Implantação de modelo do scikit-learn no Azure ML

  • Artigo

Este notebook usa modelos ElasticNet treinados no conjunto de dados de diabetes descrito em Acompanhar o treinamento de um modelo do scikit-learn com o MLflow. O notebook mostra como:

  • Selecionar um modelo para implantação usando a interface do usuário de experimento do MLflow
  • Implantar o modelo no Azure ML usando a API do MLflow
  • Consultar o modelo implantado
  • Repetir a implantação e o processo de consulta para outro modelo
  • Excluir a implantação usando a API do MLflow

Notebook de implantação de modelo do Scikit-learn no Azure

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Se preferir obter serviços para seu modelo registrado usando o Databricks, confira Serviços de Modelo com o Azure Databricks.