INSERT
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime
Insere novas linhas em uma tabela e, opcionalmente, trunca a tabela ou as partições. Especifique as linhas inseridas por expressões de valor ou o resultado de uma consulta.
O Databricks SQL dá suporte a essa instrução somente para tabelas Delta Lake.
Sintaxe
INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
[ PARTITION clause ]
[ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
query
INSERT INTO [ TABLE ] table_name
REPLACE WHERE predicate
query
Observação
Quando você INSERT INTO
uma tabela Delta, há suporte para a imposição e a evolução do esquema. Se o tipo de dados de uma coluna não puder ser convertido com segurança no tipo de dados de uma tabela Delta, uma exceção de tempo de execução será lançada. Se a evolução do esquema estiver habilitada, novas colunas poderão existir como as últimas colunas do seu esquema (ou colunas aninhadas) para o esquema evoluir.
Parâmetros
INTO
ouOVERWRITE
Se você especificar
OVERWRITE
, o seguinte se aplica:- Sem um
partition_spec
, a tabela é truncada antes de inserir a primeira linha. - Caso contrário, todas as partições que correspondem a
partition_spec
serão truncadas antes de inserir a primeira linha.
Se você especificar
INTO
que todas as linhas inseridas serão aditivas para as linhas existentes.- Sem um
-
Identifica a tabela na qual inserir. O nome não deve incluir uma especificação temporal. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.
A
table_name
não deve ser uma tabela estrangeira. -
Um parâmetro opcional que especifica uma partição de destino para a inserção. Você também pode especificar apenas parcialmente a partição.
Ao especificar uma partição
column = value
estática, esta coluna não deve ser repetida na lista de colunas de inserção. ( column_name [, …] )
Uma lista opcional de colunas na tabela. O comando insert pode especificar qualquer coluna específica da tabela no máximo uma vez.
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e versões posteriores
- Se esse comando omitir uma coluna, o Databricks SQL atribuirá o valor padrão correspondente.
- Quando o esquema da tabela de destino não definir nenhum valor padrão para a coluna inserida, o Databricks SQL atribuirá
NULL
se a coluna for anulável. Caso contrário, o Databricks SQL gerará um erro.
Fornecer nenhuma lista de colunas é equivalente a especificar todas as colunas, exceto aquelas com valores atribuídos na cláusula
PARTITION
, na ordem definida na tabela.BY NAME
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 13.3 LTS e versões posteriores
Quando esta cláusula é usada em vez de uma lista de colunas explícita, o comando usa os nomes das colunas expostas de
query
para produzir a lista de colunas na ordem dequery
. Assim como em uma lista de colunas explícitas, cada coluna deve existir na tabela de destino e não deve ser duplicada. Se uma coluna presente emtable_name
não fizer parte da lista de colunas implícitas, o valorDEFAULT
será usado.BY NAME
também corresponde a atributos de structs por nome.Nenhuma coluna em
query
pode corresponder a uma coluna especificada na cláusulaPARTITION
ou a qualquer coluna gerada.REPLACE WHERE boolean_expression
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e versões posteriores
Se
table_name
for uma tabela do Delta Lake, exclua as linhas correspondentes aboolean_expression
antes de inserir qualquer linha correspondente aboolean-expression
especificada emquery
. As linhas emquery
que não corresponderem aboolean_expression
serão ignoradas.boolean_expression
pode ser qualquer expressão avaliada como um tipo de resultadoBOOLEAN
.-
Uma consulta que produz as linhas a serem inseridas.
Você deve corresponder ao número de colunas retornadas pela consulta com a lista de colunas de inserção especificada ou implícita.
Se um tipo de dados não puder ser convertido com segurança no tipo de dados de coluna correspondente, uma exceção de tempo de execução será lançada.
Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 11.3 LTS e versões posteriores
- Se
query
consistir em uma cláusula VALUES,expression
poderá serDEFAULT
. - Se
query
consistir em uma cláusula SELECT,named_expression
poderá serDEFAULT
. DEFAULT
inserirá a expressão explicitamente definidaDEFAULT
da coluna correspondente emtable_name
ouNULL
, se nenhuma for definida.
Se a evolução do esquema estiver habilitada, novas colunas poderão existir como as últimas colunas do seu esquema (ou colunas aninhadas) para o esquema evoluir.
- Se
Exemplos
Nesta seção:
- INSERT INTO
- Inserir com uma lista de colunas
- Inserir com uma especificação de partição e uma lista de colunas
- INSERIR usando a cláusula POR NOME
- REPLACE WHERE
- INSERT OVERWRITE
INSERT INTO
INSERT usando VALUES
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id);
-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);
-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);
-- Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);
-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------------- ------------------------ ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Grayson Miller unknown 222222
Youna Kim unknown 333333
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 444444
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 555555
Gwyneth Zhao 120 Main St, Rockport 666666
Jackson Peterson unknown 777777
Inserir usando uma subconsulta
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St, Milpitas 345678901
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Inserir usando uma cláusula TABLE
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT INTO students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave,San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Inserir em um diretório
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Inserir com uma lista de colunas
> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
name address student_id
--------- ---------------------- ----------
Kent Yao Hangzhou, China 11215016
Inserir com uma especificação de partição e uma lista de colunas
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
name address student_id
------------ ---------------------- ----------
Kent Yao Jr. Hangzhou, China 11215017
INSERIR usando a cláusula POR NOME
> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
0 data {"a":1,"b":2}
> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
0 [{"a":1,"b":2}]
NULL [{"a":1,"b":2}]
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS
REPLACE WHERE
> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
(DATE'2022-10-01', 1234),
(DATE'2022-10-02', 2345),
(DATE'2022-10-03', 3456),
(DATE'2022-11-01', 3214);
-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
(DATE'2022-10-02', 2378),
(DATE'2022-10-04', 2456),
(DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY tx_date;
tx_date amount
---------- ------
2022-10-01 1237
2022-10-02 2378
2022-10-04 2456
2022-10-05 6328
2022-11-01 3214
INSERT OVERWRITE
Inserir usando uma cláusula VALUES
-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Helen Davis 469 Mission St, San Diego 999999
Jason Wang 908 Bird St, Saratoga 121212
> INSERT OVERWRITE students VALUES
('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------- ----------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto 222222
Inserir usando uma subconsulta
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St,Milpitas 345678901
> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 222222
Inserir usando uma cláusula TABLE
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Inserir substituir um diretório
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111