MachineLearningManagedOnlineDeployment Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Propriedades específicas de um ManagedOnlineDeployment.
public class MachineLearningManagedOnlineDeployment : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningOnlineDeploymentPropertiestype MachineLearningManagedOnlineDeployment = class
inherit MachineLearningOnlineDeploymentPropertiesPublic Class MachineLearningManagedOnlineDeployment
Inherits MachineLearningOnlineDeploymentProperties- Herança
-
MachineLearningManagedOnlineDeployment
Construtores
| MachineLearningManagedOnlineDeployment() |
Inicializa uma nova instância de MachineLearningManagedOnlineDeployment. |
Propriedades
| AppInsightsEnabled |
Se for true, habilitará o registro em log do Application Insights. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| CodeConfiguration |
Configuração de código para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| DataCollector |
A configuração do mdc desabilitaremos mdc quando ela for nula. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| Description |
Descrição da implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EgressPublicNetworkAccess |
Se habilitado, permita o acesso à rede pública de saída. Se desabilitado, isso criará saída segura. Padrão: habilitado. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| EnvironmentId |
ID de recurso do ARM da especificação de ambiente para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EnvironmentVariables |
Configuração de variáveis de ambiente para a implantação. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| InstanceType |
Tipo de instância de computação. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| LivenessProbe |
A investigação de atividade monitora a integridade do contêiner regularmente. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| Model |
O caminho do URI para o modelo. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| ModelMountPath |
O caminho para montar o modelo em um contêiner personalizado. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| Properties |
Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas. (Herdado de MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| ProvisioningState |
Estado de provisionamento para a implantação do ponto de extremidade. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| ReadinessProbe |
A investigação de preparação valida se o contêiner está pronto para atender ao tráfego. As propriedades e os padrões são os mesmos da investigação de atividade. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| RequestSettings |
Solicitar configurações para a implantação. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |
| ScaleSettings |
Configurações de escala para a implantação. Se for nulo ou não for fornecido, ele usará como padrão TargetUtilizationScaleSettings para KubernetesOnlineDeployment e defaultScaleSettings para ManagedOnlineDeployment. MachineLearningOnlineScaleSettings Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDefaultScaleSettings e MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. (Herdado de MachineLearningOnlineDeploymentProperties) |