MachineLearningJobResourceConfiguration Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
O MachineLearningJobResourceConfiguration.
public class MachineLearningJobResourceConfiguration : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceConfiguration
type MachineLearningJobResourceConfiguration = class
inherit MachineLearningResourceConfiguration
Public Class MachineLearningJobResourceConfiguration
Inherits MachineLearningResourceConfiguration
- Herança
Construtores
MachineLearningJobResourceConfiguration() |
Inicializa uma nova instância de MachineLearningJobResourceConfiguration. |
Propriedades
DockerArgs |
Argumentos adicionais a serem passados para o comando docker run. Isso substituiria todos os parâmetros que já foram definidos pelo sistema ou nesta seção. Esse parâmetro só tem suporte para tipos de computação do Azure ML. |
InstanceCount |
Número opcional de instâncias ou nós usados pelo destino de computação. (Herdado de MachineLearningResourceConfiguration) |
InstanceType |
Tipo opcional de VM usada como suporte pelo destino de computação. (Herdado de MachineLearningResourceConfiguration) |
Locations |
Locais em que o trabalho pode ser executado. (Herdado de MachineLearningResourceConfiguration) |
MaxInstanceCount |
Número máximo permitido opcional de instâncias ou nós a serem usados pelo destino de computação. Para uso com treinamento elástico, atualmente compatível apenas com o tipo de distribuição PyTorch. (Herdado de MachineLearningResourceConfiguration) |
Properties |
Recipiente de propriedades adicionais. Para atribuir um objeto ao valor dessa propriedade, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para atribuir uma cadeia de caracteres json já formatada a essa propriedade, use FromString(String). Exemplos:
|
ShmSize |
Tamanho do bloco de memória compartilhada do contêiner do Docker. Isso deve estar no formato de (número)(unidade), em que o número é maior que 0 e a unidade pode ser um de b(bytes), k(kilobytes), m(megabytes) ou g(gigabytes). |