Arquiteturas de referência do Azure IoT específicas do setor

Este artigo fornece uma visão geral das arquiteturas de referência de IoT (Internet das Coisas) específicas do setor e soluções de exemplo.

As soluções de IoT do Azure e cenários de exemplo a seguir abordam desafios de negócios exclusivos para setores específicos. Para obter padrões e guias gerais de IoT que se aplicam entre verticais do setor, confira Introdução às soluções de Internet das Coisas do Azure.

Setor de transporte e automotivo

Energia e ambiente

  • Monitoramento do ambiente e otimização da cadeia de fornecedores com IoT. O monitoramento ambiental é crucial para o gerenciamento global da cadeia de fornecedores. Um cenário de gerenciamento de warehouse monitora as condições ambientais e processa os dados com o ML (aprendizado de máquina) para gerar previsões.

  • Sustentabilidade de IoT do Project 15 Open Platform. O software de código aberto Open Platform conecta-se à nuvem e gerencia dispositivos com segurança para projetos científicos e de conservação. Essa arquitetura é uma referência para criar soluções de IoT de ponta a ponta de software livre.

Instalações e imóveis

  • Criar lugares inteligentes usando os Gêmeos Digitais do Azure. Os lugares inteligentes são ambientes físicos, como edifícios, campi e cidades, que reúnem fontes de dados e dispositivos conectados. Os Gêmeos Digitais do Azure armazenam representações digitais de ambientes físicos a serem usados para monitoramento, análise e gerenciamento.

Produção

  • Monitoramento de condição para IoT industrial. O monitoramento de condições ajuda os fabricantes a descobrir anomalias antes de se tornarem críticos. Nesta solução, os dispositivos IoT se conectam à nuvem por meio de componentes de IoT industrial do Azure e OPC UA.

  • Manutenção preditiva para IoT industrial. A manutenção preditiva diagnostica e prevê falhas e necessidades de manutenção em equipamentos conectados ao OPC UA. Essa solução usa tecnologias de gêmeos digitais e de realidade misturada para otimizar a produção em tempo real.

  • Pesquisa visual computacional de ponta a ponta na borda para fabricação. Os setores usam a pesquisa visual computacional e a ML para aplicativos de segurança e garantia de qualidade. Este exemplo mostra uma abordagem de ponta a ponta para a visão computacional da IoT que melhora os processos ao longo do tempo.

Retail

  • Captura e análise de vídeo para varejo. Os varejistas, como os supermercados, podem monitorar eventos de vitrine e tomar ações imediatas para melhorar a experiência do cliente. Os dispositivos IoT Edge locais analisam dados de vídeo em tempo real para detectar e resolver problemas como espaço de prateleira vazio ou longas filas de clientes.

Próximas etapas