SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options Classe
Definição
Importante
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Opções para o SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.
public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBasetype SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBasePublic NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase- Herança
-
SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBaseSdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Construtores
| SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options() |
Opções para o SdcaNonCalibratedBinaryTrainer. |
Campos
| BiasLearningRate |
A taxa de aprendizado para ajustar o viés de ser regularizada. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceCheckFrequency |
Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
A tolerância para a taxa entre a lacuna de dualidade e a perda primitiva para verificação de convergência. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
| L1Regularization |
O hiperparâmetro de regularização L1. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2Regularization |
O hiperparâmetro de regularização L2. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
O número máximo de passes a serem executados nos dados. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
O grau de paralelismo sem bloqueio. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado. (Herdado de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase) |
| Shuffle |
Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Propriedades
| LossFunction |
A perda personalizada. |