Tipos detectáveis de gargalos de desempenho de consulta
Aplica-se a: SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure
Este conteúdo é dividido em dois artigos:
- Tipos detectáveis de gargalos de desempenho de consulta no Banco de Dados SQL do Azure
- Tipos detectáveis de gargalos de desempenho de consulta no SQL Server e na Instância Gerenciada de SQL do Azure
Próximas etapas
Mais recursos para o Banco de Dados SQL do Azure:
- Configurar o MAXDOP (grau máximo de paralelismo) no Banco de Dados SQL do Azure
- Entender e resolver problemas de bloqueio do Banco de Dados SQL do Azure no Banco de Dados SQL do Azure
- Diagnosticar e solucionar problemas de alta CPU em Banco de Dados SQL do Azure
- Visão geral do ajuste e monitoramento do Banco de Dados SQL
- Monitoramento do desempenho do Banco de Dados SQL do Microsoft Azure usando exibições de gerenciamento dinâmico
- Ajustar índices não clusterizados com sugestões de índice ausente
- Gerenciamento de recursos no Banco de dados SQL do Azure
- Limites de recursos para bancos de dados individuais usando o modelo de compra de vCore
- Limites de recursos para pools elásticos usando o modelo de compra baseado no vCore
- Limites de recursos para bancos de dados individuais usando o modelo de compra de DTU
- Limites de recursos em pools elásticos usando o modelo de compra baseado em DTU
Mais recursos para o SQL Server e a Instância Gerenciada de SQL do Azure:
- Configurar a opção de configuração de servidor max degree of parallelism
- Entender e resolver problemas de bloqueio do SQL Server
- Monitoramento do desempenho da Instância Gerenciada de SQL do Microsoft Azure usando exibições de gerenciamento dinâmico
- Ajustar índices não clusterizados com sugestões de índice ausente
- sys.server_resource_stats (Instância Gerenciada de SQL do Azure)
- Visão geral dos limites de recursos da Instância Gerenciada de SQL do Azure