Monitorar a IA do Azure Search

  • Artigo

Este artigo descreve:

  • Os tipos de dados de monitoramento que você pode coletar para esse serviço.
  • Maneiras de analisar esses dados.

Observação

Se já estiver familiarizado com esse serviço e/ou com o Azure Monitor e apenas quiser saber como analisar os dados de monitoramento, confira a seção Analisar ao final deste artigo.

Quando seus aplicativos e processos de negócios críticos dependem de recursos do Azure, você precisa monitorar e receber alertas para o seu sistema. O serviço do Azure Monitor coleta e agrega métricas e logs de cada componente do seu sistema. O Azure Monitor lhe fornece uma exibição da disponibilidade, desempenho e resiliência e notifica você em caso de problemas. Você pode usar o portal do Azure, o PowerShell, a CLI do Azure, a API REST ou as bibliotecas de cliente para configurar e exibir dados de monitoramento.

Observação

A IA do Azure Search não monitora o acesso individual do usuário ao conteúdo no serviço de pesquisa. Se você exigir desse nível de monitoramento, precisará implementá-lo em seu aplicativo cliente.

Tipos de recurso

O Azure usa o conceito de tipos de recursos e IDs para identificar tudo em uma assinatura. Os tipos de recurso também fazem parte das IDs de recursos para cada recurso em execução no Azure. Por exemplo, um tipo de recurso para uma máquina virtual é Microsoft.Compute/virtualMachines. Para obter uma lista de serviços e os tipos de recursos associados a eles, confira Provedores de recursos.

O Azure Monitor organiza os principais dados de monitoramento de maneira similar em métricas e logs com base em tipos de recursos, também chamados de namespaces. Métricas e logs diferentes estão disponíveis para diferentes tipos de recursos. Seu serviço pode estar associado a mais de um tipo de recurso.

Para obter mais informações sobre os tipos de recursos da Pesquisa de IA do Azure, confira Referência de dados de monitoramento da Pesquisa de IA do Azure.

Armazenamento de dados

Para o Azure Monitor:

  • Os dados de métricas são armazenados no banco de dados de métricas do Azure Monitor.
  • Os dados de log são armazenados no repositório de logs do Azure Monitor. O Log Analytics é uma ferramenta no portal do Azure que pode consultar esse repositório.
  • O log de atividades do Azure é um repositório separado com uma interface própria no portal do Azure.

Opcionalmente, você pode rotear dados de log de métricas e atividades para o armazenamento de logs do Azure Monitor. Em seguida, você pode usar o Log Analytics para consultar os dados e correlacioná-los com outros dados de log.

Muitos serviços podem usar configurações de diagnóstico para enviar dados de métricas e logs para outros locais de armazenamento fora do Azure Monitor. Os exemplos incluem o Armazenamento do Azure, sistemas de parceiros hospedados e sistemas de parceiros não Azure, usando Hubs de Eventos.

Para obter informações detalhadas sobre como o Azure Monitor armazena dados, confira Plataforma de dados do Azure Monitor.

Métricas de plataforma do Azure Monitor

O Azure Monitor fornece métricas de plataforma para a maioria dos serviços. Essas métricas são:

  • Definidas individualmente para cada namespace.
  • Armazenadas no banco de dados de métricas da série temporal do Azure Monitor.
  • Leves e capazes de dar suporte a alertas quase em tempo real.
  • Usadas para acompanhar o desempenho de um recurso ao longo do tempo.

Coleta: O Azure Monitor coleta as métricas da plataforma automaticamente. Nenhuma configuração é necessária.

Roteamento: Você também pode rotear métricas de plataforma para o Azure Monitor Logs/Log Analytics para que possa consultá-las com outros dados de log. Para obter mais informações, confira a Configuração de diagnóstico de métricas. Para saber como definir as configurações de diagnóstico para um serviço, confira Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as métricas que é possível coletar para todos os recursos no Azure Monitor, confira Métricas com suporte no Azure Monitor.

Na IA do Azure Search, as métricas da plataforma medem o desempenho da consulta, o volume de indexação e a invocação do conjunto de habilidades. Para obter uma lista das métricas disponíveis para a Pesquisa de IA do Azure, confira Referência de dados de monitoramento da Pesquisa de IA do Azure.

Para saber como analisar o desempenho da consulta e do índice, consulte Analisar o desempenho na Pesquisa de IA do Azure.

Logs de recursos do Azure Monitor

Os logs de recursos fornecem insights sobre as operações que foram executadas por um recurso do Azure. Os logs são gerados automaticamente, mas você precisa encaminhá-los para os logs do Azure Monitor para serem salvos ou consultados. Os logs são organizados em categorias. Um determinado namespace pode ter várias categorias de logs de recursos.

Coleta: Os logs de recursos não serão coletados nem armazenados enquanto você não criar uma configuração de diagnóstico e encaminhar os logs para um ou mais locais. Ao criar uma configuração de diagnóstico, você especifica quais categorias de logs coletar. Há várias maneiras de criar e manter configurações de diagnóstico, incluindo o portal do Azure, programaticamente e por meio do Azure Policy.

Encaminhamento: O padrão sugerido é encaminhar os logs de recursos para os logs do Azure Monitor para que você possa consultá-los com outros dados de logs. Também estão disponíveis outros locais, como o Armazenamento do Microsoft Azure, os Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft. Para obter mais informações, confira Logs de recursos do Azure e Destinos de logs de recursos.

Para obter informações detalhadas sobre como coletar, armazenar e encaminhar logs de recursos, confira Configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as categorias de logs de recursos disponíveis no Azure Monitor, confira Logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Todos os logs de recursos no Azure Monitor têm os mesmos campos de cabeçalho, seguidos de campos específicos do serviço. O esquema comum está descrito em Esquema do log de recursos do Azure Monitor.

Para ver as categorias de log de recursos disponíveis, as tabelas associadas do Log Analytics e os esquemas de logs da Pesquisa de IA do Azure, confira Referência de dados de monitoramento da Pesquisa de IA do Azure.

Log de atividades do Azure

O log de atividades contém eventos de nível de assinatura que acompanham as operações de cada recurso do Azure, conforme visto fora desse recurso, por exemplo, criar um recurso ou iniciar uma máquina virtual.

Coleta: Os eventos do log de Atividades são gerados e coletados automaticamente em um repositório separado para serem vistos no portal do Azure.

Roteamento: você pode enviar dados de log de atividades para os logs do Azure Monitor para analisá-los junto com outros dados de log. Também estão disponíveis outros locais, como o Armazenamento do Microsoft Azure, os Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft. Para obter mais informações sobre como rotear o log de atividades, confira Visão geral do log de atividades do Azure.

Na Pesquisa de IA do Azure, os logs de atividades refletem a atividade do painel de controle, como a criação e a configuração de serviço, ou o uso ou o gerenciamento de chaves de API. As entradas geralmente incluem Obter Chave de Administração, uma entrada para toda chamada que forneceu uma chave de API de administrador na solicitação. Não há detalhes sobre a chamada em si, apenas uma notificação de que a chave de administração foi usada.

A captura de tela a seguir mostra os sinais do log de atividades da Pesquisa de IA do Azure que você pode configurar em um alerta.

Captura de tela dos sinais do log de atividades que podem ser usados em um alerta.

Para outras entradas, confira a Referência da API REST de Gerenciamento para ver a atividade do painel de controle que pode ser exibida no log.

Analisar dados de monitoramento

Existem várias ferramentas para analisar os dados de monitoramento.

Ferramentas do Azure Monitor

O Azure Monitor dá suporte às seguintes ferramentas básicas:

As ferramentas que permitem uma visualização mais complexa incluem:

  • Painéis, que permitem que você combine diferentes tipos de dados em um único painel no portal do Azure.
  • Pastas de Trabalho, relatórios personalizáveis que você pode criar no portal do Azure. As pastas de trabalho podem incluir texto, métricas e consultas de log.
  • Grafana, uma ferramenta de plataforma aberta que oferece excelência em termos de painéis operacionais. Você pode usar o Grafana para criar painéis que incluem dados de várias fontes além do Azure Monitor.
  • Power BI, um serviço de análises corporativas que fornece visualizações interativas nas diversas fontes de dados. Você pode configurar o Power BI para importar dados de log automaticamente do Azure Monitor a fim de aproveitar essas visualizações.

Ferramentas de exportação do Azure Monitor

Você pode obter dados do Azure Monitor em outras ferramentas usando os seguintes métodos:

Para começar a usar a API REST do Azure Monitor, confira o Passo a passo da API REST de monitoramento do Azure.

Consultas do Kusto

Analise os dados de monitoramento nos logs do Azure Monitor/no repositório do Log Analytics usando o KQL (Linguagem de Consulta Kusto).

Importante

Quando você seleciona Logs no menu do serviço no portal, o Log Analytics é aberto com o escopo da consulta definido para o serviço atual. Esse escopo significa que as consultas de log incluirão apenas dados desse tipo de recurso. Se você quiser executar uma consulta que inclua dados de outros serviços do Azure, selecione Logs no menu do Azure Monitor. Confira Escopo da consulta de log e intervalo de tempo no Log Analytics do Azure Monitor para obter detalhes.

Para obter uma lista de consultas comuns para qualquer serviço, confira a interface de consultas do Log Analytics.

As consultas a seguir podem ajudar você a começar. Confira Analisar o desempenho na IA do Azure Search para obter mais exemplos e diretrizes específicas para o serviço de pesquisa.

Listar métricas por nome

Retorne uma lista de métricas e a agregação associada. A consulta tem como escopo o serviço de pesquisa atual durante o intervalo de tempo especificado.

AzureMetrics
| project MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average

Listar operações por nome

Retornar uma lista de operações e uma contagem de cada uma.

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

Consultas de execução longa

Essa consulta Kusto em AzureDiagnostics retorna Query.Search operações, classificadas por duração (em milissegundos). Para obter mais exemplos de consultas Query.Search, confira Analisar o desempenho na IA do Azure Search.

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs

Status do indexador

Essa consulta Kusto retorna o status das operações do indexador. Os resultados incluem o nome da operação, a descrição da solicitação (que inclui o nome do indexador), o status do resultado (Êxito ou Falha) e o código de status HTTP. Para obter mais informações sobre a execução do indexador, confira Status do indexador do monitor.

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

Alertas

Os alertas do Azure Monitor o notificam proativamente quando condições específicas são encontradas em seus dados de monitoramento. Os alertas permitem que você identifique e resolva problemas no seu sistema antes que os clientes os percebam. Para saber mais, confira Alertas do Azure Monitor.

Existem muitas fontes de alertas comuns para os recursos do Azure. Para obter exemplos de alertas comuns para recursos do Azure, confira Amostra de consultas de alerta de logs. O site Alertas de Linha de Base do Azure Monitor (AMBA) fornece um método semiautomatizado de implementação de alertas, painéis e diretrizes importantes de métrica de plataforma. O site se aplica a um subconjunto de serviços do Azure em contínua expansão, incluindo todos os serviços que fazem parte da Zona de Destino do Azure (ALZ).

O esquema de alerta comum padroniza a consumo do Azure Monitor para notificações de alerta no Azure. Para obter mais informações, confira Esquema de alertas comuns.

Tipos de alertas

Você pode receber alertas sobre qualquer fonte de dados de log ou métrica na plataforma de dados do Azure Monitor. Existem muitos tipos diferentes de alertas dependendo dos serviços que você está monitorando e dos dados de monitoramento que você está coletando. Diferentes tipos de alertas têm diversos benefícios e desvantagens. Para obter mais informações, confira Escolha o tipo de alerta de monitoramento correto para você.

A lista a seguir descreve os tipos de alertas do Azure Monitor que você pode criar:

  • Os Alertas de métricas avaliam as métricas de recursos a intervalos regulares. As métricas podem ser métricas de plataforma, métricas personalizadas, logs do Azure Monitor convertidos em métricas ou métricas do Application Insights. Os alertas de métrica também podem aplicar várias condições e limites dinâmicos.
  • Os Alertas de logs permitem que os usuários usem uma consulta do Log Analytics para avaliar os logs de recursos com uma frequência predefinida.
  • Os Alertas do log de atividades são disparados quando ocorre um novo evento de log de atividades que corresponda às condições definidas. Os alertas do Resource Health e da Integridade do Serviço são alertas do log de atividades que relatam a integridade do serviço e do recurso.

Alguns serviços do Azure também dão suporte a alertas de detecção inteligentes, alertas do Prometheus ou regras de alerta recomendadas.

No caso de alguns serviços, você pode monitorar em larga escala aplicando a mesma regra de alerta de métricas a vários recursos do mesmo tipo que existem na mesma região do Azure. Notificações individuais são enviadas para cada recurso monitorado. Para ver os serviços e nuvens do Azure com suporte, confira Monitorar vários recursos com uma regra de alerta.

Regras de alerta da Pesquisa de IA do Azure

A tabela a seguir lista as regras de alerta comuns e recomendadas da Pesquisa de IA do Azure. Em um serviço de pesquisa, a limitação ou a latência de consulta que excede um determinado limite são os alertas mais usados, mas você também pode querer ser notificado se um serviço de pesquisa é excluído.

Tipo de alerta Condição Descrição
Latência de pesquisa (alerta de métrica) Sempre que a latência média de pesquisa for maior que um limite especificado pelo usuário (em segundos) Enviar um alerta do SMS quando o tempo médio de resposta da consulta exceder o limite.
Percentual de consultas de pesquisa limitadas (alerta de métrica) Sempre que a porcentagem total das consultas de pesquisa limitadas for maior que ou igual ao limite especificado pelo usuário Enviar um alerta em SMS quando as consultas removidas começarem a exceder o limite.
Excluir Serviço de Pesquisa (alerta do log de atividades) Sempre que o Log de Atividades tiver um evento com Categoria='administrativo', Signal nome='Excluir Serviço de Pesquisa (searchServices)', Nível='crítico' Enviar um email se um serviço de pesquisa for excluído na assinatura.

Recomendações do Assistente

Para alguns serviços, se ocorrerem condições críticas ou alterações iminentes durante operações de recurso, um alerta será exibido na página de Visão geral do serviço no portal. Você pode encontrar mais informações e correções recomendadas para o alerta nas Recomendações do assistente em Monitoramento no menu à esquerda. Durante as operações normais, nenhuma recomendação do assistente será exibida.

Para obter mais informações sobre o Assistente do Azure, confira Visão geral do Assistente do Azure.

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