PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Inicializa uma nova instância de PrincipalComponentAnalyzer.
public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzerParâmetros
- catalog
- TransformsCatalog
O catálogo da transformação.
- outputColumnName
- String
Nome da coluna resultante da transformação de inputColumnName.
- inputColumnName
- String
Nome da coluna a ser transformada. Se definido como null, o valor do outputColumnName será usado como origem.
- exampleWeightColumnName
- String
O nome da coluna de peso de exemplo (opcional).
- rank
- Int32
O número de componentes principais.
- overSampling
- Int32
Parâmetro oversampling para treinamento randomizado PrincipalComponentAnalysis.
- ensureZeroMean
- Boolean
Se habilitado, os dados serão centralizados como média zero.