AveragedLinearTrainer<TTransformer,TModel> Classe

  • Referência

Definição

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Pacote:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacote:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacote:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacote:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacote:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacote:
Microsoft.ML v2.0.0

Classe base para treinadores lineares médios.

public abstract class AveragedLinearTrainer<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type AveragedLinearTrainer<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit OnlineLinearTrainer<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class AveragedLinearTrainer(Of TTransformer, TModel)
Inherits OnlineLinearTrainer(Of TTransformer, TModel)

Parâmetros de tipo

TTransformer
TModel
Herança
Object
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>
AveragedLinearTrainer<TTransformer,TModel>
Derivado

Campos

FeatureColumn

A coluna de recursos esperada pelo treinador.

(Herdado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

A coluna de rótulo esperada pelo treinador. Pode ser null, o que indica que o rótulo não é usado para treinamento.

(Herdado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

A coluna de peso que o treinador espera. Pode ser null, o que indica que o peso não é usado para treinamento.

(Herdado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Propriedades

Info

Classe base para treinadores lineares médios.

(Herdado de OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>)

Métodos

Fit(IDataView, LinearModelParameters)

Continua o treinamento de um usando um OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> já treinado modelParameters e retorna um ITransformer.

(Herdado de OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>)
Fit(IDataView)

Treina e retorna um ITransformer.

(Herdado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Classe base para treinadores lineares médios.

(Herdado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.

Aplica-se a