ImageClassificationMultilabel Classe
Definição
Importante
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Multi-rótulo de classificação de imagem. A classificação de imagens de vários rótulos é usada quando uma imagem pode ter um ou mais rótulos de um conjunto de rótulos - por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com 'gato' e 'cão'.
public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageClassificationMultilabel = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical- Herança
Construtores
| ImageClassificationMultilabel(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Inicializa uma nova instância de ImageClassificationMultilabel. |
Propriedades
| LimitSettings |
[Obrigatório] Limitar as configurações para o trabalho autoML. |
| LogVerbosity |
Detalhamento de log para o trabalho. (Herdado de AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
Configurações usadas para treinar o modelo. |
| PrimaryMetric |
Métrica primária a ser otimizada para essa tarefa. |
| SearchSpace |
Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros. |
| SweepSettings |
Configurações relacionadas à limpeza de modelo e ao hiperparâmetro. |
| TargetColumnName |
Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação. (Herdado de AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento. (Herdado de AutoMLVertical) |
| ValidationData |
Entradas de dados de validação. |
| ValidationDataSize |
A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido. |