VectorDistance (consulta NoSQL)

  • Artigo

APLICA-SE A: NoSQL

Retorna a pontuação de similaridade entre dois vetores especificados.

Observação

Para obter mais informações, confira os Dados de localização Geoespacial e GeoJSON.

Sintaxe

VectorDistance(<vector_expr1>, <vector_expr2>, [<bool_expr>], [<obj_expr>])

Argumentos

Descrição
spatial_expr_1 Uma matriz de float32 ou menor.
spatial_expr_2 Uma matriz de float32 ou menor.
bool_expr Um booliano que especifica como o valor computado é usado em uma expressão ORDER BY. Se true, a força bruta será usada. Um valor de false usa qualquer índice definido na propriedade vector, se ele existir. O valor padrão é false.
obj_expr Um literal de objeto formatado JSON usado para especificar opções para o cálculo de distância de vetor. Os itens válidos incluem distanceFunction e dataType.
distanceFunction A métrica usada para calcular a distância/similaridade.
dataType O tipo de dados dos vetores. float32, int8, uint8 valores. O valor padrão é float32.

As métricas distanceFunction suportadas são:

  • cosine, que tem valores de -1 (menos semelhante) a +1 (mais semelhante).
  • dotproduct, que tem valores de -∞ (-inf) (menos semelhante) a +∞ (+inf) (mais semelhante).
  • euclidean, que tem valores de 0 (mais semelhante) a +∞ (+inf) (menos semelhante).

Tipos de retorno

Retorna uma expressão numérica que enumera a pontuação de similaridade entre duas expressões.

Exemplos

Este primeiro exemplo inclui apenas os argumentos necessários.

SELECT VALUE {
  name: s.name, 
  similarityScore: VectorDistance(s.vector1, s.vector2)
}
FROM 
  source s
ORDER BY 
  VectorDistance(s.vector1, s.vector2)

Este próximo exemplo também inclui argumentos opcionais.

SELECT VALUE {
  name: s.name, 
  similarityScore: VectorDistance(s.vector1, s.vector2, true, {'distanceFunction':'cosine', 'dataType':'float32',})
}
FROM 
  source s
ORDER BY 
  VectorDistance(s.vector1, s.vector2)

Comentários

  • Essa função requer o registro na versão prévia do recurso de Busca em Vetores NoSQL do Azure Cosmos DB.
  • Essa função do sistema se beneficia de um índice de vetor
  • se false for fornecido como o bool_expr opcional, o índice de vetor definido no caminho será usado, se houver. Se nenhum índice for definido no caminho do vetor, essa função será revertida para a verificação completa e incorrerá em cobranças de RU mais altas e latência mais alta do que se estiver usando um índice de vetor.
  • Quando VectorDistance é usado em uma ORDER BY cláusula, nenhuma direção precisa ser especificada para o ORDER BY como os resultados são sempre classificados na ordem do mais semelhante (primeiro) para o menos semelhante (último) com base na métrica de similaridade usada.
  • O resultado é expresso como uma pontuação de similaridade.

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