O que é o servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc

Observação

Como uma versão prévia do recurso, a tecnologia apresentada neste artigo está sujeita aos Termos de uso complementares para versões prévias do Microsoft Azure.

As atualizações mais recentes estão disponíveis nas notas sobre a versão.

O servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc é um dos mecanismos de banco de dados disponíveis como parte dos serviços de dados habilitados para Azure Arc.

Comparar soluções PostgreSQL fornecidas pela Microsoft no Azure

A Microsoft oferece serviços de banco de dados PostgreSQL no Azure de duas maneiras:

Recursos

  • Gerenciar o PostgreSQL de forma simples
  • Simplifique o monitoramento, backup, aplicação de patches/atualização, controle de acesso e muito mais
  • Implantar o PostgreSQL em qualquer infraestrutura do Kubernetes
    • Local
    • Provedores de nuvem como AWS, GCP e Azure
    • Implantações de borda (incluindo K3S de Kubernetes leves)
  • Integrar ao Azure
    • Modo de conectividade direta – Implantar o servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc no portal do Azure
    • Modo de conectividade indireto – Implantar o servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc por meio da infraestrutura que o hospeda
  • Seguro
    • Dá suporte ao Active Directory
    • TLS de servidor e cliente
    • Certificados gerenciados pelo sistema e pelo usuário
  • Pagar pelo uso (cobrança por uso)
  • Obter suporte da Microsoft em relação ao PostgreSQL

Arquitetura

O servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc é a versão da comunidade do servidor PostgreSQL 14 com um conjunto coletado de extensões disponíveis. A maioria das cargas de trabalho de aplicativos PostgreSQL deve ser capaz de executar no servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc usando drivers padrão.

Experimente

Obtenha uma introdução rápida com o artigo Começar a usar o Azure Arc rapidamente no AKS (Serviço de Kubernetes do Azure), no AWS EKS (Elastic Kubernetes Service), no GKE (Google Cloud Kubernetes Engine) ou em uma VM do Azure.

Implantar

Siga estas etapas para criar em seu próprio cluster do Kubernetes:

Aprender