Zonas de destino do Azure para análise de escala de nuvem

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Em resposta à necessidade de governança e plataforma sem atritos para obter insights acionáveis para os negócios, a análise de escala de nuvem representa um caminho de design estratégico e visa o estado técnico para um ambiente de IA e análise do Azure.

O padrão depende da distribuição dos dados e de seus pipelines entre domínios. Esse padrão permite a propriedade da acessibilidade, usabilidade e desenvolvimento. Baseada principalmente nesses padrões, a análise de escala de nuvem inclui os seguintes recursos:

  • Armazenamento
  • Linhagem de dados
  • Classificação de dados
  • Ingestão de dados
  • Qualidade dos dados
  • Provisionamento de acesso
  • Rede
  • Criptografia
  • Resiliência
  • Observabilidade

Observação

A análise de escala de nuvem se baseia em Comece com as zonas de destino de escala empresarial do Cloud Adoption Framework e deve ser considerada um complemento.

A análise de escala de nuvem se baseia no Microsoft Cloud Adoption Framework, ao mesmo tempo em que aplica nossa lente do Well-Architected Framework. O Microsoft Cloud Adoption Framework fornece diretrizes prescritivas e melhores práticas em modelos operacionais em nuvem, arquitetura de referência e modelos de plataforma. Ele tem base em aprendizados do mundo real de alguns dos nossos ambientes mais desafiadores, sofisticados e complexos.

A análise de escala de nuvem abre o caminho para que os clientes criem e operacionalizem zonas de destino para hospedar e executar cargas de trabalho de análise. Você cria as zonas de destino com base em segurança, governança e conformidade. Elas são escalonáveis e modulares, dando suporte à autonomia e à inovação.

A análise de escala de nuvem considera cinco áreas críticas de design que ajudam a converter requisitos organizacionais em constructos e funcionalidades do Azure. A falta de atenção a essas áreas de design normalmente cria dissonância e atrito entre a definição de nível empresarial e a adoção do Azure. A análise de escala de nuvem usa essas áreas de design para ajudar a resolver a incompatibilidade entre a infraestrutura local e a infraestrutura de design de nuvem.

Para obter mais informações, consulte:

Zona de destino do gerenciamento de dados

A capacidade de gerenciamento é a essência da análise de escala de nuvem. Essa funcionalidade é habilitada por meio da zona de destino de gerenciamento de dados.

Diagrama de uma visão geral do gerenciamento de dados.

A zona de destino de gerenciamento dedados é uma assinatura que rege a plataforma e dá suporte aos seguintes recursos:

Para obter mais informações, confira Visão geral da zona de destino de gerenciamento de dados da análise de escala de nuvem.

Zona de destino dos dados

As zonas de destino de dados são assinaturas que hospedam várias soluções de análise e de IA relevantes para os respectivos domínios. Essas assinaturas no cenário de gerenciamento e análise de dados representam os principais grupos, integradores e facilitadores comerciais. Esses grupos detêm, operam e geralmente fornecem compreensão inata para os sistemas de origem.

Diagrama de uma zona de destino de dados

Alguns pontos importantes sobre zonas de destino de dados:

  • Podem existir recursos de ingestão automatizada em cada zona de destino de dados. Essas funcionalidades permitem que especialistas no assunto efetuem o pull de fontes de dados externas para a zona de destino de dados.
  • Uma instância da zona de destino de dados é criada com base em sua arquitetura principal. Ela inclui os principais recursos para hospedar uma plataforma de análise.
  • Uma zona de destino de dados pode conter vários produtos de dados.

Para saber mais, confira Zona de destino de dados.

Produtos de dados

Um produto de dados é algo que impulsiona o valor comercial e é enviado para um repositório poliglota, como o data lake da zona de destino de dados.

Os produtos de dados gerenciam, organizam e dão sentido aos dados dentro dos domínios e entre eles. Um produto de dados é resultado dos dados de uma ou várias integrações do sistema de transações ou outros produtos de dados.

Para obter mais informações, confira Produtos de dados de análise de escala de nuvem no Azure.

Importante

Ao ingerir dados de sistemas operacionais em uma fonte de dados de leitura. Além das verificações de qualidade de dados e de outros dados aplicados, os dados devem evitar que outras transformações de dados se apliquem a eles. Isso gera a reusabilidade do produto de dados e permite que outros domínios consumam, sujeitos a acesso, para casos de uso, em vez de ter várias extrações do mesmo sistema operacional.

Excelência operacional

A análise de escala de nuvem foi criada com a excelência operacional como essência por meio da habilitação de autoatendimento, governança e implantações simplificadas. O modelo de trabalho para operações de dados permite esses princípios básicos usando modelos de infraestrutura como código e implantação. Também usa processos de implantação que incluem uma estratégia de bifurcação e ramificação e um repositório central.

Para obter mais informações, confira Organizar Operações.

Outras considerações de design

Para começar a usar o gerenciamento de dados e as zonas de destino de gerenciamento de dados, você precisa ter os componentes de arquitetura subjacentes para habilitar uma implantação bem-sucedida:

Próximas etapas