Conector do Google Cloud Platform IAM (usando o Azure Functions) para Microsoft Sentinel

O conector de dados Google Cloud Platform Identity e Access Management (IAM) oferece a capacidade de ingerir logs de IAM do GCP no Microsoft Sentinel usando a API de registro em Log do GCP. Consulte a documentação da API de registro em log do GCP para obter mais informações.

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Atributos do conector

Exemplos de consulta

Todos os logs de IAM do GCP

GCP_IAM_CL

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Pré-requisitos

Para fazer a integração ao Google Cloud Platform IAM (usando o Azure Functions), verifique se você tem:

• Permissões Microsoft.Web/sites : são necessárias permissões de leitura e gravação no Azure Functions para criar um Aplicativo de Funções. Confira a documentação para saber mais sobre o Azure Functions.
• Conta de serviço do GCP: a conta de serviço do GCP com permissões para ler logs é necessária para a API de registro em log do GCP. Também é necessário um arquivo json com a chave da conta de serviço. Consulte a documentação para saber mais sobre as permissões necessárias, como criar uma conta de serviço e como criar uma chave de conta de serviço.

Instruções de instalação do fornecedor

(Etapa opcional): armazene o espaço de trabalho e as chaves de autorização ou tokens da API com segurança no Azure Key Vault. O Azure Key Vault fornece um mecanismo seguro para armazenar e recuperar valores de chave. Siga estas instruções para usar o Azure Key Vault com um aplicativos do Azure Function.

ETAPA 1 – Configurar o GCP e obter credenciais

1. Verifique se a API de registro em log está habilitada.

2. (Opcional) Habilitar logs de auditoria de acesso a dados.

3. Crie uma conta de serviço com as permissões necessárias e obtenha o arquivo json da chave de conta de serviço.

4. Prepare a lista de recursos GCP (organizações, pastas, projetos) para obter logs. Saiba mais sobre os recursos do GCP.

ETAPA 2 – Escolha UMA das duas opções de implantação a seguir para implantar o conector e a Função do Azure associada

IMPORTANTE: antes de implantar o conector de dados, tenha em mãos a ID do Espaço de Trabalho e a Chave Primária do Espaço de Trabalho (podem ser copiadas do seguinte), assim como a cadeia de caracteres da conexão e o nome do contêiner do Armazenamento de Blobs do Azure, prontamente disponíveis.

Opção 1 – Modelo do ARM (Azure Resource Manager)

Utilize esse método para uma implantação automatizada do conector de dados usando um Modelo do ARM.

1. Clique no botão Implantar no Azure abaixo.

   

2. Selecione a Assinatura, o Grupo de Recursos e o Local de sua preferência.

3. Insira os Nomes dos recursos do Google Cloud Platform, o Conteúdo do arquivo de credenciais do Google Cloud Platform, a ID do espaço de trabalho do Microsoft Sentinel, a chave compartilhada do Microsoft Sentinel

4. Marque a caixa de seleção rotulada como Concordo com os termos e condições declarados acima.

5. Clique em Comprar para implantar.

Opção 2 – Implantação Manual do Azure Functions

Use as instruções passo a passo a seguir para implantar o conector de dados manualmente com o Azure Functions. (Implantação por meio do Visual Studio Code).

1. Implantar um Aplicativo de Funções

OBSERVAÇÃO: você precisará preparar o VS Code para o desenvolvimento da função do Azure.

1. Baixe o arquivo do Aplicativo Azure Functions. Extraia o arquivo para seu computador de desenvolvimento local.

2. Iniciar o VS Code. Escolha Arquivo no menu principal e selecione Abrir Pasta.

3. Selecione a pasta de nível superior dos arquivos extraídos.

4. Escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, na área Azure: Funções, escolha o botão Implantar no aplicativo de funções. Se você ainda não estiver conectado, escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções, escolha Entrar no Azure Se você já estiver conectado, vá para a próxima etapa.

5. Forneça as seguintes informações nos prompts:

   a. Selecione a pasta: escolha uma pasta do seu espaço de trabalho ou navegue até uma que contenha seu aplicativo de funções.

   b. Selecionar Assinatura: escolha a assinatura a ser usada.

   c. Selecione Criar aplicativo de Funções no Azure (não escolha a opção Avançado)

   d. Insira um nome globalmente exclusivo para o aplicativo de funções: digite um nome que seja válido em um caminho de URL. O nome que você digitar é validado para ter certeza de que ele é exclusivo no Azure Functions.

   e. Selecione um runtime: Escolha Python 3.11.

   f. Selecione uma localização para novos recursos. Para um melhor desempenho e custos mais baixos, escolha a mesma região onde o Microsoft Sentinel está localizado.

6. A implantação será iniciada. Uma notificação é exibida depois que seu aplicativo de funções é criado e o pacote de implantação é aplicado.

7. Acesse o Portal do Azure para ver a configuração do Aplicativo de Funções.

2. Configurar o Aplicativo de Funções

1. No Aplicativo de Funções, selecione o Nome do Aplicativo de Funções e selecione Configuração.
2. Na guia Configurações do aplicativo, selecione + Novas configurações do aplicativo.
3. Adicione cada uma das seguintes configurações de aplicativo individualmente, com seus respectivos valores de cadeia de caracteres (diferencia maiúsculas de minúsculas): RESOURCE_NAMES CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (opcional)

• Use logAnalyticsUri para substituir o ponto de extremidade da API de análise de logs para uma nuvem dedicada. Por exemplo, para a nuvem pública, deixe o valor vazio; para o ambiente de nuvem do Azure GovUS, especifique o valor no seguinte formato: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.

4. Após todas as configurações do aplicativo terem sido inseridas, clique em Salvar.

Próximas etapas

Para obter mais informações, acesse a solução relacionada no Azure Marketplace.