MaximumEntropyModelParameters Classe
Definição
Importante
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Modelo de entropia máxima linear de classificadores multiclasse. Ele gera probabilidades de classes. Esse modelo também é conhecido como regressão logística multinomial. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Confira detalhes.
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- Herança
-
MaximumEntropyModelParameters
Campos
| Statistics |
Modelo de entropia máxima linear de classificadores multiclasse. Ele gera probabilidades de classes. Esse modelo também é conhecido como regressão logística multinomial. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Confira detalhes. (Herdado de LinearMulticlassModelParametersBase) |
Métodos
| GetBiases() |
Obtém os vieses do preditor de regressão logística. (Herdado de LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
Copia o vetor de peso para cada classe em um conjunto de buffers. (Herdado de LinearMulticlassModelParametersBase) |
Implantações explícitas de interface
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Modelo de entropia máxima linear de classificadores multiclasse. Ele gera probabilidades de classes. Esse modelo também é conhecido como regressão logística multinomial. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Confira detalhes. (Herdado de ModelParametersBase<TOutput>) |