000" |
1/2 cup |
"1 / 2" |
"0.5" |
one half the amount |
"one half" |
"0.5" |
one hundred fifty orders |
"one hundred fifty" |
"150" |
one hundred and fifty books |
"one hundred and fifty" |
"150" |
a grade of one point five |
"one point five" |
"1.5" |
buy two dozen eggs |
"two dozen" |
"24" |
O LUIS inclui o valor reconhecido de uma entidade builtin.number no campo resolution da resposta JSON que ele retorna.
Resolução para número predefinido
Os seguintes objetos de entidade são retornados para a consulta:
order two dozen eggs
O JSON a seguir está com o parâmetro verbose definido como false:
"entities": {
"number": [
24
]
}
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