Função de agregação avg
Aplica-se a: SQL do Databricks Runtime do Databricks
Retorna a média calculada dos valores de um grupo. Essa função é sinônimo da função de agregação mean.
Sintaxe
avg( [ALL | DISTINCT] expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]
Essa função também pode ser invocada como uma função de janela usando a cláusula OVER
.
Argumentos
expr
: uma expressão avaliada como um intervalo ou um numérico.cond
: uma expressão booliana opcional que filtra as linhas usadas para agregação.
Retornos
O tipo de resultado é calculado como para os argumentos:
DECIMAL(p, s)
: o tipo de resultado é umDECIMAL(p + 4, s + 4)
. Se a precisão máxima para DECIMAL for atingida, o aumento na escala será limitado para evitar a perda de dígitos significativos.- Intervalo de ano-mês: o resultado será um
INTERVAL YEAR TO MONTH
. - Intervalo de dia-hora, o resultado será um
INTERVAL DAY TO SECOND
. - Em todos os outros casos, o resultado será um DOUBLE.
Os valores nulos dentro do grupo são ignorados. Se um grupo estiver vazio ou consistir apenas em nulos, o resultado será NULO.
Se DISTINCT
for especificado, a média será calculada depois que as duplicatas tiverem sido removidas.
Se o resultado estoura o tipo de resultado, o Azure Databricks gera um erro de ARITHMETIC_OVERFLOW. Para retornar um NULL em vez disso, use try_avg.
Aviso
No Databricks Runtime, se spark.sql.ansi.enabled for false
, um estouro retornará NULL
em vez de um erro.
Exemplos
> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
2.0
> SELECT avg(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2) AS tab(col);
1.5
> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
1.5
> SELECT avg(col) FROM VALUES (INTERVAL '1' YEAR), (INTERVAL '2' YEAR) AS tab(col);
1-6
-- Overflow results in NULL for try_avg()
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
NULL
-- Overflow causes error for avg() in ANSI mode.
> SELECT avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
Error: CANNOT_CHANGE_DECIMAL_PRECISION