operador +
(sinal de adição)
Aplica-se a: SQL do Databricks Runtime do Databricks
Retorna a soma dos valores expr1
e expr2
.
Sintaxe
expr1 + expr2
Argumentos
expr1
: uma expressão numérica de DATA, CARIMBO DE DATA/HORA ou INTERVALO.expr2
: seexpr1
é numérica,expr2
deve ser uma expressão numérica. Caso contrário, uma expressão de INTERVAL.
Retornos
- Se
expr1
é numérica, o tipo máximo comum dos argumentos. - Se
expr1
é uma DATA eexpr2
é um intervalo de dia/hora, o resultado é um CARIMBO DE DATA/HORA. - Se
expr1
eexpr2
são intervalos de ano/mês, o resultado é um intervalo de ano/mês com unidades suficientemente grandes para representar o resultado. - Se
expr1
eexpr2
são intervalos de dia/hora, o resultado é um intervalo de dia/hora com unidades suficientemente grandes para representar o resultado. - Caso contrário, o tipo de resultado é correspondente a
expr1
.
Se as duas expressões são um intervalo, elas devem ser da mesma classe.
Quando você adiciona um intervalo de ano/mês a uma DATE, o Azure Databricks garante que a data resultante seja bem formada.
Se o resultado estoura o tipo de resultado, o Azure Databricks gera um erro de ARITHMETIC_OVERFLOW.
Use try_add para retornar NULL
no estouro.
Aviso
No Databricks Runtime, se spark.sql.ansi.enabled for false
, um estouro não causará um erro, mas "encapsulará" o resultado.
Exemplos
> SELECT 1 + 2;
3
> SELECT DATE'2021-03-20' + INTERVAL '2' MONTH
2021-5-20
> SELECT TIMESTAMP'2021-03-20 12:15:29' + INTERVAL '3' SECOND
2021-03-20 12:15:32
> SELECT typeof(INTERVAL '3' DAY + INTERVAL '2' HOUR)
interval day to hour
> SELECT DATE'2021-03-31' + INTERVAL '1' MONTH;
2021-04-30
> SELECT 127Y + 1Y;
Error: ARITMETIC_OVERFLOW