Conectar-se com dados usando consultas do Power BI e OData

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Para extrair dados para o Power BI, recomendamos que você use consultas OData (Open Data Protocol). O OData é um padrão OASIS aprovado pela ISO/IEC que define as melhores práticas para criar e consumir APIs REST. Para obter mais informações, consulte a documentação do OData.

Para começar rapidamente, consulte Visão geral dos relatórios de exemplo que usam consultas OData. Para obter informações sobre outras abordagens, consulte Sobre a integração do Power BI.

O Power BI pode executar consultas OData, que podem retornar um conjunto de dados filtrado ou agregado para o Power BI. As consultas OData têm duas vantagens:

• Toda a filtragem é feita no lado do servidor. Somente os dados necessários são retornados, o que leva a tempos de atualização mais curtos.
• Você pode pré-agregar dados no lado do servidor. Uma consulta OData pode realizar agregações, como rollup de item de trabalho e taxas de falha de build. As agregações são realizadas no lado do servidor e somente os valores agregados são retornados ao Power BI. Com a pré-agregação, você pode realizar agregações em grandes conjuntos de dados, sem precisar extrair todos os dados detalhados para o Power BI.

Neste artigo, você aprenderá como:

Pré-requisitos

• Acesso: ser membro de um projeto com pelo menos acesso básico.
• Permissões: por padrão, os membros do projeto têm permissão para consultar o Analytics e criar exibições.
• Para obter mais informações sobre outros pré-requisitos relacionados à ativação de serviços e recursos e atividades gerais de rastreamento de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para acessar o Analytics.

Usar o Visual Studio Code para escrever e testar consultas OData

A maneira mais fácil de escrever e testar o OData é usar o Visual Studio Code com a extensão OData. O Visual Studio Code é um editor de código gratuito disponível para Windows, Mac e Linux. A extensão OData fornece realce de sintaxe e outras funções úteis para escrever e testar consultas.

Instalar o Visual Studio Code e a extensão OData

1. Instale o Visual Studio Code.

2. Abra o Visual Studio Code, selecione Extensões e pesquise odata. Na lista de resultados, selecione vscode-odata e instale-o.

3. Crie e salve um arquivo OData no Visual Studio Code, por exemplo, filename.odata. Nomeie-o como quiser, mas ele deve ter uma extensão .odata para habilitar a funcionalidade de extensão OData.

Escreva a consulta OData

1. Escreva a consulta OData. Para obter consultas de exemplo, consulte a Visão geral de relatórios de exemplo que usam consultas OData.

   A consulta a seguir retorna os 10 principais itens de trabalho em um caminho de área específico.

2. Substitua {organization}, {project} e {area path} pelos seus valores.

   https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems?
       $select=WorkItemId,Title,WorkItemType,State,CreatedDate
       &$filter=startswith(Area/AreaPath,'{area path}')
       &$orderby=CreatedDate desc
       &$top=10
   

   Para consultar entre projetos, omita /{project} totalmente.

Para obter mais informações, consulte Relatórios de exemplo e índice de referência rápida.

Depois de escrever a consulta no Visual Studio Code, você deverá ver o realce de sintaxe.

Testar a consulta OData

1. Para testar a consulta OData, coloque o cursor em qualquer lugar no texto da consulta e selecione Exibir>Paleta de Comandos.

2. Na caixa de pesquisa, insira odata para exibir todos os comandos OData.

   

3. Selecione OData: Abrir. Essa ação combina a consulta de várias linhas em uma URL de uma linha e a abre no navegador padrão.

   • O conjunto de resultados da consulta OData está no formato JSON. Para exibir os resultados, instale a extensão JSON Formatter para seu navegador. Várias opções estão disponíveis para Chrome e Microsoft Edge.

     

   • Se a consulta tiver um erro, o serviço do Analytics retornará um erro no formato JSON. Por exemplo, esse erro informa que a consulta selecionou um campo que não existe.

     

Depois de verificar se a consulta funciona corretamente, você pode executá-la no Power BI.

Executar a consulta OData do Power BI

Para executar a consulta OData do Power BI, siga as etapas na próxima seção.

Combinar a consulta OData de várias linhas em uma consulta de linha única

Antes de usar a consulta no Power BI, você deve converter a consulta OData de várias linhas em uma consulta de linha única. A maneira mais simples de fazer isso é usar o Visual Studio Code com a extensão OData e usar o comando OData: Combinar .

1. No Visual Studio Code, coloque o cursor em qualquer lugar no texto da consulta e selecione Exibir>Paleta de Comandos. Na caixa de pesquisa, digite odata. Em seguida, na lista de resultados, selecione OData: Combinar.

   A consulta de várias linhas é convertida em uma consulta de linha única.

   

2. Copie a linha inteira para uso na próxima seção.

Executar a consulta no Power BI

1. Selecione Obter feed OData de dados>. Para obter mais informações, consulte Criar um relatório do Power BI com uma consulta OData.

   

2. Na janela do feed OData, na caixa URL, cole a consulta OData que você copiou na seção anterior e selecione OK.

   

   O Power BI exibe uma página de visualização.

   

Especificar opções de consulta

1. Selecione Editar na página de visualização para abrir o Editor do Power Query.

   

2. Selecione Editor Avançado na faixa de opções.

   

3. Role horizontalmente para exibir o [Implementation="2.0"] parâmetro no painel Consulta .

   

4. Substitua [Implementation="2.0"] pela seguinte string:

   [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]

   

   Essa alteração ajuda a evitar erros de limitação. Os novos valores executam as seguintes ações:

   • Instrua o Power BI a fazer referência ao OData v4.
   • Instrua o serviço do Analytics a omitir todos os valores nulos, o que melhora o desempenho da consulta.

   Power Query tenta resolver valores nulos como erros gerando outra consulta para cada valor nulo encontrado. Essa ação pode resultar em milhares de consultas. Essas consultas podem exceder rapidamente seu limite de uso, além do qual sua conta de usuário é limitada.

5. Selecione Concluído para fechar o Editor Avançado e retornar ao Editor do Power BI Power Query. Você pode usar o Editor do Power Query para executar as seguintes ações opcionais:

   • Renomeie a Query1 consulta como algo mais específico.
   • Transforme colunas em um tipo específico. O Power BI detecta automaticamente o tipo, mas talvez você queira converter colunas em um tipo de dados específico.
   • Adicione colunas computadas.
   • Remover colunas.
   • Expanda colunas em campos específicos.

Criar um relatório usando os dados

Selecione Fechar e Aplicar para salvar suas configurações e extrair os dados para o Power BI. Depois que os dados forem atualizados, você poderá criar um relatório como faria normalmente no Power BI.

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