Microsoft.ML.Transforms.Onnx Namespace
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Namespace contendo componentes de carregamento e transformação de modelo ONNX .
Dnn |
Aplica um modelo DNN (rede neural profunda) pré-treinado para apresentar dados de imagem de entrada. |
Dnn |
Classe auxiliar para armazenar todas as entradas em um método de extensão em um DnnImageModelSelector necessário para retornar uma cadeia de dois OnnxScoringEstimator. |
Dnn |
Classe auxiliar para selecionar um modelo de apresentação de imagem DNN pré-treinado a ser usado no DnnImageFeaturizerEstimator. |
Onnx |
O correspondente Type do tipo de mapa do ONNX no IDataViewsistema de tipos do ONNX. Em outras palavras, se um modelo ONNX produzir um mapa, uma coluna IDataView poderá ser digitada para OnnxMapType. Seu tipo subjacente é IDictionary<TKey,TValue>, em que o tipo genérico "TKey" e "TValue" são os argumentos de entrada de OnnxMapType(Type, Type). |
Onnx |
Para declarar OnnxMapType a coluna IDataView como um campo em um |
Onnx |
As opções para um OnnxScoringEstimator. |
Onnx |
IEstimator<TTransformer> para pontuar modelos ONNX na estrutura ML.NET. |
Onnx |
O correspondente Type do tipo de sequência do ONNX no IDataViewsistema de tipos . Em outras palavras, se um modelo ONNX produzir uma sequência, uma coluna poderá IDataView ser digitada como OnnxSequenceType. Seu tipo subjacente é IEnumerable<T>, em que o tipo genérico "T" é o argumento de entrada de OnnxSequenceType(Type). |
Onnx |
Para declarar OnnxSequenceType a coluna IDataView como um campo em um |
Onnx |
ITransformer resultante da montagem de um OnnxScoringEstimator. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU. |