Fonte de dados – Elasticsearch (versão prévia)
As opções configuráveis do Elasticsearch ao usar o Azure OpenAI em seus dados. Essa fonte de dados tem suporte na versão da API 2024-02-15-preview
.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
parameters |
Parâmetros | Verdadeiro | Os parâmetros a serem usados ao configurar o Elasticsearch. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser elasticsearch . |
Parâmetros
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
endpoint |
string | Verdadeiro | O caminho absoluto do ponto de extremidade a ser usado pelo recurso Elasticsearch. |
index_name |
string | Verdadeiro | O nome do índice a ser usado no Elasticsearch referenciado. |
authentication |
Um dos KeyAndKeyIdAuthenticationOptions, EncodedApiKeyAuthenticationOptions | Verdadeiro | O método de autenticação a ser usado ao acessar a fonte de dados definida. |
embedding_dependency |
Um dos DeploymentNameVectorizationSource, EndpointVectorizationSource, ModelIdVectorizationSource | Falso | A dependência de inserção para a busca em vetores. Obrigatório quando query_type é vector . |
fields_mapping |
FieldsMappingOptions | Falso | Comportamento personalizado de mapeamento de campo a ser usado ao interagir com o índice de pesquisa. |
in_scope |
boolean | Falso | Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. O padrão é True . |
query_type |
QueryType | Falso | O tipo de consulta a ser usado com o Elasticsearch. O padrão é simple |
role_information |
string | Falso | Forneça ao modelo instruções sobre como ele deve se comportar e qualquer contexto que ele deve referenciar ao gerar uma resposta. Você pode descrever a personalidade do assistente e como formatar as respostas. |
strictness |
Número inteiro | Falso | A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta. O padrão é 3 . |
top_n_documents |
Número inteiro | Falso | O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada. O padrão é 5 . |
Opções de autenticação de chave e ID de chave
As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
key |
string | Verdadeiro | A chave Elasticsearch a ser usada para autenticação. |
key_id |
string | Verdadeiro | O ID da chave do Elasticsearch a ser usado para autenticação. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser key_and_key_id . |
Opções de autenticação de chave de API codificada
As opções de autenticação para Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API codificada pelo Elasticsearch.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
encoded_api_key |
string | Verdadeiro | A chave de API codificada do Elasticsearch a ser usada para autenticação. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser encoded_api_key . |
Origem da vetorização do nome da implantação
Os detalhes da fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure em seus dados ao aplicar a busca em vetores. Essa fonte de vetorização baseia-se em um nome de implantação de modelo de incorporação interno no mesmo recurso do OpenAI do Azure. A fonte de vetorização permite que você use a busca em vetores sem uma chave de API do OpenAI do Azure e sem acesso à rede pública do OpenAI do Azure.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
deployment_name |
string | Verdadeiro | O nome de implantação do modelo de inserção no mesmo recurso do Azure OpenAI. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser deployment_name . |
A fonte da vetorização do ponto de extremidade
Os detalhes da fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure em seus dados ao aplicar a busca em vetores. Essa fonte de vetorização baseia-se no ponto de extremidade da API de incorporação do OpenAI do Azure.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
endpoint |
string | Verdadeiro | Especifica a URL do ponto de extremidade do recurso da qual as incorporações devem ser recuperadas. O número da porta deve estar no formato https://{YOUR_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings . O parâmetro de consulta api-version não é permitido. |
authentication |
ApiKeyAuthenticationOptions | Verdadeiro | Especifica as opções de autenticação a serem usadas ao recuperar incorporações do ponto de extremidade especificado. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser endpoint . |
Fonte de vetorização do ID do modelo
Os detalhes da fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure em seus dados ao aplicar a busca em vetores. Essa fonte de vetorização é baseada no ID do modelo Elasticsearch.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
model_id |
string | Verdadeiro | Especifica o ID do modelo a ser usado para vetorização. Esse ID de modelo deve ser definido no Elasticsearch. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser model_id . |
Opções de autenticação da chave de API
As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
key |
string | Verdadeiro | A chave de API a ser usada para autenticação. |
type |
string | Verdadeiro | Deve ser api_key . |
Opções de mapeamento de campos
Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso Elasticsearch configurado.
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
content_fields |
string[] | Falso | Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo. |
vector_fields |
string[] | Falso | Os nomes dos campos que representam dados vetoriais. |
content_fields_separator |
string | Falso | O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. O padrão é \n . |
filepath_field |
string | Falso | O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo. |
title_field |
string | Falso | O nome do campo de índice a ser utilizado como título. |
url_field |
string | Falso | O nome do campo de índice a ser utilizado como URL. |
Tipo de consulta
O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch que deve ser executada ao usá-la com o Azure OpenAI On Your Data.
Valor de enumeração | Descrição |
---|---|
simple |
Representa o analisador de consulta simples e padrão. |
vector |
Representa a busca em vetores em relação aos dados computados. |
Exemplos
Pré-requisitos:
- Configure as atribuições de função do usuário para o recurso de OpenAI do Azure. Função necessária:
Cognitive Services OpenAI User
. - Instale Az CLI e execute
az login
. - Defina as seguintes variáveis de ambiente:
AzureOpenAIEndpoint
,ChatCompletionsDeploymentName
,SearchEndpoint
,IndexName
,Key
,KeyId
.
export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export SearchEndpoint='https://example.eastus.azurecontainer.io'
export IndexName=testindex
export Key='***'
export KeyId='***'
Instale os pacotes pip openai
e azure-identity
mais recentes.
import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
index_name = os.environ.get("IndexName")
search_endpoint = os.environ.get("SearchEndpoint")
key = os.environ.get("Key")
key_id = os.environ.get("KeyId")
token_provider = get_bearer_token_provider(
DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")
client = AzureOpenAI(
azure_endpoint=endpoint,
azure_ad_token_provider=token_provider,
api_version="2024-02-15-preview",
)
completion = client.chat.completions.create(
model=deployment,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Who is DRI?",
},
],
extra_body={
"data_sources": [
{
"type": "elasticsearch",
"parameters": {
"endpoint": search_endpoint,
"index_name": index_name,
"authentication": {
"type": "key_and_key_id",
"key": key,
"key_id": key_id
}
}
}
]
}
)
print(completion.model_dump_json(indent=2))