Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Namespace

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

Classes

BoosterParameterBase

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

BoosterParameterBase.OptionsBase

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

DartBooster

Impulsionador dart (dropouts atendem a várias árvores de regressão aditiva)

DartBooster.Options

As opções para DartBooster, usadas para a configuração Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

GossBooster

Impulsionador de amostragem de One-Side baseado em gradiente.

GossBooster.Options

As opções para GossBooster, usadas para a configuração Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

GradientBooster

Árvore de decisão de aumento de gradiente.

GradientBooster.Options

As opções para GradientBooster, usadas para a configuração Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

LightGbmBinaryModelParameters

Parâmetros de modelo para LightGbmBinaryTrainer.

LightGbmBinaryTrainer

Para IEstimator<TTransformer> treinar um modelo de classificação binária de árvore de decisão aumentada usando LightGBM.

LightGbmBinaryTrainer.Options

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

LightGbmMulticlassTrainer

Para IEstimator<TTransformer> treinar um modelo de classificação de várias classes de árvore de decisão aumentada usando LightGBM.

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Opções para o LightGbmMulticlassTrainer usado em LightGbm(Options).

LightGbmRankingModelParameters

Parâmetros de modelo para LightGbmRankingTrainer.

LightGbmRankingTrainer

Para IEstimator<TTransformer> treinar um modelo de classificação de árvore de decisão aprimorada usando LightGBM.

LightGbmRankingTrainer.Options

Opções para o LightGbmRankingTrainer usado em LightGbm(Options).

LightGbmRegressionModelParameters

Parâmetros de modelo para LightGbmRegressionTrainer.

LightGbmRegressionTrainer

Para IEstimator<TTransformer> treinar um modelo de regressão de árvore de decisão aumentada usando LightGBM.

LightGbmRegressionTrainer.Options

Opções para o LightGbmRegressionTrainer usado em LightGbm(Options).

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Classe base para todo o treinamento com LightGBM.

Enumerações

LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType

Namespace contendo treinadores, parâmetros de modelo e utilitários para algoritmos LightGBM .

Comentários

Incluído no pacote nuget Microsoft.ML.LightGbm.