SgdCalibratedTrainer.Options Classe
Definição
Importante
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Opções para o SgdCalibratedTrainer usado em SgdCalibrated(Options).
public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type SgdCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
- Herança
Construtores
SgdCalibratedTrainer.Options() |
Opções para o SgdCalibratedTrainer usado em SgdCalibrated(Options). |
Campos
CheckFrequency |
Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
A tolerância de convergência. Se a média móvel exponencial de reduções de perda ficar abaixo dessa tolerância, o algoritmo será considerado convergido e será interrompido. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
L2Regularization |
O peso L2 para regularização. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
LearningRate |
A taxa de aprendizado inicial usada pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
NumberOfIterations |
O número máximo de passagens pelo conjunto de dados de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
O grau de paralelismo sem bloqueio usado pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
PositiveInstanceWeight |
O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
Shuffle |
Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |