Visão geral do desenvolvimento de aplicativo de IA
Esta documentação foi projetada para desenvolvedores experientes que são novos na criação de aplicativos de IA generativa no Azure usando os Serviços OpenAI do Azure e sua linguagem de programação favorita.
Introdução à IA generativa para desenvolvedores
A IA generativa abre muitas novas possibilidades para aplicativos. Como desenvolvedor, é importante que você desenvolva um modelo mental que mapeie como todas as novas terminologias e tecnologias relacionadas à IA generativa se encaixam no que você já entende. A série de artigos a seguir mostra como sua experiência atual de desenvolvimento se aplica à IA generativa.
- Introdução ao desenvolvimento de aplicativos de IA generativa para desenvolvedores experientes
- Conceitos e considerações importantes para desenvolvedores que criam soluções de IA generativa
- Aumentando um Modelo de Linguagem Grande com geração aumentada por recuperação e ajuste fino
- Desenvolvendo sistemas avançados de geração aumentada por recuperação
Modelos de aplicativo de IA
Os modelos de aplicativo de IA fornecem exemplos de referência regulares e fáceis de implantar que oferecem um ponto de partida de alta qualidade para os aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativo de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Blocos de construção são amostras em escala menor que focam em cenários e tarefas específicos. Soluções de ponta a ponta são amostras de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação para permitir executar e ampliar suas próprias finalidades.
Para examinar uma lista dos principais modelos disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo de IA na galeria de modelos de aplicativo de IA.
Um dos modelos mais populares é o chat com seu exemplo de dados usando o OpenAI do Azure e a Pesquisa de IA do Azure.
Mais recursos por idioma
Cada página de visão geral da linguagem tem links para artigos populares, amostras, documentação e mais específicos para sua linguagem de programação ou plataforma preferida.