O que é o prompt flow do Azure Machine Learning
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning é uma ferramenta de desenvolvimento projetada para simplificar todo o ciclo de desenvolvimento de aplicativos de IA alimentados por LLMs (Modelos de Linguagem Grandes). O prompt flow fornece uma solução abrangente que simplifica o processo de prototipagem, experimentação, iteração e implantação de seus aplicativos de IA.
Com o prompt flow do Azure Machine Learning, você pode:
- Criar fluxos executáveis que vinculam LLMs, prompts e ferramentas do Python por meio de um grafo visualizado.
- Depurar, compartilhar e iterar seus fluxos com facilidade por meio da colaboração em equipe.
- Criar variantes de prompt e avaliar o desempenho delas por meio de testes em larga escala.
- Implantar um ponto de extremidade em tempo real que desbloqueie todo o poder das LLMs para seu aplicativo.
O prompt flow do Azure Machine Learning oferece uma maneira versátil e intuitiva de otimizar seu desenvolvimento de IA baseado em LLM.
Benefícios de usar o fluxo de prompt do Azure Machine Learning
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning oferece uma série de benefícios que ajudam os usuários a fazer a transição da ideação para a experimentação e, em última análise, aplicativos baseados em LLM prontos para produção:
Agilidade da engenharia de prompt
- Experiência de criação interativa: representação visual da estrutura do fluxo, permitindo que os usuários entendam e naveguem facilmente em seus projetos. Ele também oferece uma experiência de codificação semelhante a um notebook para desenvolvimento e depuração de fluxo eficientes.
- Variantes para ajuste de prompt: os usuários podem criar e comparar várias variantes de prompt, facilitando um processo de refinamento iterativo.
- Avaliação: os fluxos de avaliação internos permitem que os usuários avaliem a qualidade e a eficácia de seus prompts e fluxos.
- Recursos abrangentes: acesse uma biblioteca de ferramentas, amostras e modelos integrados que servem como ponto de partida para o desenvolvimento, inspirando a criatividade e acelerando o processo.
Preparação corporativa para aplicativos baseados em LLM
- Colaboração: oferece suporte à colaboração em equipe, permitindo que vários usuários trabalhem juntos em projetos de engenharia rápidos, compartilhem conhecimento e mantenham o controle de versão.
- Plataforma completa: simplifica todo o processo de engenharia rápida, do desenvolvimento e avaliação à implantação e monitoramento. Os usuários podem implantar sem esforço seus fluxos como pontos de extremidade do Azure Machine Learning e monitorar seu desempenho em tempo real, garantindo a operação ideal e a melhoria contínua.
- Soluções de prontidão empresarial do Azure Machine Learning: o Prompt Flow usa as robustas soluções de prontidão empresarial do Azure Machine Learning, fornecendo uma base segura, escalável e confiável para o desenvolvimento, a experimentação e a implantação de fluxos.
O prompt flow do Azure Machine Learning possibilita engenharia de prompt ágil, colaboração perfeita e desenvolvimento e implantação robustos de aplicativos baseados em LLM empresarial.
Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos baseado em LLM
O prompt flow do Azure Machine Learning simplifica o desenvolvimento de aplicativos de IA, orientando você no desenvolvimento, teste, ajuste e implantação de fluxos para criar aplicativos de IA completos.
O ciclo de vida consiste nos seguintes estágios:
- Inicialização: identifique o caso de uso empresarial, colete dados de exemplo, aprenda a criar um prompt básico e desenvolva um fluxo que estenda seus recursos.
- Experimentação: execute o fluxo em dados de exemplo, avalie o desempenho do prompt e itere no fluxo, se necessário. Experimente continuamente até ficar satisfeito com os resultados.
- Avaliação e Refinamento: avalie o desempenho do fluxo executando-o em um conjunto de dados maior, avalie a eficácia do prompt e refine conforme necessário. Prossiga para a próxima fase se os resultados atenderem aos critérios desejados.
- Produção: otimize o fluxo para eficiência e eficácia, implante-o, monitore o desempenho em um ambiente de produção e colete dados de uso e comentários. Use essas informações para melhorar o fluxo e contribuir com estágios anteriores para iterações adicionais.
Com o processo metódico do Prompt Flow, você pode desenvolver, testar, refinar e implantar aplicativos sofisticados de IA com confiança.
