Microsoft.ML.Calibrators Namespace

Classe base para parâmetros de modelo calibrados.

Classe para permitir uma etapa pós-processamento, definida por Calibrator, como SubModelsaída de '.

Classe base para avaliadores de calibrador.

Uma instância dessa classe é o resultado da chamada Fit(IDataView). Se você passar dados pontuados para o CalibratorTransformer<TICalibrator> método Transformar, ele adicionará a coluna Probabilidade ao conjunto de dados. A coluna Probabilidade é o valor da Pontuação normalizada para ser uma probabilidade válida. É CalibratorTransformer<TICalibrator> uma instância em que ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> a pontuação pode ser exibida como um recurso enquanto a probabilidade é tratada como o rótulo.

Obtém os valores de probabilidade aplicando o sigmóide: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset). Observe que, ao contrário de, digamos, a PlattCalibratorEstimatorfunção fit aqui é trivial e apenas "ajusta" um calibrador com os parâmetros fornecidos.

O calibrador isotônico.

O estimador isotônico calbrado.

A ITransformer implementação obtida pelo treinamento de um IsotonicCalibratorEstimator

O calibrador baseado em binning ingênuo.

O avaliador de calibrador baseado em binning ingênuo.

A ITransformer implementação obtida pelo treinamento de um NaiveCalibratorEstimator

O calibrador Platt calcula a probabilidade a seguir: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

O avaliador do calibrador Platt.

A ITransformer implementação obtida pelo treinamento de um FixedPlattCalibratorEstimator ou um PlattCalibratorEstimator.

Uma interface para calibradores de probabilidade.