Atualize o aplicativo de Chat para usar o front-end JavaScript com o back-end Python
O aplicativo Chat é um aplicativo de referência que demonstra como usar o serviço OpenAI do Azure. Cada arquitetura de referência de linguagem de programação fornece funcionalidades ligeiramente diferentes. Este artigo descreve como usar o front-end JavaScript com o back-end Python.
Ao misturar e combinar o front-end e o back-end, você pode criar um aplicativo multilíngue que usa o melhor dos dois mundos.
- Demonstração - vídeo Configurar o front-end JavaScript com o back-end Python
Este artigo faz parte de uma coleção de artigos que mostram como criar um aplicativo de chat usando-se o Serviço OpenAI do Azure e a Pesquisa de IA do Azure. Outros artigos na coleção incluem:
Observação
Este artigo usa um ou mais modelos de aplicativo de IA como base para os exemplos e as diretrizes no artigo. Os modelos de aplicativo de IA fornecem implementações de referência regulares e fáceis de implantar que ajudam a garantir um ponto de partida de alta qualidade para os aplicativos de IA.
Pré-requisitos
Implante as 2 arquiteturas de referência usando os artigos a seguir. Certifique-se de usar a mesma assinatura e região para ambas as implantações. A implantação poderá levar até 20 minutos. Deixe as implantações ativas; não conclua a seção Limpar recursos até terminar este artigo.
- Implante o aplicativo de chat JavaScript usando este artigo
- Implante o aplicativo de chat Python usando este artigo
Obter as URLs para o front-end e o back-end
Depois de implantar as duas arquiteturas de referência, você tem dois aplicativos de pilha completa implantados. Para usar o front-end JavaScript com o back-end Python, você precisará obter as URLs do front-end JS e do back-end PY e configurá-las no outro aplicativo.
Você deve ter cada repositório em um ambiente de desenvolvimento separado, localmente no Codespaces.
Definir URL de front-end JavaScript no back-end Python
No ambiente de desenvolvimento JavaScript, obtenha a URL do front-end JavaScript executando o seguinte comando:
azd env get-values | grep WEBAPP_URI
Esse comando obtém todas as variáveis de ambiente de nuvem e filtros para a variável
WEBAPP_URI
. Certifique-se de que o URL não termine com uma barra,/
.Copie a URL.
No ambiente de desenvolvimento Python, defina a URL do front-end JavaScript executando o seguinte comando:
azd env set ALLOWED_ORIGIN <FRONTEND-URL>
No ambiente de desenvolvimento do Python, reimplante o back-end Python executando o seguinte comando:
azd up
Definir URL de back-end Python no front-end JavaScript
No ambiente de desenvolvimento do Python, obtenha a URL do back-end Python executando o seguinte comando:
azd env get-values | grep BACKEND_URI
Esse comando obtém todas as variáveis de ambiente de nuvem e filtros para a variável
BACKEND_URI
. Certifique-se de que o URL não termine com uma barra,/
.Copie a URL.
No ambiente de desenvolvimento JavaScript, defina a URL do back-end Python executando o seguinte comando:
azd env set BACKEND_URI <BACKEND_URI>
No ambiente de desenvolvimento do Python, reimplante o back-end Python executando o seguinte comando no ambiente de desenvolvimento do Python:
azd up
Usar o front-end JavaScript com o back-end Python
O aplicativo Python usa uma área de assunto de benefícios de RH, enquanto o aplicativo JavaScript usa uma área de assunto de imóveis. Agora que os aplicativos estão conectados, você pode usar o front-end para perguntar sobre os benefícios de RH. As perguntas sugeridas incluem:
- O que está incluído no meu plano Northwind Health Plus que não é padrão?
- O que acontece em uma avaliação de desempenho?
- O que faz um Gerente de Produto?
Limpar os recursos
Quando terminar com os aplicativos, você poderá excluir os recursos para evitar incorrer em mais cobranças.
- Exclua o aplicativo JavaScript com estas instruções
- Exclua o aplicativo Python com estas instruções
Solução de problemas
- Se você receber um erro, revise as URLs inseridas no ambiente. Certifique-se de que eles não terminem com uma barra,
/
.
Próximas etapas
- Criar um aplicativo de chat com a arquitetura de solução de práticas recomendadas do Azure OpenAI
- Controle de acesso em aplicativos da IA Generativa com a Pesquisa de IA do Azure
- Criar uma solução OpenAI pronta para empresas com o Gerenciamento de API do Azure
- Superando a busca em vetores com recursos de recuperação e classificação híbridas