Monitorar e dimensionar uma única instância do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível usando a CLI do Azure
APLICA-SE A: Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível
Este script da CLI de exemplo dimensiona a computação e o armazenamento para uma única instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL depois de consultar as métricas. A computação pode aumentar ou reduzir. O armazenamento só pode aumentar.
Importante
O armazenamento só pode ser escalado verticalmente, não horizontalmente.
Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
Pré-requisitos
Use o ambiente Bash no Azure Cloud Shell. Para obter mais informações, confira Início Rápido para Bash no Azure Cloud Shell.
Se preferir executar os comandos de referência da CLI localmente, instale a CLI do Azure. Para execuções no Windows ou no macOS, considere executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker. Para obter mais informações, confira Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.
Se estiver usando uma instalação local, entre com a CLI do Azure usando o comando az login. Para concluir o processo de autenticação, siga as etapas exibidas no terminal. Para ver outras opções de entrada, confira Conectar-se com a CLI do Azure.
Quando solicitado, instale a extensão da CLI do Azure no primeiro uso. Para obter mais informações sobre extensões, confira Usar extensões com a CLI do Azure.
Execute az version para localizar a versão e as bibliotecas dependentes que estão instaladas. Para fazer a atualização para a versão mais recente, execute az upgrade.
Exemplo de script
Iniciar o Azure Cloud Shell
O Azure Cloud Shell é um shell gratuito e interativo que poderá ser usado para executar as etapas deste artigo. Ele tem ferramentas do Azure instaladas e configuradas para usar com sua conta.
Para abrir o Cloud Shell, basta selecionar Experimentar no canto superior direito de um bloco de código. Você também pode iniciar o Cloud Shell em uma guia separada do navegador indo até https://shell.azure.com.
Quando o Cloud Shell abrir, verifique se o Bash está selecionado para o ambiente. As sessões subsequentes usarão a CLI do Azure em um ambiente Bash. Selecione Copiar para copiar os blocos de código, cole-os no Cloud Shell e pressione Enter para executá-los.
Entrar no Azure
O Cloud Shell é autenticado automaticamente na conta inicial usada para entrar. Use o seguinte script para entrar usando uma assinatura diferente, substituindo <Subscription ID>
pela ID da Assinatura do Azure. Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
subscription="<subscriptionId>" # add subscription here
az account set -s $subscription # ...or use 'az login'
Para saber mais, confira definir assinatura ativa ou fazer logon de forma interativa
Executar o script
# Monitor and scale a single PostgreSQL server
# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
subscriptionId="$(az account show --query id -o tsv)"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-postgresql-rg-$randomIdentifier"
tag="scale-postgresql-server"
server="msdocs-postgresql-server-$randomIdentifier"
sku="GP_Gen5_2"
login="azureuser"
password="Pa$$w0rD-$randomIdentifier"
scaleUpSku="GP_Gen5_4"
scaleDownSku="GP_Gen5_2"
storageSize="102400"
echo "Using resource group $resourceGroup with login: $login, password: $password..."
# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag
# Create a PostgreSQL server in the resource group
# Name of a server maps to DNS name and is thus required to be globally unique in Azure.
echo "Creating $server in $location..."
az postgres server create --name $server --resource-group $resourceGroup --location "$location" --admin-user $login --admin-password $password --sku-name $sku
# Monitor usage metrics - CPU
echo "Returning the CPU usage metrics for $server"
az monitor metrics list --resource "/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroup/providers/Microsoft.DBforPostgresql/servers/$server" --metric cpu_percent --interval PT1M
# Monitor usage metrics - Storage
echo "Returning the storage usage metrics for $server"
az monitor metrics list --resource "/subscriptions/$subscriptionId/resourceGroups/$resourceGroup/providers/Microsoft.DBforPostgresql/servers/$server" --metric storage_used --interval PT1M
# Scale up the server by provisionining more vCores within the same tier
echo "Scaling up $server by changing the SKU to $scaleUpSku"
az postgres server update --resource-group $resourceGroup --name $server --sku-name $scaleUpSku
# Scale down the server by provisioning fewer vCores within the same tier
echo "Scaling down $server by changing the SKU to $scaleDownSku"
az postgres server update --resource-group $resourceGroup --name $server --sku-name $scaleDownSku
# Scale up the server to provision a storage size of 10GB
# Storage size cannot be reduced
echo "Scaling up the storage size for $server to $storageSize"
az postgres server update --resource-group $resourceGroup --name $server --storage-size $storageSize
Limpar a implantação
Use o comando a seguir para remover o grupo de recursos e todos os recursos associados a ele usando o comando az group delete, a menos que você necessite desses recursos com frequência. A criação e a exclusão de alguns desses recursos podem demorar um pouco.
az group delete --name $resourceGroup
Exemplo de referência
Esse script usa os comandos descritos na tabela abaixo:
Comando | Observações |
---|---|
az group create | Cria um grupo de recursos no qual todos os recursos são armazenados. |
az postgres server create | Cria uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL que hospeda os bancos de dados. |
az postgres server update | Atualiza as propriedades da instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. |
az monitor metrics list | Lista o valor da métrica para os recursos. |
az group delete | Exclui um grupo de recursos, incluindo todos os recursos aninhados. |
Próximas etapas
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