Componente Exportar Dados

Este artigo descreve o componente no designer do Azure Machine Learning.

Use este componente para salvar os resultados, dados intermediários e dados de trabalho dos pipelines em sistemas de armazenamento em nuvem.

Este componente dá suporte à exportação de dados para os seguintes serviços de dados em nuvem:

• Contêiner de Blob do Azure
• Compartilhamento de Arquivo do Azure
• Azure Data Lake Storage Gen1
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Banco de Dados SQL do Azure

Antes de exportar seus dados, você precisa registrar um armazenamento de dados no workspace do Azure Machine Learning. Consulte Acessar dados nos serviços de armazenamento do Azure para mais informações.

Como configurar o módulo Exportar Dados

1. Adicione o componente Exportar Dados ao pipeline no designer. Você pode encontrar esse componente na categoria Entrada e Saída.

2. Conecte Exportar Dados ao componente que contém os dados que você deseja exportar.

3. Selecione Exportar Dados para abrir o painel Propriedades.

4. Para o Armazenamento de dados, selecione um armazenamento de dados existente na lista suspensa. Também é possível criar um novo armazenamento de dados. Para isso, consulte Acessar dados nos serviços de armazenamento do Azure.

   Observação

   Não há suporte para a exportação de dados de um determinado tipo de dados para uma coluna do banco de dados SQL que foi especificada como outro tipo de dados. A tabela de destino não precisa existir primeiro.

5. A caixa de seleção Regenerar saída decide se o componente deve ou não ser executado para regenerar a saída no tempo de execução.

   Ela fica desmarcada por padrão, isso significa que, se o componente foi executado com os mesmos parâmetros de antes, o sistema reutiliza a saída da última execução para reduzir o tempo de execução.

   Se ela é marcada, o sistema executa novamente o componente para regenerar a saída.

6. Defina o caminho no armazenamento de dados onde os dados estão. Esse é um caminho relativo. Veja data/testoutput como um exemplo, o que significa que os dados de entrada de Exportar Dados serão exportados para data/testoutput o armazenamento de dados definido nas Configurações de saída do componente.

   Observação

   Os caminhos vazios ou caminhos de URL não são permitidos.

7. Para o Formato de arquivo, selecione o formato no qual os dados devem ser armazenados.

8. Envie o pipeline.

Limitações

Devido à limitação de acesso do armazenamento de dados, se o pipeline de inferência contiver o componente Exportar Dados, ele será removido automaticamente quando for implantado no ponto de extremidade em tempo real.

Próximas etapas

Confira o conjunto de componentes disponíveis no Azure Machine Learning.