Criar programaticamente os painéis do Azure
Este documento explica o processo de criação e publicação de forma programática de painéis do Azure. O painel de exemplo mostrado abaixo é mencionado em todo o documento, mas você pode utilizar esse processo com qualquer painel.
Visão geral
Os painéis compartilhados no portal do Azure são recursos assim como máquinas virtuais e contas de armazenamento. Você pode gerenciar recursos programaticamente utilizando as APIs REST, a CLI do Azure e os comandos do Azure PowerShell.
Muitos recursos se baseiam nessas APIs para facilitar o gerenciamento de recursos. Cada uma dessas APIs e ferramentas oferece maneiras de criar, listar, recuperar, modificar e excluir recursos. Como painéis são recursos, você pode escolher sua API ou ferramenta favorita para usar.
Independentemente das ferramentas usadas, para criar um painel programaticamente, você cria uma representação JSON do objeto do painel. O objeto contém informações sobre os blocos no painel. Inclui tamanhos, posições, recursos aos quais estão associados e todas as personalizações de usuário.
A maneira mais prática de gerar este documento JSON é usar o portal do Azure para criar um painel inicial com os blocos que você deseja. Em seguida, exporte o JSON e crie um modelo do resultado que você pode modificar ainda mais e usar em scripts, programas e ferramentas de implantação.
Buscar a representação JSON de um painel
Começaremos fazendo o download da representação JSON de um painel existente. Abra o painel com o qual você deseja começar. Selecione Exportar e, em seguida, Download.
Recupere também as informações sobre o recurso do painel por meio de programação usando as APIs REST ou outros métodos.
Criar um modelo do JSON
A próxima etapa é criar um modelo a partir do JSON baixado. Você poderá usar o modelo programaticamente com as APIs de gerenciamento de recursos apropriadas, ferramentas de linha de comando ou dentro do portal.
Na maioria dos casos, você deseja preservar a estrutura e a configuração de cada bloco. Em seguida, parametrize o conjunto de recursos do Azure para o que os blocos apontam. Você não precisa entender completamente a estrutura JSON do painel para criar um modelo.
Em seu painel JSON exportado, encontre todas as ocorrências das IDs de recursos do Azure. Nosso painel de exemplo tem vários blocos que apontam em uma única máquina virtual do Azure. Isso ocorre porque o nosso painel analisa apenas esse recurso único. Se você pesquisar "/assinaturas" no JSON de amostra incluído no final do documento, encontrará várias ocorrências dessa ID.
/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1
No futuro, para publicar esse painel para qualquer máquina virtual, você precisará parametrizar cada ocorrência dessa cadeia de caracteres no JSON.
Criar um modelo de painel
O Azure oferece a capacidade de coordenar a implantação de vários recursos. Você cria um modelo de implantação que expressa o conjunto de recursos a ser implantado, bem como as relações entre eles. Para obter mais informações, veja Implantar recursos com modelos do Resource Manager e o Azure PowerShell.
O formato JSON de cada recurso de modelo implantado é o mesmo que se você os estivesse criando individualmente fazendo upload de um painel exportado, exceto pelo fato de que a linguagem de modelo adiciona alguns conceitos como variáveis, parâmetros, funções básicas e muito mais. Essa sintaxe estendida só tem suporte no contexto de uma implantação de modelo. Para obter mais informações, consulte Entender a estrutura e a sintaxe dos modelos do ARM.
A parametrização deve ser feita usando a sintaxe de parâmetro do modelo. Você substitui todas as instâncias da ID de recurso que encontramos anteriormente, conforme mostrado aqui.
Exemplo de propriedade JSON com a ID de recurso embutida em código:
id: "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
Exemplo de propriedade JSON convertida para uma versão com parâmetros com base nos parâmetros de modelo
id: "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
Você também precisa declarar alguns metadados de modelo necessários e os parâmetros na parte superior do modelo JSON, como segue:
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"virtualMachineName": {
"type": "string"
},
"virtualMachineResourceGroup": {
"type": "string"
},
"dashboardName": {
"type": "string"
}
},
"variables": {},
"resources": [
... rest of template omitted ...
]
}
Depois de configurar o modelo, implante-o usando qualquer um dos seguintes métodos:
Aqui estão duas versões do nosso painel JSON de exemplo. O primeiro é a versão que exportamos do portal que já estava associada a um recurso. O segundo é a versão do modelo que pode ser vinculada por meio de programação a qualquer máquina virtual e implantada usando o Azure Resource Manager.
Exemplo de representação JSON exportada do painel
Esse exemplo é semelhante ao que você verá quando exportar um painel semelhante ao exemplo do início deste artigo. Observe os identificadores de recurso embutido em código que mostram que esse painel está apontando para uma máquina virtual específica do Azure.
{
"properties": {
"lenses": [
{
"order": 0,
"parts": [
{
"position": {
"x": 0,
"y": 0,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "## Azure Virtual Machines Overview\r\nNew team members should watch this video to get familiar with Azure Virtual Machines.",
"markdownUri": null
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 0,
"colSpan": 8,
"rowSpan": 4
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "This is the team dashboard for the test VM we use on our team. Here are some useful links:\r\n\r\n1. [Create a Linux virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)\r\n1. [Create a Windows virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)\r\n1. [Create a virtual machine scale set](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal)",
"title": "Test VM Dashboard",
"subtitle": "Contoso",
"markdownUri": null
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 2,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/VideoPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"src": "https://www.youtube.com/watch?v=rOiSRkxtTeU",
"autoplay": false
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 4,
"colSpan": 11,
"rowSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Percentage CPU",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Operations/Sec",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
},
{
"name": "Disk Write Operations/Sec",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Bytes",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
},
{
"name": "Disk Write Bytes",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 6,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Network In Total",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
},
{
"name": "Network Out Total",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 9,
"y": 7,
"colSpan": 2,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "id",
"value": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Compute/PartType/VirtualMachinePart",
"asset": {
"idInputName": "id",
"type": "VirtualMachine"
}
}
}
]
}
],
"metadata": {
"model": {}
}
},
"name": "Simple VM Dashboard",
"type": "Microsoft.Portal/dashboards",
"location": "INSERT LOCATION",
"tags": {
"hidden-title": "Simple VM Dashboard"
},
"apiVersion": "2022-12-01-preview"
}
Exemplo de representação do modelo de painel
A versão com modelo do painel de exemplo definiu três parâmetros chamados virtualMachineName, virtualMachineResourceGroup e dashboardName. Os parâmetros permitem que você aponte este painel em uma máquina virtual do Azure diferente toda vez que implantar. Esse painel pode ser configurado e implantado programaticamente para apontar para qualquer máquina virtual do Azure. Para testar esse recurso, copie o modelo a seguir e cole-o na página de implantação de modelo do portal do Azure.
Este exemplo implanta um dashboard por si só, mas a linguagem de modelo permite implantar vários recursos e agrupar um ou mais painéis junto com eles.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"virtualMachineName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Name of the existing virtual machine to show in the dashboard"
}
},
"virtualMachineResourceGroup": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Name of the resource group that contains the virtual machine"
}
},
"dashboardName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[guid(parameters('virtualMachineName'), parameters('virtualMachineResourceGroup'))]",
"metadata": {
"Description": "Resource name that Azure portal uses for the dashboard"
}
},
"dashboardDisplayName": {
"type": "string",
"defaultValue": "Simple VM Dashboard",
"metadata": {
"description": "Name of the dashboard to display in Azure portal"
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]"
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Portal/dashboards",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "[parameters('dashboardName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"tags": {
"hidden-title": "[parameters('dashboardDisplayName')]"
},
"properties": {
"lenses": [
{
"order": 0,
"parts": [
{
"position": {
"x": 0,
"y": 0,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "## Azure Virtual Machines Overview\r\nNew team members should watch this video to get familiar with Azure Virtual Machines."
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 0,
"rowSpan": 4,
"colSpan": 8
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "This is the team dashboard for the test VM we use on our team. Here are some useful links:\r\n\r\n1. [Create a Linux virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)\r\n1. [Create a Windows virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)\r\n1. [Create a virtual machine scale set](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal)",
"title": "Test VM Dashboard",
"subtitle": "Contoso"
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 2,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/VideoPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"src": "https://www.youtube.com/watch?v=rOiSRkxtTeU",
"autoplay": false
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 4,
"rowSpan": 3,
"colSpan": 11
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Percentage CPU",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Operations/Sec",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Disk Write Operations/Sec",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Bytes",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Disk Write Bytes",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 6,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Network In Total",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Network Out Total",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 9,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "id",
"value": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Compute/PartType/VirtualMachinePart",
"asset": {
"idInputName": "id",
"type": "VirtualMachine"
}
}
}
]
}
]
}
}
]
}
Agora que você viu um exemplo de uso de um modelo parametrizado para implantar um painel, pode tentar implantar o modelo usando as APIs REST do Azure Resource Manager, a CLI do Azure ou o Azure PowerShell.
Próximas etapas
- Saiba mais sobre a estrutura dos painéis do Azure.
- Saiba como usar blocos de redução nos painéis do Azure para mostrar conteúdo personalizado.
- Saiba como gerenciar o acesso a painéis compartilhados.