SgdCalibratedTrainer.Options Classe

Definição

Opções para o SgdCalibratedTrainer usado em SgdCalibrated(Options).

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Herança

Construtores

SgdCalibratedTrainer.Options()

Opções para o SgdCalibratedTrainer usado em SgdCalibrated(Options).

Campos

CheckFrequency

Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

A tolerância de convergência. Se a média móvel exponencial de reduções de perda ficar abaixo dessa tolerância, o algoritmo será considerado convergido e será interrompido.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Coluna a ser usada, por exemplo, peso.

(Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Coluna a ser usada para recursos.

(Herdado de TrainerInputBase)
L2Regularization

O peso L2 para regularização.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Coluna a ser usada para rótulos.

(Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

A taxa de aprendizado inicial usada pelo SGD.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations

O número máximo de passagens pelo conjunto de dados de treinamento.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

O grau de paralelismo sem bloqueio usado pelo SGD.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento.

(Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)

Aplica-se a