Referência: Conclusões de Chat | Estúdio de IA do Azure

Artigo
09/03/2024

Importante

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Cria uma resposta de modelo para a conversa de chat fornecida.

POST /chat/completions?api-version=2024-04-01-preview

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
api-version	Consulta	True	string	A versão da API no formato "YYYY-MM-DD" ou "YYYYY-MM-DD-preview".

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
parâmetros extras		string	O comportamento da API quando os parâmetros extras são indicados no conteúdo. Usar `pass-through` faz com que a API passe o parâmetro para o modelo subjacente. Use esse valor quando quiser passar os parâmetros que você sabe que o modelo subjacente pode dar suporte. Usar `ignore` faz com que a API remova qualquer parâmetro sem suporte. Use esse valor quando precisar usar a mesma carga útil nos modelos diferentes, mas um dos parâmetros extras pode fazer com que um modelo apresente erro se não for compatível. Usar `error` faz com que a API rejeite qualquer parâmetro extra no conteúdo. Somente os parâmetros especificados nessa API podem ser indicados, caso contrário, será retornado um erro 400.
azureml-model-deployment		string	Nome da implantação para a qual você deseja rotear a solicitação. Compatível com pontos de extremidade que dão suporte a várias implantações.

Corpo da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
modelo		string	O nome do modelo. Esse parâmetro será ignorado se o ponto de extremidade atender apenas a um modelo.
da nuvem para o dispositivo	Verdadeiro	ChatCompletionRequestMessage	Uma lista de mensagens que resumem a conversa até agora. Retorna um erro 422 se pelo menos algumas das mensagens não puderem ser compreendidas pelo modelo.
frequency_penalty		número	Ajuda a evitar repetições de palavras reduzindo a chance de uma palavra ser selecionada se ela já tiver sido usada. Quanto maior a penalidade de frequência, menor a probabilidade de o modelo repetir as mesmas palavras em sua saída. Retornará um erro 422 se o valor ou o parâmetro não tiver suporte pelo modelo.
max_tokens		Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento de contexto do modelo. Passar nulo faz com que o modelo use o tamanho máximo do contexto.
presence_penalty		número	Ajuda a impedir que os mesmos tópicos sejam repetidos penalizando uma palavra se ela já existir na conclusão, mesmo que apenas uma vez. Retorna um erro 422 se o valor ou o parâmetro não tiver suporte pelo modelo.
response_format		ChatCompletionResponseFormat
seed		Número inteiro	Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos `seed` e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta `system_fingerprint` para monitorar alterações no backend.
stop			Sequências em que a API irá parar de gerar mais tokens.
fluxo		boolean	Se definido, deltas de mensagem parciais serão enviados. Se forem definidos, os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem `data: [DONE]`.
temperatura		número	Número não-negativo. Retorna 422 se o valor não for suportado pelo modelo.
tool_choice		ChatCompletionToolChoiceOption	Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` força o modelo a chamar essa função. `none` é o padrão quando não há funções presentes. `auto` é o padrão, caso haja funções presentes. Retorna um erro 422 se a ferramenta não tiver suporte no modelo.
manuais		ChatCompletionTool[]	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. No momento, há suporte apenas para funções como uma ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Retorna um erro 422 se a ferramenta não tiver suporte no modelo.
top_p		número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou `temperature`, mas não as duas coisas.

Respostas

Nome	Tipo	Descrição
200 OK	CreateChatCompletionResponse	OK
401 Não Autorizado	UnauthorizedError	O token de acesso está ausente ou é inválido Cabeçalhos x-ms-error-code: cadeia de caracteres
404 Não Encontrado	NotFoundError	Modalidade não compatível com o modelo. Verifique a documentação do modelo para ver quais rotas estão disponíveis. Cabeçalhos x-ms-error-code: cadeia de caracteres
422 Entidade Não Processável	UnprocessableContentError	A solicitação contém conteúdo não processável Cabeçalhos x-ms-error-code: cadeia de caracteres
429 Excesso de Solicitações	TooManyRequestsError	Você atingiu o limite de taxa que lhe foi atribuído e sua solicitação vai precisar aguardar. Cabeçalhos x-ms-error-code: cadeia de caracteres
Outros códigos de status	ContentFilterError	Solicitação incorreta Cabeçalhos x-ms-error-code: cadeia de caracteres

Segurança

Autorização

O token com o prefixo Bearer:, por exemplo, Bearer abcde12345

Digite: apiKey
Em: cabeçalho

Token do AAD

Autenticação OAuth2 do Azure Active Directory

Digite: oauth2
Fluxo: aplicativo
URL do Token: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/token

Exemplos

Cria uma resposta de modelo para a conversa de chat fornecida

Solicitação de Exemplo

POST /chat/completions?api-version=2024-04-01-preview

{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain Riemann's conjecture"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "The Riemann Conjecture is a deep mathematical conjecture around prime numbers and how they can be predicted. It was first published in Riemann's groundbreaking 1859 paper. The conjecture states that the Riemann zeta function has its zeros only at the negative even integers and complex numbers with real part 1/21. Many consider it to be the most important unsolved problem in pure mathematics. The Riemann hypothesis is a way to predict the probability that numbers in a certain range are prime that was also devised by German mathematician Bernhard Riemann in 18594."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Ist it proved?"
    }
  ],
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "max_tokens": 256,
  "seed": 42,
  "stop": "<|endoftext|>",
  "stream": false,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "response_format": { "type": "text" }
}

Resposta de exemplo

Código de status: 200

{
  "id": "1234567890",
  "model": "llama2-70b-chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "No, it has never been proved"
      }
    }
  ],
  "created": 1234567890,
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 205,
    "completion_tokens": 5,
    "total_tokens": 210
  }
}

Definições

Nome	Descrição
ChatCompletionRequestMessage
ChatCompletionMessageContentPart
ChatCompletionMessageContentPartType
ChatCompletionToolChoiceOption	Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` força o modelo a chamar essa função. `none` é o padrão quando não há funções presentes. `auto` é o padrão, caso haja funções presentes. Retorna um erro 422 se a ferramenta não tiver suporte no modelo.
ChatCompletionFinishReason	O motivo pelo qual o modelo parou de gerar tokens. Ele será `stop` se o modelo atingiu um ponto de parada natural ou uma sequência de parada fornecida, `length` se o número máximo de tokens especificado na solicitação foi atingido, `content_filter` se o conteúdo foi omitido devido a um sinalizador de nossos filtros de conteúdo, `tool_calls` se o modelo chamou uma ferramenta.
ChatCompletionMessageToolCall
ChatCompletionObject	O tipo de objeto, que é sempre `chat.completion`.
ChatCompletionResponseFormat	O formato de resposta da resposta do modelo. A configuração para `json_object` habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele mesmo produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se `finish_reason="length"`, o que indica que a geração excedeu `max_tokens` ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.
ChatCompletionResponseFormatType	O tipo de formato da resposta.
ChatCompletionResponseMessage	Uma mensagem de conclusão de chat gerada pelo modelo.
ChatCompletionTool
ChatMessageRole	A função do autor dessa mensagem.
Opções	Uma lista de opções de conclusão de chat.
CompletionUsage	Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.
ContentFilterError	A chamada à API falha quando o prompt dispara um filtro de conteúdo conforme configurado. Modifique o prompt e tente novamente.
CreateChatCompletionRequest
CreateChatCompletionResponse	Representa uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.
Detalhe	Detalhes do UnprocessableContentError.
Função	A função chamada pelo modelo.
FunctionObject	Definição de uma função à qual o modelo tem acesso.
ImageDetail	Especifica o nível de detalhes da imagem.
NotFoundError	A rota não é válida para o modelo implantado.
ToolType	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para `function`.
TooManyRequestsError	Você atingiu o limite de taxa atribuído e suas solicitações precisam ser aceleradas.
UnauthorizedError	A autenticação não existe ou é inválida.
UnprocessableContentError	A solicitação inclui conteúdo não processável O erro é retornado quando o conteúdo indicado é válido de acordo com essa especificação. No entanto, algumas das instruções indicadas no conteúdo não são compatíveis com o modelo subjacente. Use a seção `details` para entender o parâmetro ofensivo.

ChatCompletionFinishReason

O motivo pelo qual o modelo parou de gerar tokens. Ele será stop se o modelo atingiu um ponto de parada natural ou uma sequência de parada fornecida, length se o número máximo de tokens especificado na solicitação foi atingido, content_filter se o conteúdo foi omitido devido a um sinalizador de nossos filtros de conteúdo, tool_calls se o modelo chamou uma ferramenta.

Nome	Tipo	Descrição
content_filter	string
length	string
stop	string
tool_calls	string

ChatCompletionMessageToolCall

Nome	Tipo	Descrição
função	Função	A função chamada pelo modelo.
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.
tipo	ToolType	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para `function`.

ChatCompletionObject

O tipo de objeto, que é sempre chat.completion.

Nome	Tipo	Descrição
chat.completion	string

ChatCompletionResponseFormat

O formato de resposta da resposta do modelo. A configuração para json_object habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele mesmo produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.

Nome	Tipo	Descrição
tipo	ChatCompletionResponseFormatType	O tipo de formato da resposta.

ChatCompletionResponseFormatType

O tipo de formato da resposta.

Nome	Tipo	Descrição
json_object	string
text	string

ChatCompletionResponseMessage

Uma mensagem de conclusão de chat gerada pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição
conteúdo	string	O conteúdo da mensagem.
role	ChatMessageRole	A função do autor dessa mensagem.
tool_calls	ChatCompletionMessageToolCall[]	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.

ChatCompletionTool

Nome	Tipo	Descrição
função	FunctionObject
tipo	ToolType	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para `function`.

ChatMessageRole

A função do autor dessa mensagem.

Nome	Tipo	Descrição
assistente	string
sistema	string
ferramenta	string
usuário	string

Opções

Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode ser mais de um se n for maior que 1.

Nome	Tipo	Descrição
finish_reason	ChatCompletionFinishReason	O motivo pelo qual o modelo parou de gerar tokens. Ele será `stop` se o modelo atingiu um ponto de parada natural ou uma sequência de parada fornecida, `length` se o número máximo de tokens especificado na solicitação foi atingido, `content_filter` se o conteúdo foi omitido devido a um sinalizador de nossos filtros de conteúdo, `tool_calls` se o modelo chamou uma ferramenta.
índice	Número inteiro	O índice da escolha na lista de opções.
mensagem	ChatCompletionResponseMessage	Uma mensagem de conclusão de chat gerada pelo modelo.

CompletionUsage

Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.

Nome	Tipo	Descrição
completion_tokens	Número inteiro	Número de tokens na conclusão gerada.
prompt_tokens	Número inteiro	Número de tokens no prompt.
total_tokens	Número inteiro	Número total de tokens utilizados na solicitação (prompt + conclusão).

ContentFilterError

A chamada à API falha quando o prompt dispara um filtro de conteúdo conforme configurado. Modifique o prompt e tente novamente.

Nome	Tipo	Descrição
code	string	O código de erro.
error	string	A descrição do erro.
message	string	A mensagem de erro.
param	string	O parâmetro que disparou o filtro de conteúdo.
status	Número inteiro	O código de status HTTP.

CreateChatCompletionRequest

Nome	Type	Valor padrão	Descrição
frequency_penalty	número	0	Ajuda a evitar repetições de palavras reduzindo a chance de uma palavra ser selecionada se ela já tiver sido usada. Quanto maior a penalidade de frequência, menor a probabilidade de o modelo repetir as mesmas palavras em sua saída. Retornará um erro 422 se o valor ou o parâmetro não tiver suporte pelo modelo.
max_tokens	Número inteiro		O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento de contexto do modelo. Passar nulo faz com que o modelo use o tamanho máximo do contexto.
da nuvem para o dispositivo	ChatCompletionRequestMessage[]		Uma lista de mensagens que resumem a conversa até agora. Retorna um erro 422 se pelo menos algumas das mensagens não puderem ser compreendidas pelo modelo.
presence_penalty	número	0	Ajuda a impedir que os mesmos tópicos sejam repetidos penalizando uma palavra se ela já existir na conclusão, mesmo que apenas uma vez. Retorna um erro 422 se o valor ou o parâmetro não tiver suporte pelo modelo.
response_format	ChatCompletionResponseFormat	text
seed	Número inteiro		Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos `seed` e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta `system_fingerprint` para monitorar alterações no backend.
stop			Sequências em que a API irá parar de gerar mais tokens.
fluxo	boolean	Falso	Se definido, deltas de mensagem parciais serão enviados. Se forem definidos, os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem `data: [DONE]`.
temperatura	número	1	Número não-negativo. Retorna 422 se o valor não for suportado pelo modelo.
tool_choice	ChatCompletionToolChoiceOption		Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` força o modelo a chamar essa função. `none` é o padrão quando não há funções presentes. `auto` é o padrão, caso haja funções presentes. Retorna um erro 422 se a ferramenta não tiver suporte no modelo.
manuais	ChatCompletionTool[]		Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. No momento, há suporte apenas para funções como uma ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Retorna um erro 422 se a ferramenta não tiver suporte no modelo.
top_p	número	1	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou `temperature`, mas não as duas coisas.

ChatCompletionRequestMessage

Nome	Tipo	Descrição
content	cadeia de caracteres ou ChatCompletionMessageContentPart[]	O conteúdo da mensagem.
role	ChatMessageRole	A função do autor dessa mensagem.
tool_calls	ChatCompletionMessageToolCall[]	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.

ChatCompletionMessageContentPart

Nome	Tipo	Descrição
conteúdo	string	Uma URL da imagem ou os dados de imagem codificados em base64.
detail	ImageDetail	Especifica o nível de detalhes da imagem.
tipo	ChatCompletionMessageContentPartType	O tipo da parte de conteúdo.

ChatCompletionMessageContentPartType

Nome	Tipo	Descrição
text	string
imagem	string
image_url	string

ChatCompletionToolChoiceOption

Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição
nenhum	string	O modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto	string	O modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas.
obrigatório	string	O modelo deve chamar uma ou mais ferramentas.
	string	Especificar uma determinada ferramenta por meio de `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` força o modelo a chamar essa ferramenta.

ImageDetail

Especifica o nível de detalhes da imagem.

Nome	Tipo	Descrição
auto	string
low	string
high	string

CreateChatCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição
opções	Choices[]	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode ser mais de um se `n` for maior que 1.
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado.
ID	string	Identificador exclusivo para conclusão de chat.
modelo	string	O modelo usado para a conclusão do chat.
objeto	ChatCompletionObject	O tipo de objeto, que é sempre `chat.completion`.
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro `seed` solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.
uso	CompletionUsage	Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.

Detalhe

Detalhes do erro UnprocessableContentError.

Nome	Tipo	Descrição
loc	string[]	O parâmetro que está causando o problema
value	string	O valor transmitido para o parâmetro que está causando problemas.

Função

A função chamada pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.
name	string	O nome da função a ser chamada.

FunctionObject

Definição de uma função à qual o modelo tem acesso.

Nome	Tipo	Descrição
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.
name	string	O nome da função que será chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.
parâmetros	objeto	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Omitir `parameters` define uma função com uma lista de parâmetros vazia.

NotFoundError

Nome	Tipo	Descrição
error	string	A descrição do erro.
message	string	A mensagem de erro.
status	Número inteiro	O código de status HTTP.

ToolType

O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function.

Nome	Tipo	Descrição
função	string

TooManyRequestsError

Nome	Tipo	Descrição
error	string	A descrição do erro.
message	string	A mensagem de erro.
status	Número inteiro	O código de status HTTP.

UnauthorizedError

Nome	Tipo	Descrição
error	string	A descrição do erro.
message	string	A mensagem de erro.
status	Número inteiro	O código de status HTTP.

UnprocessableContentError

A solicitação inclui conteúdo não processável O erro é retornado quando o conteúdo indicado é válido de acordo com essa especificação. No entanto, algumas das instruções indicadas no conteúdo não são compatíveis com o modelo subjacente. Use a seção details para entender o parâmetro ofensivo.

Nome	Tipo	Descrição
code	string	O código de erro.
detalhes	Detalhe
error	string	A descrição do erro.
message	string	A mensagem de erro.
status	Número inteiro	O código de status HTTP.

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