Gerenciamento de dados mestre

Os dados mestre são dados que descrevem os objetos em torno de um processo comercial. Os clientes, os produtos e os outros dados de referência são todos objetos de dados mestre. Os dados mestre não são frequentemente alterados e, embora sejam usados para descrever transações, não são transacionais por natureza.

O MDM (Gerenciamento de Dados Mestre) é fundamental para qualquer programa de governança de dados, o que faz da criação de dados mestre confiáveis um processo crítico. Crie dados mestre definindo as entidades de dados mestre no glossário de negócios do catálogo de dados. Você pode registrar fontes de dados no catálogo de dados e pesquisar vários armazenamentos de dados no cenário de dados distribuídos para descobrir o local em que vários dados mestre se encontram.

Você pode mapear os nomes dos dados físicos dos dados mestres descobertos para o seu vocabulário comercial comum no Microsoft Purview. Você também pode limpar, fazer a correspondência e integrar os dados descobertos no cenário de dados distribuídos e usá-los para criar registros de dados mestre dourados armazenados em um sistema de MDM central.

Diagrama que mostra o gerenciamento central de dados mestre.

Depois que os dados mestres são criados e armazenados de forma centralizada, eles podem ser sincronizados com todos os sistemas que usam dados mestres para garantir sua consistência.

É importante controlar a manutenção dos dados mestre. Identifique em que local a manutenção ocorre, observando quais tarefas de quais processos empresariais estão envolvidos. Você pode usar a identificação do processo de negócios e criar, ler, atualizar ou excluir (CRUD) análises para identificar essas tarefas. Depois de identificar as tarefas que mantêm os dados mestre, você poderá controlar os dados. Desenvolver essa governança de dados geralmente é uma tarefa manual, mas a mineração de processos e a análise dos arquivos de log de banco de dados podem ajudar você no processo.

Soluções de parceiros de dados mestre

A Microsoft fez uma parceria para fornecer integrações nativas para o Microsoft Purview. Avalie esses produtos para os requisitos de dados mestre da sua organização.

Soluções alternativas

Sem considerar um aplicativo de MDM especificamente criado, algumas das funcionalidades técnicas necessárias para criar uma solução de MDM podem ser encontradas no ecossistema do Azure.

  • Qualidade dos dados: você pode incorporar a qualidade dos dados nos seus processos de integração ao carregá-los em uma plataforma de análise. Por exemplo, é possível usar transformações de qualidade dos dados em um pipeline do Azure Data Factory usando scripts embutidos em código.

  • Padronização e enriquecimento de dados: Azure Mapas está disponível para fornecer verificação de dados e padronização para dados de endereço, que podem ser usados no Azure Functions e/ou no Azure Data Factory. A padronização de outros dados pode exigir o desenvolvimento de scripts embutidos em código.

  • Gerenciamento de dados duplicados: use o Azure Data Factory para eliminar a duplicação de linhas, quando houver identificadores suficientes disponíveis para uma correspondência exata. Provavelmente, são necessários scripts embutidos em código personalizados para a lógica a fim de mesclar os correspondentes com a sobrevivência apropriada.

  • Administração de dados: Power Apps pode ser usado para desenvolver rapidamente soluções simples de administração de dados para gerenciar dados no Azure. Essas soluções contêm interfaces do usuário apropriadas para revisão, fluxo de trabalho, alertas e validações.

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