Início Rápido: gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure

Use este guia para começar a gerar imagens com o OpenAI do Azure no seu navegador.

Pré-requisitos

Vá para o Estúdio OpenAI do Azure

Navegue até o Estúdio do OpenAI do Azure em e entre com as credenciais associadas ao seu recurso do OpenAI do Azure. Durante o fluxo de trabalho de entrada, selecione o diretório apropriado, a assinatura do Azure e o recurso OpenAI do Azure.

Experimente a geração de imagens

Comece a explorar os recursos do Azure OpenAI com uma abordagem sem código por meio do playground de imagens. Insira o prompt da imagem na caixa de texto e selecione Gerar. Quando a imagem gerada por IA estiver pronta, ela aparecerá na página.

No Playground de imagens, você também pode visualizar exemplos de código Python e cURL, que são pré-preenchidos de acordo com suas configurações. Selecione Exibir código na parte superior da página. Você pode utilizar esse código para escrever um aplicativo que conclua a mesma tarefa.

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso do OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso ou o grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Experimente alguns exemplos no repositório GitHub de Exemplos do OpenAI do Azure.
• Confira a Referência de API

Utilize este guia para começar a chamar as APIs REST de geração de imagem do Serviço OpenAI do Azure usando o Python.

Pré-requisitos

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para chamar com êxito as APIs do OpenAI do Azure, você precisa das seguintes informações sobre seu recurso do OpenAI do Azure:

Acesse o seu recurso no portal do Azure. No painel de navegação, selecione Chaves e Ponto de Extremidade em Gerenciamento de Recursos. Copie o valor do Ponto de Extremidade e um valor de chave de acesso. Você pode usar o valor da CHAVE 1 ou o valor da CHAVE 2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Criar um novo aplicativo Python

Crie um novo arquivo Python denominado quickstart.py. Abra o novo arquivo em seu IDE ou editor preferido.

1. Substitua o conteúdo do quickstart.py pelo código a seguir. Altere o valor de prompt para seu texto preferido.

   • DALL-E 3
   • DALL-E 2 (versão prévia)

   Você também precisa substituir <dalle3> na URL pelo nome de implantação escolhido ao implantar o modelo DALL-E 3. Inserir o nome do modelo resultará em um erro, a menos que você escolha um nome de implantação que seja idêntico ao nome do modelo subjacente. Se você encontrar um erro, verifique novamente se não há uma duplicação do / na separação entre seu ponto de extremidade e /openai/deployments.

   import requests
   import time
   import os
   api_base = os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']  # Enter your endpoint here
   api_key = os.environ['AZURE_OPENAI_API_KEY']         # Enter your API key here
   
   api_version = '2024-02-01'
   url = f"{api_base}/openai/deployments/<dalle3>/images/generations?api-version={api_version}"
   headers= { "api-key": api_key, "Content-Type": "application/json" }
   body = {
       # Enter your prompt text here
       "prompt": "A multi-colored umbrella on the beach, disposable camera",
       "size": "1024x1024", # supported values are “1792x1024”, “1024x1024” and “1024x1792” 
       "n": 1, #The number of images to generate. Only n=1 is supported for DALL-E 3.
       "quality": "hd", # Options are “hd” and “standard”; defaults to standard 
       "style": "vivid" # Options are “natural” and “vivid”; defaults to “vivid”
   }
   submission = requests.post(url, headers=headers, json=body)
   
   image_url = submission.json()['data'][0]['url']
   
   print(image_url)
   

   O script faz uma chamada à API de geração de imagem síncrona.

   Importante

   Lembre-se de remover a chave do código quando terminar e nunca poste-a publicamente. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Para saber mais, veja Azure Key Vault

2. Execute o aplicativo com o comando python:

   python quickstart.py
   

   Leva alguns minutos para obter a resposta.

Saída

A saída de uma chamada à API de geração de imagem bem-sucedida tem a seguinte aparência. O campo url contém uma URL na qual é possível baixar a imagem gerada. A URL permanece ativa por 24 horas.

{ 
    "created": 1698116662, 
    "data": [ 
        { 
            "url": "<URL_to_generated_image>",
            "revised_prompt": "<prompt_that_was_used>" 
        }
    ]
} 

{
    "created": 1685130482,
    "expires": 1685216887,
    "id": "088e4742-89e8-4c38-9833-c294a47059a3",
    "result":
    {
        "data":
        [
            {
                "url": "<URL_to_generated_image>"
            }
        ]
    },
    "status": "succeeded"
}

As APIs de geração de imagem vêm com um filtro de moderação de conteúdo. Se o serviço reconhecer seu prompt como conteúdo prejudicial, ele não gera uma imagem. Para obter mais informações, consulte o artigo Filtragem de conteúdo. Para obter os exemplos de respostas de erro, consulte o guia de instruções DALL-E.

O sistema retornará um status de operação de Failed e o valor error.code na mensagem será definido como contentFilter. Veja um exemplo:

{
    "created": 1698435368,
    "error":
    {
        "code": "contentFilter",
        "message": "Your task failed as a result of our safety system."
    }
}

{
   "created": 1589478378,
   "error": {
       "code": "contentFilter",
       "message": "Your task failed as a result of our safety system."
   },
   "id": "9484f239-9a05-41ba-997b-78252fec4b34",
   "status": "failed"
}

Também é possível que a própria imagem gerada seja filtrada. Nesse caso, a mensagem de erro é definida como Generated image was filtered as a result of our safety system.. Veja um exemplo:

{
    "created": 1698435368,
    "error":
    {
        "code": "contentFilter",
        "message": "Generated image was filtered as a result of our safety system."
    }
}

{
   "created": 1589478378,
   "expires": 1589478399,
   "id": "9484f239-9a05-41ba-997b-78252fec4b34",
   "lastActionDateTime": 1589478378,
   "data": [
       {
           "url": "<URL_TO_IMAGE>"
       },
       {
           "error": {
               "code": "contentFilter",
               "message": "Generated image was filtered as a result of our safety system."
           }
       }
   ],
   "status": "succeeded"
}

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso do OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso ou o grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Experimente alguns exemplos no repositório GitHub de Exemplos do OpenAI do Azure.
• Confira a Referência de API

Use este guia para começar a gerar imagens com o SDK para Python do OpenAI do Azure no seu navegador.

Código-fonte da biblioteca | Pacote | Amostras

Pré-requisitos

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para chamar com êxito as APIs do OpenAI do Azure, você precisa das seguintes informações sobre seu recurso do OpenAI do Azure:

Acesse o seu recurso no portal do Azure. No painel de navegação, selecione Chaves e Ponto de Extremidade em Gerenciamento de Recursos. Copie o valor do Ponto de Extremidade e um valor de chave de acesso. Você pode usar o valor da CHAVE 1 ou o valor da CHAVE 2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Instalar o SDK do Python

Abra um prompt de comando e navegue até a pasta do projeto. Instale o SDK do Python do OpenAI usando o seguinte comando:

pip install openai

pip install openai==0.28.1

Instale também as seguintes bibliotecas:

pip install requests
pip install pillow 

Gerar imagens com DALL-E

Crie um novo arquivo Python, quickstart.py. Abra-o no seu editor ou IDE preferido.

Substitua o conteúdo do quickstart.py pelo código a seguir.

from openai import AzureOpenAI
import os
import requests
from PIL import Image
import json

client = AzureOpenAI(
    api_version="2024-02-01",  
    api_key=os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"],  
    azure_endpoint=os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']
)

result = client.images.generate(
    model="dalle3", # the name of your DALL-E 3 deployment
    prompt="a close-up of a bear walking throughthe forest",
    n=1
)

json_response = json.loads(result.model_dump_json())

# Set the directory for the stored image
image_dir = os.path.join(os.curdir, 'images')

# If the directory doesn't exist, create it
if not os.path.isdir(image_dir):
    os.mkdir(image_dir)

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
image_path = os.path.join(image_dir, 'generated_image.png')

# Retrieve the generated image
image_url = json_response["data"][0]["url"]  # extract image URL from response
generated_image = requests.get(image_url).content  # download the image
with open(image_path, "wb") as image_file:
    image_file.write(generated_image)

# Display the image in the default image viewer
image = Image.open(image_path)
image.show()

import openai
import os
import requests
from PIL import Image

# Get endpoint and key from environment variables
openai.api_base = os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT']
openai.api_key = os.environ['AZURE_OPENAI_API_KEY']     

# Assign the API version (DALL-E is currently supported for the 2023-06-01-preview API version only)
openai.api_version = '2023-06-01-preview'
openai.api_type = 'azure'

# Create an image by using the image generation API
generation_response = openai.Image.create(
    prompt='A painting of a dog',    # Enter your prompt text here
    size='1024x1024',
    n=2
)

# Set the directory for the stored image
image_dir = os.path.join(os.curdir, 'images')

# If the directory doesn't exist, create it
if not os.path.isdir(image_dir):
    os.mkdir(image_dir)

# Initialize the image path (note the filetype should be png)
image_path = os.path.join(image_dir, 'generated_image.png')

# Retrieve the generated image
image_url = generation_response["data"][0]["url"]  # extract image URL from response
generated_image = requests.get(image_url).content  # download the image
with open(image_path, "wb") as image_file:
    image_file.write(generated_image)

# Display the image in the default image viewer
image = Image.open(image_path)
image.show()

Execute o aplicativo com o comando python:

python quickstart.py

Leva alguns minutos para obter a resposta.

Saída

O OpenAI do Azure armazena a imagem de saída no arquivo generated_image.png no diretório especificado. O script também exibirá a imagem em seu visualizador de imagens padrão.

As APIs de geração de imagem vêm com um filtro de moderação de conteúdo. Se o serviço reconhecer seu prompt como conteúdo prejudicial, ele não gera uma imagem. Para obter mais informações, consulte o artigo Filtragem de conteúdo.

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso do OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso ou o grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Experimente alguns exemplos no repositório GitHub de Exemplos do OpenAI do Azure.
• Confira a Referência de API

Use este guia para começar a gerar imagens com o SDK para C# do OpenAI do Azure no seu navegador.

Código-fonte da biblioteca | Pacote (NuGet) | Amostras

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
• O SDK do .NET 7
• Um recurso do OpenAI do Azure criado em uma região com suporte (consulte disponibilidade da região). Para obter mais informações, consulte Criar um recurso e implantar um modelo com o Azure OpenAI.

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para efetuar uma chamada com êxito no Serviço OpenAI do Azure, um ponto de extremidade e uma chave serão necessários.

Acesse o seu recurso no portal do Azure. A seção Chaves e Ponto de Extremidade pode ser encontrada na seção Gerenciamento de Recursos. Copie o ponto de extremidade e as chave de acesso, pois você precisará de ambos para autenticar suas chamadas à API. Você pode usar KEY1 ou KEY2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Criar um aplicativo .NET Core

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), use o comando dotnet new para criar um novo aplicativo do console com o nome azure-openai-quickstart. Este comando cria um projeto "Olá, Mundo" simples com um único arquivo de origem C#: Program.cs.

dotnet new console -n azure-openai-quickstart

Altere o diretório para a pasta do aplicativo recém-criado. É possível criar o aplicativo com:

dotnet build

A saída de compilação não deve conter nenhum aviso ou erro.

...
Build succeeded.
 0 Warning(s)
 0 Error(s)
...

Instalar o SDK do .NET do OpenAI

Instalar a biblioteca de clientes com:

dotnet add package Azure.AI.OpenAI --version 1.0.0-beta.6

Gerar imagens com DALL-E

No diretório do projeto, abra o arquivo program.cs e substitua o conteúdo pelo seguinte código:

using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using OpenAI.Images;
using static System.Environment;

string endpoint = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
string key = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_API_KEY");

AzureOpenAIClient azureClient = new(
    new Uri(endpoint),
    new AzureKeyCredential(key));

// This must match the custom deployment name you chose for your model
ImageClient chatClient = azureClient.GetImageClient("dalle-3");

var imageGeneration = await chatClient.GenerateImageAsync(
        "a happy monkey sitting in a tree, in watercolor",
        new ImageGenerationOptions()
        {
            Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024
        }
    );

Console.WriteLine(imageGeneration.Value.ImageUri);

Crie e execute o aplicativo a partir do seu diretório de aplicativos com estes comandos:

dotnet build
dotnet run

Saída

A URL da imagem gerada é impressa no console.

https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/b7ac5e55-f1f8-497a-8d0e-8f51446bf538/generated_00.png?se=2024-07-12T13%3A47%3A56Z&sig=Zri37iYVTVtc52qzTFBOqPgSHvXwEhcO86Smv2ojB%2FE%3D&ske=2024-07-17T12%3A15%3A44Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2024-07-10T12%3A15%3A44Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso. Antes de excluir o recurso, você deve primeiro excluir todos os modelos implantados.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Para mais exemplos, confira o repositório do GitHub de amostras do OpenAI do Azure.

Use este guia para começar a gerar imagens com o SDK para Java do OpenAI do Azure no seu navegador.

Código-fonte da biblioteca | Artefato (Maven) | Amostras

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
• A versão atual do JDK (Java Development Kit)
• A ferramenta de build Gradle ou outro gerenciador de dependência.
• Um recurso do OpenAI do Azure criado em uma região com suporte (consulte disponibilidade da região). Para obter mais informações, consulte Criar um recurso e implantar um modelo com o Azure OpenAI.

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para efetuar uma chamada com êxito no Serviço OpenAI do Azure, um ponto de extremidade e uma chave serão necessários.

Acesse o seu recurso no portal do Azure. A seção Chaves e Ponto de Extremidade pode ser encontrada na seção Gerenciamento de Recursos. Copie o ponto de extremidade e as chave de acesso, pois você precisará de ambos para autenticar suas chamadas à API. Você pode usar KEY1 ou KEY2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Criar um aplicativo Java

Criar um novo projeto Gradle.

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele.

mkdir myapp && cd myapp

Execute o comando gradle init em seu diretório de trabalho. Esse comando criará arquivos de build essenciais para o Gradle, incluindo o build.gradle.kts, que é usado no runtime para criar e configurar seu aplicativo.

gradle init --type basic

Quando solicitado a escolher uma DSL, escolha Kotlin.

Instalar o SDK do Java

Este início rápido usa o gerenciador de dependência do Gradle. Você pode encontrar a biblioteca de clientes e informações para outros gerenciadores de dependência no Repositório Central do Maven.

Localize o build.gradle.kts e abra-o com seu IDE ou editor de texto preferencial. Depois copie nessa configuração de build a seguir. Esta configuração define o projeto como um aplicativo Java cujo ponto de entrada é a classe OpenAIQuickstart. Isso importa a biblioteca da Visão de IA do Azure.

plugins {
    java
    application
}
application { 
    mainClass.set("OpenAIQuickstart")
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    implementation(group = "com.azure", name = "azure-ai-openai", version = "1.0.0-beta.3")
    implementation("org.slf4j:slf4j-simple:1.7.9")
}

Gerar imagens com DALL-E

1. Criar um arquivo Java.

   Em seu diretório de trabalho, execute o comando a seguir para criar uma pasta de origem do projeto:

   mkdir -p src/main/java
   

   Navegue até a nova pasta e crie um arquivo chamado OpenAIQuickstart.java.

2. Abra OpenAIQuickstart.java em seu editor ou IDE de preferência e cole o código a seguir.

   import com.azure.ai.openai.OpenAIAsyncClient;
   import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
   import com.azure.ai.openai.models.ImageGenerationOptions;
   import com.azure.ai.openai.models.ImageLocation;
   import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
   import com.azure.core.models.ResponseError;
   
   import java.util.concurrent.TimeUnit;
   
   /**
    * Sample demonstrates how to get the images for a given prompt.
    */
   public class OpenAIQuickstart {
   
       /**
        * Runs the sample algorithm and demonstrates how to get the images for a given prompt.
        *
        * @param args Unused. Arguments to the program.
        */
       public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
           // Get key and endpoint from environment variables:
           String azureOpenaiKey = System.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY");
           String endpoint = System.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
   
           OpenAIAsyncClient client = new OpenAIClientBuilder()
               .endpoint(endpoint)
               .credential(new AzureKeyCredential(azureOpenaiKey))
               .buildAsyncClient();
   
           ImageGenerationOptions imageGenerationOptions = new ImageGenerationOptions(
               "A drawing of the Seattle skyline in the style of Van Gogh");
           client.getImages(imageGenerationOptions).subscribe(
               images -> {
                   for (ImageLocation imageLocation : images.getData()) {
                       ResponseError error = imageLocation.getError();
                       if (error != null) {
                           System.out.printf("Image generation operation failed. Error code: %s, error message: %s.%n",
                               error.getCode(), error.getMessage());
                       } else {
                           System.out.printf(
                               "Image location URL that provides temporary access to download the generated image is %s.%n",
                               imageLocation.getUrl());
                       }
                   }
               },
               error -> System.err.println("There was an error getting images." + error),
               () -> System.out.println("Completed getImages."));
   
           // The .subscribe() creation and assignment is not a blocking call. For the purpose of this example, we sleep
           // the thread so the program does not end before the send operation is complete. Using .block() instead of
           // .subscribe() will turn this into a synchronous call.
           TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
       }
   }
   

3. Navegue de volta para a pasta raiz do projeto e compile o aplicativo com:

   gradle build
   

   Em seguida, execute-o com o comando gradle run:

   gradle run
   

Saída

A URL da imagem gerada é impressa no console.

Image location URL that provides temporary access to download the generated image is https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/d2ea917f-8802-4ad6-8ef6-3fb7a15c8482/generated_00.png?se=2023-08-25T23%3A11%3A28Z&sig=%2BKa5Mkb9U88DfvxoBpyAjamYRzwb7aVCEucM6XJC3wQ%3D&ske=2023-08-31T15%3A27%3A47Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-24T15%3A27%3A47Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02.
Completed getImages.

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso. Antes de excluir o recurso, você deve primeiro excluir todos os modelos implantados.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Para obter mais exemplos, confira o repositório do GitHub de Exemplos do OpenAI do Azure

Use este guia para começar a gerar imagens com o SDK para JavaScript do OpenAI do Azure no seu navegador.

Documentação de referência | Código-fonte | Pacote (npm) | Exemplos

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
• Versões LTS do Node.js
• A CLI do Azure usada para autenticação sem senha em um ambiente de desenvolvimento local, crie o contexto necessário entrando com a CLI do Azure.
• Um recurso do OpenAI do Azure criado em uma região com suporte (consulte disponibilidade da região). Para obter mais informações, consulte Criar um recurso e implantar um modelo com o Azure OpenAI.

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para efetuar uma chamada com êxito no Serviço OpenAI do Azure, um ponto de extremidade e uma chave serão necessários.

Acesse o seu recurso no portal do Azure. A seção Chaves e Ponto de Extremidade pode ser encontrada na seção Gerenciamento de Recursos. Copie o ponto de extremidade e as chave de acesso, pois você precisará de ambos para autenticar suas chamadas à API. Você pode usar KEY1 ou KEY2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Criar um aplicativo Node

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele. Em seguida, execute o comando npm init para criar um aplicativo de nó com um arquivo package.json.

npm init

Instalar a biblioteca de clientes

Instale as bibliotecas de cliente com:

npm install openai @azure/identity

O arquivo package.json do seu aplicativo será atualizado com as dependências.

Gerar imagens com DALL-E

Crie um novo arquivo chamado ImageGeneration.js e abra-o em seu editor de código preferido. Copie o código a seguir no arquivo ImageGeneration.js:

const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

node ImageGeneration.js

const { AzureOpenAI } = require("openai");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
const apiKey = process.env["AZURE_OPENAI_API_KEY"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    apiKey,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

node ImageGeneration.js

Saída

A URL da imagem gerada é impressa no console.

== Batch Image Generation ==
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_00.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=655GkWajOZ9ALjFykZF%2FBMZRPQALRhf4UPDImWCQoGI%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_01.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=B24ymPLSZ3HfG23uojOD9VlRFGxjvgcNmvFo4yPUbEc%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso. Antes de excluir o recurso, você deve primeiro excluir todos os modelos implantados.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Para mais exemplos, confira o repositório do GitHub de amostras do OpenAI do Azure.

Use este guia para começar a gerar imagens com o SDK para JavaScript do OpenAI do Azure no seu navegador.

Documentação de referência | Código-fonte | Pacote (npm) | Exemplos

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
• Versões LTS do Node.js
• TypeScript
• A CLI do Azure usada para autenticação sem senha em um ambiente de desenvolvimento local, crie o contexto necessário entrando com a CLI do Azure.
• Um recurso do OpenAI do Azure criado em uma região com suporte (consulte disponibilidade da região). Para obter mais informações, consulte Criar um recurso e implantar um modelo com o Azure OpenAI.

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para efetuar uma chamada com êxito no Serviço OpenAI do Azure, um ponto de extremidade e uma chave serão necessários.

Acesse o seu recurso no portal do Azure. A seção Chaves e Ponto de Extremidade pode ser encontrada na seção Gerenciamento de Recursos. Copie o ponto de extremidade e as chave de acesso, pois você precisará de ambos para autenticar suas chamadas à API. Você pode usar KEY1 ou KEY2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Criar um aplicativo Node

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele. Em seguida, execute o comando npm init para criar um aplicativo de nó com um arquivo package.json.

npm init

Instalar a biblioteca de clientes

Instale as bibliotecas de cliente com:

npm install openai @azure/identity

O arquivo package.json do seu aplicativo será atualizado com as dependências.

Gerar imagens com DALL-E

Crie um arquivo chamado ImageGeneration.ts e abra-o no seu editor de código preferido. Copie o código a seguir no arquivo ImageGeneration.ts:

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

import { AzureOpenAI } from "openai";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
const apiKey = process.env["AZURE_OPENAI_API_KEY"];

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01";
const deploymentName = "dall-e-3";

// The prompt to generate images from
const prompt = "a monkey eating a banana";
const numberOfImagesToGenerate = 1;

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    apiKey,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
async function main() {
  console.log("== Image Generation ==");

  const client = getClient();

  const results = await client.images.generate({
    prompt,
    size: "1024x1024",
    n: numberOfImagesToGenerate,
    model: "",
    style: "vivid", // or "natural"
  });

  for (const image of results.data) {
    console.log(`Image generation result URL: ${image.url}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Saída

A URL da imagem gerada é impressa no console.

== Batch Image Generation ==
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_00.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=655GkWajOZ9ALjFykZF%2FBMZRPQALRhf4UPDImWCQoGI%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02
Image generation result URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/5e7536a9-a0b5-4260-8769-2d54106f2913/generated_01.png?se=2023-08-29T19%3A12%3A57Z&sig=B24ymPLSZ3HfG23uojOD9VlRFGxjvgcNmvFo4yPUbEc%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso. Antes de excluir o recurso, você deve primeiro excluir todos os modelos implantados.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Para mais exemplos, confira o repositório do GitHub de amostras do OpenAI do Azure.

Use este guia para começar a gerar imagens com o SDK para Go do OpenAI do Azure no seu navegador.

Código-fonte da biblioteca | Pacote | Amostras

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
• Go 1.8 ou posterior
• Um recurso do OpenAI do Azure criado em uma região com suporte (consulte disponibilidade da região). Para obter mais informações, consulte Criar um recurso e implantar um modelo com o Azure OpenAI.

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para efetuar uma chamada com êxito no Serviço OpenAI do Azure, um ponto de extremidade e uma chave serão necessários.

Acesse o seu recurso no portal do Azure. A seção Chaves e Ponto de Extremidade pode ser encontrada na seção Gerenciamento de Recursos. Copie o ponto de extremidade e as chave de acesso, pois você precisará de ambos para autenticar suas chamadas à API. Você pode usar KEY1 ou KEY2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Criar um aplicativo Go

Abra o prompt de comando e navegue até a pasta do seu projeto. Crie um novo sample.go de arquivo.

Instalar o SDK do Go

Instale o SDK do Go do OpenAI usando o seguinte comando:

go get github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai@latest

Ou, se você usar dep, execute o seguinte no repositório:

dep ensure -add github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai

Gerar imagens com DALL-E

Abra sample.go no editor de código preferido.

Adicione o seguinte código ao script:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
)

func main() {
	azureOpenAIKey := os.Getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")

	// Ex: "https://<your-azure-openai-host>.openai.azure.com"
	azureOpenAIEndpoint := os.Getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")

	if azureOpenAIKey == "" || azureOpenAIEndpoint == "" {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Skipping example, environment variables missing\n")
		return
	}

	keyCredential := azcore.NewKeyCredential(azureOpenAIKey)

	client, err := azopenai.NewClientWithKeyCredential(azureOpenAIEndpoint, keyCredential, nil)

	if err != nil {
		// handle error
	}

	resp, err := client.GetImageGenerations(context.TODO(), azopenai.ImageGenerationOptions{
		Prompt:         to.Ptr("a painting of a cat in the style of Dali"),
		ResponseFormat: to.Ptr(azopenai.ImageGenerationResponseFormatURL),
	}, nil)

	if err != nil {
		// handle error
	}

	for _, generatedImage := range resp.Data {
		// the underlying type for the generatedImage is dictated by the value of
		// ImageGenerationOptions.ResponseFormat. In this example we used `azopenai.ImageGenerationResponseFormatURL`,
		// so the underlying type will be ImageLocation.

		resp, err := http.Head(*generatedImage.URL)

		if err != nil {
			// handle error
		}

		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Image generated, HEAD request on URL returned %d\nImage URL: %s\n", resp.StatusCode, *generatedImage.URL)
	}
}

Execute o script usando o comando go run:

go run sample.go

Saída

A URL da imagem gerada é impressa no console.

Image generated, HEAD request on URL returned 200
Image URL: https://dalleproduse.blob.core.windows.net/private/images/d7b28a5c-ca32-4792-8c2a-6a5d8d8e5e45/generated_00.png?se=2023-08-29T17%3A05%3A37Z&sig=loqntaPypYVr9VTT5vpbsjsCz31g1GsdoQi0smbGkks%3D&ske=2023-09-02T18%3A53%3A23Z&skoid=09ba021e-c417-441c-b203-c81e5dcd7b7f&sks=b&skt=2023-08-26T18%3A53%3A23Z&sktid=33e01921-4d64-4f8c-a055-5bdaffd5e33d&skv=2020-10-02&sp=r&spr=https&sr=b&sv=2020-10-02

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso do OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso ou o grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

• Portal do Azure
• CLI do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.
• Para mais exemplos, confira o repositório do GitHub de amostras do OpenAI do Azure.

Utilize este guia para começar a chamar as APIs REST de geração de imagem do Serviço OpenAI do Azure por meio do PowerShell.

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure. Crie um gratuitamente.
• Para essa tarefa, recomenda-se a versão mais recente do PowerShell 7 pois os exemplos usam novos recursos não disponíveis no Windows PowerShell 5.1.
• Um recurso do OpenAI do Azure criado em uma região com suporte (consulte disponibilidade da região). Para obter mais informações, consulte Criar um recurso e implantar um modelo com o Azure OpenAI.

Instalação

Recuperar chave e ponto de extremidade

Para efetuar uma chamada com êxito no Serviço OpenAI do Azure, um ponto de extremidade e uma chave serão necessários.

Acesse o seu recurso no portal do Azure. A seção Chaves e Ponto de Extremidade pode ser encontrada na seção Gerenciamento de Recursos. Copie o ponto de extremidade e as chave de acesso, pois você precisará de ambos para autenticar suas chamadas à API. Você pode usar KEY1 ou KEY2. Ter sempre duas chaves permite girar e regenerar chaves com segurança, sem causar interrupção de serviço.

Variáveis de ambiente

Crie e atribua variáveis de ambiente persistentes para sua chave e ponto de extremidade.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Gerar imagens com o DALL-E 2

1. Criar um novo arquivo do PowerShell nomeado quickstart.ps1. Abra o novo arquivo em seu IDE ou editor preferido.

2. Substitua o conteúdo de quickstart.ps1 pelo código a seguir. Insira a URL do ponto de extremidade e a chave nos campos apropriados. Altere o valor de prompt para seu texto preferido.

   # Azure OpenAI metadata variables
   $openai = @{
     api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
     api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
     api_version = '2023-06-01-preview' # this may change in the future
   }
   
   # Text to describe image
   $prompt = 'A painting of a dog'
   
   # Header for authentication
   $headers = [ordered]@{
     'api-key' = $openai.api_key
   }
   
   # Adjust these values to fine-tune completions
   $body = [ordered]@{
      prompt = $prompt
      size   = '1024x1024'
      n      = 1
   } | ConvertTo-Json
   
    # Call the API to generate the image and retrieve the response
   $url = "$($openai.api_base)/openai/images/generations:submit?api-version=$($openai.api_version)"
   
   $submission = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Body $body -Method Post -ContentType 'application/json' -ResponseHeadersVariable submissionHeaders
   
    $operation_location = $submissionHeaders['operation-location'][0]
    $status = ''
    while ($status -ne 'succeeded') {
        Start-Sleep -Seconds 1
        $response = Invoke-RestMethod -Uri $operation_location -Headers $headers
        $status   = $response.status
    }
   
   # Set the directory for the stored image
   $image_dir = Join-Path -Path $pwd -ChildPath 'images'
   
   # If the directory doesn't exist, create it
   if (-not(Resolve-Path $image_dir -ErrorAction Ignore)) {
       New-Item -Path $image_dir -ItemType Directory
   }
   
   # Initialize the image path (note the filetype should be png)
   $image_path = Join-Path -Path $image_dir -ChildPath 'generated_image.png'
   
   # Retrieve the generated image
   $image_url = $response.result.data[0].url  # extract image URL from response
   $generated_image = Invoke-WebRequest -Uri $image_url -OutFile $image_path  # download the image
   return $image_path
   

   Importante

   Para produção, use um modo seguro de armazenar e acessar suas credenciais, como o Gerenciamento de Segredo do PowerShell com o Azure Key Vault. Para obter mais informações sobre segurança de credenciais, consulte o artigo segurança dos serviços de IA do Azure.

3. Execute o script usando o PowerShell:

   ./quickstart.ps1
   

   O script será executado em um loop até que a imagem gerada esteja pronta.

Saída

O PowerShell solicita a imagem do Azure OpenAI e armazena a imagem de saída no arquivo generated_image.png no diretório especificado. Por conveniência, o caminho completo do arquivo é retornado no final do script.

As APIs de geração de imagem vêm com um filtro de moderação de conteúdo. Se o serviço reconhecer seu prompt como conteúdo prejudicial, ele não gera uma imagem. Para obter mais informações, consulte o artigo Filtragem de conteúdo.

Limpar os recursos

Caso queria limpar e remover um recurso do OpenAI do Azure, é possível excluir o recurso ou o grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

• Azure portal
• PowerShell do Azure

Próximas etapas

• Explore as APIs de geração de imagem com mais profundidade no guia de instruções DALL-E.

• Experimente alguns exemplos no repositório GitHub de Exemplos do OpenAI do Azure.