Acessar dados por meio do Excel

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Você pode acessar dados por meio do Excel, gerar relatórios e publicar os gráficos no Power BI ou usar o arquivo do Excel como base para relatórios do Power BI. Neste momento, você precisa de credenciais alternativas habilitadas para acessar a Análise de Dados por meio do Excel.

Pré-requisitos

1. Abra o Excel 2016 ou posterior, incluindo o Excel para Microsoft 365.

   Se você estiver usando uma versão anterior do Excel, instale o complemento Power Query do Microsoft Power Query para Excel.

2. Crie uma pasta de trabalho em branco.

3. Na guia Dados do, selecione Nova Consulta De Outras Fontes>Do Feed OData>.

   

4. Insira a URL no seguinte formato e selecione OK:

    https://analytics.dev.azure.com/{Organization_Name}/_odata/{version}/
   

   Se a OrganizationName for fabrikam e a versão for v1.0, então a URL será https://analytics.dev.azure.com/fabrikam/_odata/v1.0/.

   

   Nota

   Como alternativa, você pode inserir a URL com o ProjectName especificado, que filtra os resultados pelo projeto especificado, em todas as entidades relacionadas a ele.

   https://analytics.dev.azure.com/{OrganizationName}/{ProjectName}/_odata/{version}/

    https://{ServerName}:{Port}/tfs/{CollectionName}/_odata/{version}/
   

   Se o CollectionName for fabrikam e a versão for v1.0, a URL será https://{ServerName}:{Port}/tfs/fabrikam/_odata/{v1.0}/.

   

   Nota

   Como alternativa, você pode inserir a URL com o ProjectName especificado, que filtra os resultados pelo projeto indicado em todas as entidades relacionadas a esse projeto.

   https://{ServerName}:{Port}/tfs/{CollectionName}/{ProjectName}/_odata/{version}/

5. Você será solicitado a autenticar-se no serviço. Caso ainda não tenha feito isso, consulte opções de autenticação do cliente.

6. Selecione uma única entidade para recuperar os dados ou verifique Selecione vários itens e escolha os dados a serem retornados.

   

   Neste ponto, se você selecionar Carregar, o Excel carregará todos os dados em cada entidade no Power Query. Mas pode ser mais dados do que você precisa ou mais do que o Excel pode manipular.

   Execute as seguintes etapas para filtrar os dados:

   1. Selecione a entidade que você deseja filtrar e escolha Editar para abrir o Editor de Consultas.
   2. Para cada coluna que você deseja filtrar, selecione a coluna e defina os critérios de filtro.
   3. Depois de aplicar todos os filtros necessários, selecione Fechar & Aplicar no canto superior esquerdo.

   Essa ação carrega apenas os dados filtrados no Power Query, tornando-os mais gerenciáveis e relevantes para suas necessidades.

   Importante

   Não selecionar nenhuma entidade com o nome de Instantâneo nela. Essas entidades contêm o estado de cada item de trabalho para cada dia desde que cada item de trabalho foi criado. Para repositórios de qualquer tamanho, isso leva a dezenas ou centenas de milhões de itens de trabalho, que não são carregados corretamente. Para executar a análise de tendência, reduza o escopo dos dados que estão sendo recuperados para itens e períodos específicos e efetue pull dessas informações com uma consulta OData separada.

   Como alternativa para carregar os dados no Power Query, você pode escolher a seta suspensa ao lado de Carregar e selecionar Carregar para. Esta ação fornece as seguintes opções:

   • Carregar os dados em uma tabela no Power Query
   • Criar uma conexão sem carregar os dados, adiando a carga de dados até mais tarde
   • Carregue os dados em uma planilha, que carrega uma entidade por planilha
   • Carregue os dados em um modelo, que você pode selecionar com as outras opções, para carregar os dados no PowerPivot

Para obter mais informações, consulte a documentação do Excel.

Manipulando relações

Por padrão, quando os dados básicos são retornados do Analytics, os dados estão relacionados conforme mostrado na figura a seguir:

As marcas, equipes e usuários não estão relacionadas a nenhum dos outros dados devido à natureza de suas relações. Essas entidades são conectadas por relações de muitos-para-muitos, que são desafiadoras de lidar nesses modelos, ou por várias relações entre entidades. Por exemplo, usuários e itens de trabalho estão relacionados por meio de campos como Assigned To, Created By e Changed By.

Lidar com múltiplas relações pode ser feito de maneira bastante simples. Por exemplo, no modelo padrão, você pode editar a consulta, selecionar a coluna AssignedTo da tabela WorkItems e expandir a coluna para incluir todos os dados da tabela Users. Repita esse processo para as colunas CreatedBy e ChangedBy também. Essa abordagem evita ter vários links de uma tabela para outra, o que não é permitido.

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